什么是AI提示词工程师
更好地帮人类与AI互动。依托AI大模型创作内容的工具来说，都离不开专业的AI提示词工程师。
科技进步 最直观 的 新工作岗位。
从名字上看，提示词工程。但是会更偏向 "杂家"。
懂文学、计算机科学、数学。还要有丰富的想象力，否则制作出来的内容会千篇一律。
大语言模型（LLM：Language Model）。关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型，用于各场景和研究领域。
岗位重要性
提升工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力：问答和算术推理能力。可通过提示工程设计、研发强大的工程技术、实现和大语言模型和其他生态工具的高效接轨。
提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。
包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
提示词万能公式:
角色（告诉AI工具需要完成什么工作）+
任务（在提示词中清楚地指明你希望生成的文本的目标或任务，如描述、解释、比较、总结等）+
要求（限定范围或主题、指定格式或结构、确定语气或风格、指定关键信息或要素）+
细节（个性化的风格、不同的口吻、不同的视角等）基本逻辑：告诉AI
你是谁？
要做什么？
怎么做？
学习路线
成长路线图 & 学习规划
L1级别
L2级别
L3级别
L4级别
书籍推荐
模型设置
通过API或直接与大语言模型进行交互，用提示词。通过配置一些参数以获得不同的提示结果。
调整这些设置对于提高响应的可靠性。需要进行一些实验才能找出适合的用例的正确设置。
不同的LLM提供程序时会遇到的常见设置：
Temperature
temperature的参数值越小，模型就会返回越确定的一个结果。
如果调高该参数值，大语言模型可能会返回更随机的结果，也就是说这可能会带来更多样化或更具创造性的产出。
（调小temperature）实质上，你是在增加其他可能的token的权重。
在实际应用方面，对于质量保障（QA）等任务，我们可以设置更低的temperature值，以促使模型基于事实返回更真实和简洁的结果。
对于诗歌生成或其他创造性任务，适度地调高temperature参数值可能会更好。
Top_p
使用top_p（与temperature一起称为核采样的技术），可以用来控制模型返回结果的确定性。要准确的或者事实的答案，就把参数值调低。
找更多样化的响应，将其值调高点。
用Top P意味着 tokens 中 包含 top_p概率质量 才会被考虑用于响应，较低的top_p值会选择最有信心的响应。这意味着较高的top_p值将使模型考虑更多可能的词语，包括不太可能的词语，从而导致更多样的输出。
一般，改 Temperature或者Top P其中一个参数就行，不用两个都改。
Max Length
可以通过调整max length来控制大模型生成的token数。指定Max Length有助于防止大模型生成冗长或不相关的响应并控制成本。
Stop Sequences
stop sequence是一个字符串，可以阻止模型生成token，指定stop sequences是控制大模型响应长度和结构的另一种方法。例如，您可以通过添加"11"作为stop sequence去告诉模型生成不超过10个项的列表。