2026 新年好！
不知不觉用 AI 编程已经有 2 年多的时间了。
从最初对 AI 辅助编程的好奇尝试，到如今它已成为我日常开发中不可或缺的一部分。AI 确确实实给我带来了工作效率的极大提升。
在用了那么多工具后，我选择留下这些：
插件：Cline
这款插件几乎覆盖了所有主流IDE，从VS Code、Windsurf到 JetBrains等，兼容性极强。
它支持接入多种大模型，包括GPT-4、Claude和国产模型，通过统一的界面调用，避免了在不同平台间切换的麻烦。
目前它是我用过功能最全面、响应最稳定的AI编程插件。
下载地址：cline.bot/
IDE：cursor 和 Trae
首选的 AI 编程IDE依然是 Cursor，能力无庸置疑。从 Claude Sonnet 4.5 到自家的模型，提供了流畅的本地化体验。
目前 Auto 模式就能适应大部分的场景了，减少了开发者的心智负担。
20 刀的套餐，已经够老程序员折腾了。
下载地址：cursor.com/cn
而 Trae CN，相比其他国产 IDE 的优势确实更明显：
- 国内 IDE 中更新速度频率最快最多的，官方统计一年迭代了 200 多次；
- 国内最新的大模型第一个支持，比如刚发布的GLM 4.7和MiniMax M2.1；
- 支持第三方平台接入，允许用户自定义模型端点，灵活性很高。
不过，它的 Auto 模式调优一般，推荐手动选择 GLM 或 MiniMax 模型。
字节最近在大批量招程序员做数据标注，估计是对公开的数据集不满意，需要自建更好的数据集，来做自家的编程模型了，期待明年发力吧。
下载地址：www.trae.cn/
至于 Qoder，早期给我的体验很好，界面流畅且响应迅速，一度是我最喜欢的国产IDE。但是还是封闭了，限制了模型选择和插件生态。
对比下，我还是选择贵一点但更成熟的 Cursor 。若限制在国内网络环境下，我会选择更实用的 Trae。
其他IDE如Kiro、Codebuddy和comate，我暂时将它们留在观察名单中。
CLI：Claude Code 和...
虽然我对 Anthropic 这家公司没什么好感，但 Claude Code 频繁地出现还是引起了我的注意。最近它的 Skill 这类衍生功能就一再刷屏，不过暂时还没有时间尝试。
CLI 这类命令行工具的好处是可以获取更多的权限，因此它能做更多的事情，体验上也能做得比 IDE 更顺畅。
不过也有不少网友反馈，CLI 误删了文件夹之类的事情。所以使用的时候还是要多注意。
国内的 CLI 赛道还没跑出来，大厂虽有产品，但未见大力宣传。明年继续关注吧。
国产大模型：GLM 4.7 和 MiniMax M2.1
GLM 和 MiniMax 是目前国内最卷的两个模型了。
经过迭代，编程能力已经明显要优于其他开源模型。因此也成了 IDE、插件、CLI工具的开源模型首选。
GLM 和 MiniMax 背后的公司，这几天就上市了，后续估计竞争会更火热。
官网地址：
Deepseek 还是更期待它的大版本更新吧。
回望2025年，AI 编程确实在很多方面展现了令人惊叹的潜力，但同时也暴露出不少明显的不足。例如在工程化上、在复杂逻辑上、在业务理解上都有不少缺陷。
2026年，随着算法模型的持续迭代、训练数据的进一步丰富以及计算资源的优化，AI 编程工具有望变得更加智能和实用。让我们保持关注，继续期待它在未来一年带来的积极变化与惊喜吧~