文章目录
- 前言:为什么需要条件变量?
- 一、Condition基础概念解析
-
- [1.1 什么是条件变量?](#1.1 什么是条件变量?)
- [1.2 Condition的核心地位](#1.2 Condition的核心地位)
- 二、Condition的工作原理深度剖析
-
- [2.1 与锁的关联机制](#2.1 与锁的关联机制)
- [2.2 await()方法的执行流程](#2.2 await()方法的执行流程)
- [2.3 signal()/signalAll()的唤醒机制](#2.3 signal()/signalAll()的唤醒机制)
- 三、Condition与Object监视器的对比分析
-
- [3.1 功能对比表](#3.1 功能对比表)
- [3.2 使用场景对比](#3.2 使用场景对比)
- 四、Condition的实战应用场景
-
- [4.1 生产者消费者模式(经典实现)](#4.1 生产者消费者模式(经典实现))
- [4.2 连接池资源管理](#4.2 连接池资源管理)
- [4.3 多阶段任务协调](#4.3 多阶段任务协调)
- 五、Condition的高级特性与最佳实践
-
- [5.1 防止虚假唤醒的正确姿势](#5.1 防止虚假唤醒的正确姿势)
- [5.2 中断处理策略](#5.2 中断处理策略)
- [5.3 性能优化技巧](#5.3 性能优化技巧)
- 六、Condition的实现原理深度解读
-
- [6.1 AQS中的ConditionObject](#6.1 AQS中的ConditionObject)
- [6.2 等待队列与同步队列的交互](#6.2 等待队列与同步队列的交互)
- [6.3 源码关键点分析](#6.3 源码关键点分析)
- 七、常见问题与解决方案
-
- [7.1 死锁预防](#7.1 死锁预防)
- [7.2 性能监控与调试](#7.2 性能监控与调试)
- 八、Condition在现代框架中的应用
-
- [8.1 Spring Framework中的Condition应用](#8.1 Spring Framework中的Condition应用)
- [8.2 Netty中的Condition实践](#8.2 Netty中的Condition实践)
- 九、总结与最佳实践
-
- [9.1 Condition的核心价值总结](#9.1 Condition的核心价值总结)
- [9.2 黄金法则](#9.2 黄金法则)
- [9.3 性能调优建议](#9.3 性能调优建议)
- 结语
前言:为什么需要条件变量?
在并发编程的世界里,线程间的协调与通信是构建高性能、高可靠性系统的关键。传统的synchronized结合wait()/notify()机制虽然简单易用,但在复杂的并发场景下却显得力不从心。当我们需要多个等待条件、精细的线程唤醒控制时,Java并发包中的Condition条件变量便应运而生,成为现代Java并发编程的重要利器。
本文将深入剖析Condition的实现原理、使用模式、最佳实践,并结合实际案例展示其强大功能。
一、Condition基础概念解析
1.1 什么是条件变量?
条件变量(Condition) 是java.util.concurrent.locks包提供的一种高级线程同步机制,它允许线程在某个特定条件不满足时主动挂起等待,并在条件可能满足时被其他线程唤醒。这与操作系统中的条件变量概念一脉相承。
1.2 Condition的核心地位
Condition是Java并发工具包(JUC)中实现高级同步器的基础组件,广泛应用于:
- ReentrantLock - 实现公平/非公平锁
- BlockingQueue - 阻塞队列的实现核心
- CountDownLatch - 闭锁同步
- Semaphore - 信号量控制
java
// Condition接口定义
public interface Condition {
void await() throws InterruptedException;
void awaitUninterruptibly();
long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;
boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;
void signal();
void signalAll();
}
二、Condition的工作原理深度剖析
2.1 与锁的关联机制
每个Condition对象都必须与一个独占锁(ReentrantLock)绑定:
java
// 创建Condition的典型方式
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
Condition condition = lock.newCondition(); // 每个Condition绑定一个锁
// 实际源码实现(简化)
public Condition newCondition() {
return sync.newCondition();
}
// Sync内部类实现
final ConditionObject newCondition() {
return new ConditionObject();
}
关键设计要点:
- 一个锁可以创建多个Condition对象
- Condition的操作必须在持有对应锁的情况下进行
- Condition的等待队列是锁的内部实现细节
2.2 await()方法的执行流程
java
// await()方法的核心流程(概念性代码)
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 1. 创建新的节点并加入条件队列
Node node = addConditionWaiter();
// 2. 完全释放当前持有的锁(考虑重入次数)
int savedState = fullyRelease(node);
// 3. 阻塞当前线程
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if (Thread.interrupted())
break;
}
// 4. 重新获取锁
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
// 5. 清理已取消的节点
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
}
详细步骤解析:
- 节点创建与入队:将当前线程包装为Node节点,加入条件队列尾部
- 完全释放锁:记录重入次数并完全释放锁,让其他线程可以获取
- 线程挂起:使用LockSupport.park()挂起线程
- 重新竞争锁:被唤醒后,节点转移到同步队列,重新竞争锁
- 异常处理:处理中断异常和取消等待的情况
2.3 signal()/signalAll()的唤醒机制
java
// signal()唤醒流程
public final void signal() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first); // 唤醒第一个等待节点
}
// doSignal()内部实现
private void doSignal(Node first) {
do {
if ((firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) && // 将节点转移到同步队列
(first = firstWaiter) != null);
}
唤醒过程的关键点:
signal():将条件队列的头节点转移到锁的同步队列尾部signalAll():将条件队列的所有节点依次转移到同步队列- 被转移的节点在同步队列中等待获取锁
- 获取锁成功后,从await()方法返回
三、Condition与Object监视器的对比分析
3.1 功能对比表
| 特性对比 | Condition机制 | Object监视器 |
|---|---|---|
| 等待队列数量 | 多个,每个Condition独立队列 | 单个,所有线程共用 |
| 精确唤醒 | ✅ 支持(signal特定条件) | ❌ 不支持(notify随机) |
| 公平性支持 | ✅ 与ReentrantLock配合 | ❌ 不支持 |
| 超时等待 | ✅ await(time, unit) | ✅ wait(timeout) |
| 中断响应 | ✅ 多种await方法 | ✅ wait()响应中断 |
| 不可中断等待 | ✅ awaitUninterruptibly() | ❌ 不支持 |
| 条件谓词检查 | 必须while循环检查 | 必须while循环检查 |
3.2 使用场景对比
Object监视器模式(单一条件)
java
// 简单的生产者消费者
synchronized (buffer) {
while (buffer.isFull()) {
buffer.wait(); // 所有线程等待同一个条件
}
buffer.add(item);
buffer.notifyAll(); // 可能唤醒不合适的线程
}
Condition模式(多条件分离)
java
// 高效的阻塞队列实现
lock.lock();
try {
while (count == items.length) {
notFull.await(); // 生产者等待"不满"条件
}
items[putptr] = x;
count++;
notEmpty.signal(); // 只唤醒消费者
} finally {
lock.unlock();
}
四、Condition的实战应用场景
4.1 生产者消费者模式(经典实现)
java
import java.util.concurrent.locks.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 有界阻塞队列 - Condition最佳实践
*/
public class BoundedBlockingQueue<T> {
private final T[] items;
private final ReentrantLock lock;
private final Condition notEmpty; // 不空条件
private final Condition notFull; // 不满条件
private int putIndex, takeIndex, count;
public BoundedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.items = (T[]) new Object[capacity];
this.lock = new ReentrantLock(true); // 公平锁
this.notEmpty = lock.newCondition();
this.notFull = lock.newCondition();
}
/**
* 添加元素(阻塞直到队列不满)
*/
public void put(T item) throws InterruptedException {
Objects.requireNonNull(item);
lock.lockInterruptibly(); // 可中断的获取锁
try {
// 使用while循环防止虚假唤醒
while (count == items.length) {
// 可设置超时避免永久等待
if (!notFull.await(5, TimeUnit.SECONDS)) {
throw new IllegalStateException("Put timeout");
}
}
items[putIndex] = item;
if (++putIndex == items.length) putIndex = 0;
count++;
notEmpty.signal(); // 只唤醒等待notEmpty的线程
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 获取元素(阻塞直到队列不空)
*/
public T take() throws InterruptedException {
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0) {
notEmpty.await();
}
T item = items[takeIndex];
items[takeIndex] = null; // 帮助GC
if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0;
count--;
notFull.signal(); // 只唤醒等待notFull的线程
return item;
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 非阻塞尝试添加
*/
public boolean offer(T item) {
Objects.requireNonNull(item);
lock.lock();
try {
if (count == items.length) {
return false;
}
items[putIndex] = item;
if (++putIndex == items.length) putIndex = 0;
count++;
notEmpty.signal();
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
4.2 连接池资源管理
java
/**
* 基于Condition实现的数据库连接池
*/
public class ConnectionPool {
private final LinkedList<Connection> pool;
private final ReentrantLock lock;
private final Condition notEmpty; // 池不空条件
private final Condition notFull; // 池不满条件
private final int maxSize;
public ConnectionPool(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
this.pool = new LinkedList<>();
this.lock = new ReentrantLock();
this.notEmpty = lock.newCondition();
this.notFull = lock.newCondition();
// 初始化连接
for (int i = 0; i < maxSize / 2; i++) {
pool.add(createConnection());
}
}
public Connection getConnection(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, TimeoutException {
long nanos = unit.toNanos(timeout);
lock.lock();
try {
// 等待直到有可用连接
while (pool.isEmpty()) {
if (nanos <= 0) {
throw new TimeoutException("Get connection timeout");
}
nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos); // 返回剩余等待时间
}
Connection conn = pool.removeFirst();
notFull.signal(); // 通知可能有线程在等待放回连接
return conn;
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void releaseConnection(Connection conn) {
lock.lock();
try {
// 检查连接是否有效
if (conn == null || conn.isClosed()) {
notEmpty.signal(); // 唤醒等待的线程创建新连接
return;
}
while (pool.size() >= maxSize) {
// 连接池已满,等待
notFull.await();
}
pool.addLast(conn);
notEmpty.signal(); // 通知等待获取连接的线程
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
4.3 多阶段任务协调
java
/**
* 三阶段任务处理器 - 使用多个Condition协调
*/
public class ThreePhaseProcessor {
private final ReentrantLock lock;
private final Condition phase1Done; // 阶段1完成条件
private final Condition phase2Done; // 阶段2完成条件
private final Condition phase3Done; // 阶段3完成条件
private boolean p1, p2, p3;
public ThreePhaseProcessor() {
this.lock = new ReentrantLock();
this.phase1Done = lock.newCondition();
this.phase2Done = lock.newCondition();
this.phase3Done = lock.newCondition();
}
public void phase1() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
// 执行阶段1任务
System.out.println("Phase 1 processing...");
Thread.sleep(1000);
p1 = true;
phase1Done.signalAll(); // 通知所有等待阶段1的线程
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void phase2() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (!p1) {
phase1Done.await(); // 等待阶段1完成
}
// 执行阶段2任务
System.out.println("Phase 2 processing...");
Thread.sleep(1000);
p2 = true;
phase2Done.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void phase3() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (!p2) {
phase2Done.await(); // 等待阶段2完成
}
// 执行阶段3任务
System.out.println("Phase 3 processing...");
Thread.sleep(1000);
p3 = true;
phase3Done.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
五、Condition的高级特性与最佳实践
5.1 防止虚假唤醒的正确姿势
什么是虚假唤醒?
虚假唤醒是指线程在没有收到明确唤醒信号(signal/notify)的情况下从等待状态返回。这可能由底层操作系统、JVM实现或硬件原因引起。
java
// ❌ 错误示例:使用if检查,可能发生虚假唤醒
if (!condition) {
condition.await(); // 虚假唤醒后会继续执行,而不检查条件
}
// ✅ 正确示例:必须使用while循环
while (!condition) {
condition.await(); // 唤醒后会重新检查条件
}
// ✅ 更健壮的写法:包含超时和中断处理
public void awaitCondition(Predicate<Boolean> predicate)
throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
long timeout = 5000; // 5秒超时
long remaining = timeout;
while (!predicate.test()) {
if (remaining <= 0) {
throw new TimeoutException("Condition wait timeout");
}
remaining = condition.awaitNanos(
TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(remaining));
}
// 条件满足,执行后续操作
} finally {
lock.unlock();
}
}
5.2 中断处理策略
java
public class InterruptHandlingExample {
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final Condition condition = lock.newCondition();
private volatile boolean ready = false;
/**
* 方法1:可中断等待(推荐)
*/
public void awaitInterruptibly() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (!ready) {
condition.await(); // 抛出InterruptedException
}
// 执行业务逻辑
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 方法2:不可中断等待(特殊场景)
*/
public void awaitUninterruptibly() {
boolean interrupted = false;
lock.lock();
try {
while (!ready) {
try {
condition.await();
} catch (InterruptedException e) {
// 记录中断状态,但不退出
interrupted = true;
// 可以选择重新尝试或记录日志
System.out.println("Interrupted during await, continuing...");
}
}
// 执行业务逻辑
} finally {
lock.unlock();
// 恢复中断状态
if (interrupted) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
/**
* 方法3:有限等待(避免无限阻塞)
*/
public boolean awaitWithTimeout(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
long nanos = unit.toNanos(timeout);
lock.lock();
try {
while (!ready) {
if (nanos <= 0) {
return false; // 超时返回
}
nanos = condition.awaitNanos(nanos);
}
return true; // 条件满足
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
5.3 性能优化技巧
避免过早唤醒
java
// 优化前:每次修改都唤醒
public void updateState() {
lock.lock();
try {
state = newState;
condition.signalAll(); // 可能唤醒不相关的线程
} finally {
lock.unlock();
}
}
// 优化后:只在必要时唤醒
public void updateStateOptimized() {
lock.lock();
try {
boolean needSignal = shouldSignal(); // 判断是否需要唤醒
state = newState;
if (needSignal) {
condition.signal(); // 只唤醒一个线程
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
使用公平锁的考虑
java
// 非公平锁(默认) - 吞吐量高,但可能产生饥饿
ReentrantLock unfairLock = new ReentrantLock(); // 非公平
// 公平锁 - 保证顺序,但吞吐量较低
ReentrantLock fairLock = new ReentrantLock(true); // 公平
// 选择建议:
// 1. 线程持有锁时间较短 → 非公平锁
// 2. 需要严格保证顺序 → 公平锁
// 3. 避免线程饥饿 → 公平锁
六、Condition的实现原理深度解读
6.1 AQS中的ConditionObject
Condition的实现依赖于AbstractQueuedSynchronizer(AQS),核心类是ConditionObject:
java
public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
// 条件队列头节点
private transient Node firstWaiter;
// 条件队列尾节点
private transient Node lastWaiter;
// 节点转移的关键方法
final boolean transferForSignal(Node node) {
// 将节点从条件队列转移到同步队列
if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
return false;
Node p = enq(node); // 加入同步队列尾部
int ws = p.waitStatus;
if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
LockSupport.unpark(node.thread); // 唤醒线程
return true;
}
}
6.2 等待队列与同步队列的交互
线程调用await
创建Node加入条件队列
完全释放锁
线程挂起park
其他线程调用signal
转移头节点到同步队列
唤醒对应线程unpark
线程被唤醒
在同步队列中竞争锁
获取锁成功
从await返回
6.3 源码关键点分析
java
// AQS中的await()核心实现(简化版)
public final void await() throws InterruptedException {
// 1. 响应中断
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 2. 添加到条件队列
Node node = addConditionWaiter();
// 3. 释放锁并记录重入次数
int savedState = fullyRelease(node);
// 4. 循环检查是否在同步队列
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
// 5. 在同步队列中获取锁
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
// 6. 清理被取消的节点
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
}
七、常见问题与解决方案
7.1 死锁预防
java
public class DeadlockPrevention {
private final ReentrantLock lock1 = new ReentrantLock();
private final ReentrantLock lock2 = new ReentrantLock();
private final Condition cond1 = lock1.newCondition();
private final Condition cond2 = lock2.newCondition();
/**
* 容易死锁的写法
*/
public void riskyMethod() throws InterruptedException {
lock1.lock();
try {
// 持有lock1时尝试获取lock2
lock2.lock(); // ❌ 风险点
try {
cond1.await();
cond2.signal();
} finally {
lock2.unlock();
}
} finally {
lock1.unlock();
}
}
/**
* 预防死锁的写法
*/
public void safeMethod() throws InterruptedException {
// 使用tryLock避免死锁
while (true) {
if (lock1.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
try {
if (lock2.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
try {
// 执行业务逻辑
cond1.await();
cond2.signal();
return; // 成功执行后返回
} finally {
lock2.unlock();
}
}
} finally {
lock1.unlock();
}
}
// 获取锁失败,短暂休眠后重试
Thread.sleep(50);
}
}
}
7.2 性能监控与调试
java
public class MonitoredCondition {
private final ReentrantLock lock;
private final Condition condition;
private final AtomicLong waitCount = new AtomicLong();
private final AtomicLong signalCount = new AtomicLong();
private final ThreadLocal<Long> waitStartTime = new ThreadLocal<>();
public MonitoredCondition() {
this.lock = new ReentrantLock();
this.condition = lock.newCondition();
}
public void monitoredAwait() throws InterruptedException {
waitStartTime.set(System.currentTimeMillis());
waitCount.incrementAndGet();
lock.lock();
try {
condition.await();
} finally {
lock.unlock();
long waitTime = System.currentTimeMillis() - waitStartTime.get();
if (waitTime > 1000) { // 等待超过1秒记录警告
System.out.println("Long wait detected: " + waitTime + "ms");
}
}
}
public void monitoredSignal() {
signalCount.incrementAndGet();
lock.lock();
try {
condition.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
}
// 获取监控数据
public Map<String, Object> getStats() {
Map<String, Object> stats = new HashMap<>();
stats.put("waitCount", waitCount.get());
stats.put("signalCount", signalCount.get());
stats.put("queueLength", lock.getQueueLength());
return stats;
}
}
八、Condition在现代框架中的应用
8.1 Spring Framework中的Condition应用
java
// Spring TaskExecutor中的Condition使用
public class ThreadPoolTaskExecutor extends ExecutorConfigurationSupport
implements AsyncListenableTaskExecutor, SchedulingTaskExecutor {
private final ReentrantLock pauseLock = new ReentrantLock();
private final Condition unpaused = pauseLock.newCondition();
private volatile boolean paused = false;
public void pause() {
this.pauseLock.lock();
try {
this.paused = true;
} finally {
this.pauseLock.unlock();
}
}
public void resume() {
this.pauseLock.lock();
try {
this.paused = false;
this.unpaused.signalAll();
} finally {
this.pauseLock.unlock();
}
}
protected void checkPaused() {
this.pauseLock.lock();
try {
while (this.paused) {
this.unpaused.await();
}
} catch (InterruptedException ex) {
// 恢复中断状态
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
this.pauseLock.unlock();
}
}
}
8.2 Netty中的Condition实践
java
// Netty EventLoop中的任务调度
public abstract class SingleThreadEventExecutor
extends AbstractScheduledEventExecutor {
private final Queue<Runnable> taskQueue;
private final ReentrantLock takeTaskLock = new ReentrantLock();
private final Condition notEmpty = takeTaskLock.newCondition();
protected Runnable takeTask() {
takeTaskLock.lock();
try {
Runnable task = taskQueue.poll();
if (task != null) {
return task;
}
// 等待新任务
while ((task = taskQueue.poll()) == null) {
notEmpty.await();
}
return task;
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
return null;
} finally {
takeTaskLock.unlock();
}
}
protected void addTask(Runnable task) {
takeTaskLock.lock();
try {
taskQueue.add(task);
notEmpty.signal(); // 唤醒等待的线程
} finally {
takeTaskLock.unlock();
}
}
}
九、总结与最佳实践
9.1 Condition的核心价值总结
- 精细控制:支持多个等待条件,实现精确的线程唤醒
- 公平选择:可与公平锁配合,保证线程执行顺序
- 灵活等待:支持超时、中断、不可中断等多种等待方式
- 性能优越:相比Object监视器,在复杂场景下性能更好
- 扩展性强:是构建高级同步器的基础组件
9.2 黄金法则
- 总是使用while循环检查条件,防止虚假唤醒
- 在finally块中释放锁,确保锁被正确释放
- 优先使用signal()而不是signalAll(),减少不必要的竞争
- 合理设置超时时间,避免线程永久阻塞
- 正确处理中断,根据业务需求选择响应策略
- 避免嵌套锁,预防死锁发生
9.3 性能调优建议
java
// 性能优化的Condition使用示例
public class OptimizedConditionUsage {
// 1. 根据场景选择锁类型
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(false); // 非公平锁,吞吐量高
// 2. 分离读条件和写条件
private final Condition writeCondition = lock.newCondition();
private final Condition readCondition = lock.newCondition();
// 3. 使用volatile变量减少锁竞争
private volatile int state;
public void optimizedMethod() throws InterruptedException {
// 4. 先进行快速路径检查(无锁)
if (checkStateQuickly()) {
return;
}
// 5. 使用可中断的锁获取
lock.lockInterruptibly();
try {
// 6. 使用超时等待避免永久阻塞
long deadline = System.nanoTime() + TimeUnit.SECONDS.toNanos(5);
while (!conditionMet()) {
long remaining = deadline - System.nanoTime();
if (remaining <= 0) {
throw new TimeoutException();
}
writeCondition.awaitNanos(remaining);
}
// 7. 执行完成后只唤醒必要的线程
readCondition.signal(); // 而非signalAll()
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
结语
Condition作为Java并发包中的高级同步工具,为复杂线程协调提供了强大而灵活的支持。从简单的生产者消费者模式到复杂的分阶段任务处理,从资源池管理到高性能网络框架,Condition的身影无处不在。
掌握Condition不仅需要理解其API用法,更需要深入理解其背后的AQS原理、等待队列机制、线程状态转换等底层知识。通过合理使用Condition,我们可以构建出更高效、更健壮、更易维护的并发系统。
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