近年来，随着计算机技术的快速发展，为了在一定程度上解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题，智能优化算法不断涌现，如：进化类算法、群智能算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法等。因其独特的优点和机制，这些算法得到了国内外学者的广泛关注，掀起了研究热潮，在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。
本书介绍了8种经典智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体MATLAB仿真实例，包括：遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法。全书分为9章：第1章为概述，综合介绍智能优化算法的功能和应用以及主要算法的来源、原理和特点；第2～9章对上述8种智能优化算法分别进行介绍，包括其算法简介、算法理论、算法主要种类、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例，其中有的章节还介绍算法的改进方向和实现方法。
智能优化算法可应用于电子、通信、计算机、自动化、机器人、经济学和管理学等众多学科；对于要使用这些算法工具来解决具体问题的理论研究人员和工程技术人员来说，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过MATLAB仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。由于每种算法的优化目标可以很多，相对应的修正算法也很多，感兴趣的读者可以在此基础上进行深入研究。
本书自前3版出版发行以来，得到广大读者的厚爱，并有幸被一些高校老师征订为学生教材，他们提出了很多中肯的意见和建议。为了更好地服务于读者，有必要在之前版本的基础上进行一次全面的修订完善，并对MATLAB实例程序进行更新。为便于读者学习和参考，书中的实例源程序可在华信教育资源网（https://www.hxedu.com.cn/）免费下载。