业务架构、产品架构、应用架构、数据架构、技术架构和项目架构

在信息技术和系统设计领域，经常会提到"架构"一词。不同的"架构"代表了系统设计和管理中的不同层面和视角。

华为4a企业架构设计方法论

架构类型	核心关注问题	关键输出物	开发中的核心作用
业务架构	业务目标、流程、边界	业务流程图、业务域划分文档	明确 "开发的系统要解决什么业务问题"，避免需求偏离
产品架构	功能规划、用户体验、产品边界	产品功能清单、产品原型、PRD	定义 "开发的产品有哪些功能"，衔接业务需求与开发需求
应用架构	系统拆分、服务交互、接口设计	应用架构图、接口文档	确定 "系统由哪些应用 / 服务组成"，指导后端服务拆分与前端开发
数据架构	数据存储、流转、安全	数据模型、ER 图、数据字典	搭建 "数据底座"，指导数据库设计、数据同步等开发工作
技术架构	技术选型、部署模式、运维保障	技术栈清单、部署架构图、运维手册	确定 "用什么技术开发"，提供开发、测试、上线的技术标准
项目架构	任务拆分、资源分配、风险管控	项目计划、组织分工表、里程碑清单	保障 "开发项目有序推进"，明确开发节奏与人员职责

该排序贴合企业数字化转型的完整流程，从 "为什么做"（业务目标）到 "做什么"（产品 / 应用），再到 "怎么做"（技术 / 数据），最后到 "如何落地"（项目），是最通用的架构设计顺序：

业务架构 (Business Architecture)

↓

产品架构 (Product Architecture)

↓

应用架构 (Application Architecture)

↓

数据架构 (Data Architecture)

↓

技术架构 (Technical Architecture)

↓

项目架构 (Project Architecture)

业务架构：顶层，定义业务目标、流程、组织

产品架构：将业务需求转化为产品形态

应用架构：定义应用系统及其交互

数据架构：定义数据模型、存储、流转

技术架构：技术选型、基础设施、平台

项目架构：项目组织、团队、交付方式

这种排序遵循从业务到技术、从抽象到具体、从战略到实施的原则，确保架构设计有清晰的层次和依赖关系。

按关注点分类排序

业务视角：

业务架构 → 产品架构 → 项目架构

技术视角：

应用架构 → 数据架构 → 技术架构

实际应用建议

在项目实践中，通常采用分层递进的方式：

先定义业务架构（做什么）
再设计产品架构（做成什么样）
然后规划应用架构（系统如何组织）
同时设计数据架构（数据如何管理）
最后确定技术架构（用什么技术实现）
最后规划项目架构（如何组织团队交付）

1、业务架构

业务架构是所有架构的源头和基石，不涉及任何技术细节，聚焦 "业务本身该如何设计"。核心是梳理企业的业务战略、业务流程、组织架构、业务域划分等，明确 "要解决什么业务问题""服务哪些用户""实现什么业务价值"。

业务架构关注的是组织的业务战略、流程、能力和治理结构。它描述了企业"做什么"以及"为什么做"。

核心内容：包括企业的商业模式、战略目标、关键业务流程（如订单处理、客户服务）、组织结构和核心业务能力。
目的：确保IT系统与业务目标保持一致，为技术投资提供方向。

举例：一家电商公司的业务架构会定义其核心业务流程，如"用户下单 → 支付 → 仓储发货 → 物流配送 → 售后服务"。

2、产品架构

产品架构承接业务架构，将抽象的业务需求转化为具象的产品形态和功能规划，聚焦 "如何把业务需求做成用户可用的产品"。核心是划分产品的功能模块、确定产品边界、定义产品与用户的交互方式，同时兼顾产品的扩展性和用户体验。

产品架构针对的是一个具体的产品（尤其是软件产品），定义其内部的功能模块、组件结构和交互方式。

核心内容：包括产品的功能划分、模块之间的接口、用户体验流程、信息结构和技术选型对产品设计的影响。
目的：指导产品的设计、开发和迭代，确保产品结构清晰、可扩展、易于维护。
举例：一个移动App的产品架构可能包括"用户中心"、"订单管理"、"支付模块"、"推荐引擎"等组件及其交互逻辑。

3、应用架构

应用架构承接产品架构，聚焦 "如何通过应用系统支撑产品功能"，是对产品功能的技术化拆解和系统划分。核心是定义应用系统的组成（如前端应用、后端服务、第三方接口集成）、应用间的交互逻辑、应用的部署模式（如微服务、单体架构）等。

应用架构描述组织内部各种软件应用系统的布局、功能、交互关系以及它们如何支持业务流程。

核心内容：包括应用系统的清单、功能边界、系统间的集成方式（如API、消息队列）、部署模式（如单体、微服务）等。
目的：优化应用组合，减少重复建设，提高系统间的互操作性和效率。
举例：企业可能有ERP、CRM、HR系统，应用架构会定义这些系统如何通过接口协同工作。

4、数据架构

数据架构围绕应用架构展开，聚焦 "数据如何存储、流转、管理"，是支撑应用系统运行的数据底座。核心是设计数据模型、数据存储方案、数据流转链路、数据安全策略等，确保数据的准确性、一致性和可用性。

数据架构关注组织的数据资产，包括数据的结构、存储、流动、管理和治理。

核心内容：包括数据模型（概念、逻辑、物理）、数据库选型（如MySQL、MongoDB）、数据仓库、数据湖、ETL流程、元数据管理、数据安全和数据质量。
目的：确保数据的一致性、完整性、可用性和安全性，使数据成为可信赖的资产。
举例：企业的数据架构会设计客户数据如何从CRM系统抽取，经过清洗后存入数据仓库，供BI报表使用

5、技术架构

技术架构是所有架构的底层支撑，聚焦 "用什么技术栈和基础设施实现应用和数据架构"，定义系统的技术选型、部署架构、运维架构等。核心是确定开发语言、框架、中间件、服务器、数据库、云服务等技术组件，同时考虑系统的性能、稳定性、扩展性和安全性。

技术架构也称为基础设施架构，描述支撑应用和数据运行的底层技术环境。

核心内容：包括服务器、网络、存储、操作系统、虚拟化、容器平台（如Kubernetes）、云计算服务（如AWS、阿里云）、中间件、安全设施等。
目的：提供稳定、安全、高性能、可扩展的技术基础。
举例：技术架构可能决定使用Kubernetes集群部署微服务，通过负载均衡和CDN提升访问性能。

6、项目架构

项目架构是最后落地执行层面的架构，聚焦 "如何将设计好的架构在项目中落地交付"，核心是围绕项目管理的需求，规划项目的组织架构、开发流程、里程碑节点、资源分配、风险管控、交付标准等。

项目架构是针对一个具体项目的临时性技术设计和组织方案，通常在项目启动时定义。

核心内容：包括项目的技术栈（如React + Spring Boot + MySQL）、代码结构、开发框架、CI/CD流程、团队分工和交付计划。
目的：为项目的顺利实施提供技术路线和组织保障。
举例：一个开发新功能的项目，其项目架构会明确使用的技术、开发流程和时间节点。

总结与关系

这六种架构从不同层面描述了信息系统的设计：

业务架构是顶层，定义战略方向。
产品架构 和应用架构关注功能和系统设计。
数据架构 和技术架构分别处理数据和基础设施。
项目架构则是在具体项目中落实上述设计的执行方案。

它们相互关联，共同构成一个完整的系统设计体系。理解它们的区别和联系，有助于在实际工作中做出更合理的决策。

本质上，架构排序的核心逻辑是 **"业务主导，技术支撑，项目落地"，即业务架构→产品架构→应用架构→数据架构→技术架构→项目架构 **。该顺序能确保系统建设从顶层规划到落地执行的全流程逻辑闭环，既满足业务需求，又保证技术的可行性和项目的可控性。