你好，我是杰哥。
近日，IBM 商业价值研究院（IBM Institute for Business Value）发布了最新报告《5 trends for 2026 》，基于对1000多位 C 级高管和 8500位 全球消费者的深度调研，展望了 2026 年企业面临的五大关键趋势。
尽管全球经济前景不确定，只有约三分之一的高管对此乐观，但 84% 的高管对自家企业的未来充满信心。更令人振奋的是，96% 的高管认为自己在 2025 年做出的高风险决策都是正确的。这份韧性和乐观，正成为企业在动荡中前行的底气。
报告指出，进步是一把双刃剑：它解决旧问题，同时制造新挑战。随着AI 和即将到来的量子计算加速变革，稳定的"安全区"越来越少。真正领先的企业，不再追求完美计划，而是培养对不确定性的"胃口"------在地图尚未绘制的路上，勇敢前行。
以下是报告精髓：2026年的五大趋势。
趋势一：不确定性将成为你的最大资产------前提是你敢拥抱它
81% 的高管表示，2025年地缘政治和经济问题已威胁到他们的技术投资，近半数认为2026 年情况会更严峻。但换个角度，74% 的高管相信，这些波动将为企业带来新机会。
关键在于速度。Agentic AI （代理型AI）正在帮助企业实现更快决策和资源重新配置。84% 的高管表示，这种AI已在帮助他们抓住动荡中的机会。领先企业已让AI代理独立行动（如调整定价、改写营销文案、切换供应链），而70% 的高管预计到2026年底将具备这一能力。
建议：重塑组织架构、数据体系和产品组合，让AI代理能在机会出现时迅速行动。不确定性不再是风险，而是竞争优势。
趋势二：员工将渴望更多AI------而不是更少
高管担心转型疲劳（56% 认为员工已疲惫），但员工自己却不这么想：77% 表示当前技术变革速度完全可持续。
更惊喜的是，无论哪个年龄段，员工对更多AI的接受度都远超抵抗------至少是两倍 以上。61% 的员工觉得AI让工作从枯燥转向战略，63% 愿意与AI代理协作，甚至 48% 表示可以接受被AI代理管理。
员工已切实感受到AI带来的提升：生产力、创造力、问题解决能力都在改善。56% 的员工愿意换雇主、42% 甚至愿意降薪，只为获得更好的AI培训。
建议：让每位员工梳理哪些任务可被AI增强、哪些不可替代。将人类精力集中在 AI 无法胜任的领域（如判断力、关系建立、创新），同时持续提升全组织AI素养。
趋势三：客户将追究你的AI责任
消费者对AI的态度出人意料地宽容：**56%**表示，即使AI服务有瑕疵也愿意尝试，因为他们兴奋于前沿体验。但前提是------透明。
**89%**的消费者希望明确知道自己正在与AI交互。如果企业故意隐瞒，**80%**会信任下降，三分之二 会直接换品牌，一半甚至愿意多花钱换更透明的对手。
最让消费者安心的是：能轻松理解AI决策过程、清楚知道数据如何被使用。听反馈的企业，反而能用AI创造更大客户价值。
建议：从产品设计阶段就融入透明机制，让推荐逻辑可追溯；给予用户更细粒度的数据控制权；邀请忠实用户提前体验新AI功能，共同打磨体验。
趋势四：全球AI韧性需要本地"安全网"
93% 的高管表示，必须将AI主权（AI sovereignty）纳入2026年战略。这意味着关键数据、模型和基础设施要在可控范围内。
50% 的高管担心过度依赖某些地区的算力资源。贸易限制、新数据法规、供应链中断都可能让AI能力瞬间"失灵"。75% 的芯片采购方高管认为，半导体供应商过于集中是重大战略挑战。
建议：构建多地可灵活切换的AI环境，自动化合规流程，从设计阶段就嵌入可解释性，持续监控模型漂移，确保在全球动荡中业务连续性。
趋势五：量子优势需要"抱团取暖"
量子优势（quantum advantage）指量子计算机在精度、速度或成本上显著超越经典计算。但单打独斗几乎不可能------需要海量数据、顶级算力和跨界专长。
领先的量子就绪组织 （Quantum-ready organizations）加入多个生态系统的概率是普通企业的三倍 。79% 的高管认为生态伙伴加速了技术采用，77% 表示伙伴数据显著改善了业务成果。
从电池材料模拟到金融交易优化，生态共享数据和算力正催生突破性创新。
建议：主动寻找开放、可信、数据互补的伙伴，共同承担成本、分担风险、加速学习。用生态数据训练AI代理，让更新更高效。
写在最后
2026年，不确定性将无处不在，但机会也同样遍布。AI 正从辅助工具进化成转型引擎，量子计算蓄势待发。企业若能拥抱不确定性、倾听员工与客户、筑牢韧性、携手生态，就能在快速变化的世界中持续增长。
看来，未来不属于最完美的计划，而是属于最灵活、最敢拥抱未知的组织。
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AI 技术正以前所未有的速度发展，它将如何塑造我们的未来？让我们拭目以待。