metaRTC 8.0 正式发布
面向新一代 AI 终端与实时通信场景的 WebRTC SDK
metaRTC 是一套高性能、可深度定制的 WebRTC 实时音视频通信 SDK ，面向嵌入式、AI 终端与复杂网络环境持续演进。
作为metaRTC发展史上最重要的版本迭代，8.0实现了自项目启动以来最大规模的架构重构与性能优化 ，标志着 metaRTC 正式迈入 "AI 终端 + 实时通信" 的新纪元。
一、版本概览
metaRTC 8.0 聚焦三大核心目标：
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架构全面升级，夯实长期演进基础
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网络与协议能力补齐 WebRTC 完整形态
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为 AI 时代的新型终端与场景而生
该版本在保持 WebRTC 标准兼容性的同时，进一步强化了在 弱网、异构网络、嵌入式系统、非浏览器环境 下的可控性与可移植性。
二、核心新特性（New Features）
1️⃣ 全面优化后的全新架构
metaRTC 8.0 对底层架构进行了系统性重构：
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模块边界更加清晰，解耦信令、传输、编解码、媒体处理
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更适合裁剪、定制与深度集成
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显著提升在嵌入式 / RTOS / 资源受限设备上的可维护性
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为后续 AI 感知、推理、融合模块预留架构空间
目标：不仅是"能跑 WebRTC"，而是"能长期演进的实时通信内核"。
2️⃣ 完整实现 FULL-ICE / LITE-ICE
metaRTC 8.0 完整实现并优化了 ICE 机制：
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支持 FULL-ICE（端到端复杂网络穿透）
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支持 LITE-ICE（服务器/边缘节点/受限终端）
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更精细的 Candidate 管理与网络切换策略
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显著提升在 NAT、多网卡、蜂窝网络环境下的稳定性
这使 metaRTC 能更好地服务于：
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车载网络
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移动 IoT
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边缘计算节点
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大规模终端接入场景
3️⃣ 全面适配 RTOS 系列系统
metaRTC 8.0 将 RTOS 作为首要设计目标：
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适配主流 RTOS（如 FreeRTOS、RT-Thread 等）
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减少对 POSIX/OS 特性的依赖
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可在无完整 OS / 无文件系统 / 无标准线程模型下运行
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更低内存占用、更可控的实时性
这使 metaRTC 不再局限于"手机/PC/服务器/linux嵌入式设备"，而是真正进入 MCU / SoC / 嵌入式设备世界。
4️⃣ 新增 AV1 编码支持（规划中 / 逐步引入）
metaRTC 8.0 将逐步引入 AV1 编码支持：
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面向 AI 视觉与高压缩比场景
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更优码率效率，降低带宽成本
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适合边缘设备、低功耗终端、远程感知类应用
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为未来硬件 AV1 加速器做好适配准备
5️⃣ 新增 WebRTC TCP 传输支持
针对复杂网络与特殊行业场景，metaRTC 8.0 将支持：
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WebRTC over TCP
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在 UDP 受限或被屏蔽环境下依然可用
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提升企业内网、工业网络、跨国网络的可达性
这一能力对 车载、工业、政企专网 尤为关键。
三、重点应用场景
metaRTC 8.0 的设计目标，已不再局限于传统音视频应用，而是面向 AI + 实时通信 的新终端形态。
🤖 1. AI 大模型终端
机器人 / IoT / 嵌入式设备
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语音对话 + 实时视频感知
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云端大模型 + 端侧采集与执行
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低延迟、可控网络行为
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RTOS/嵌入式系统友好
metaRTC 成为 AI Agent 的"实时感知与交互通道"。
🚗 2. 车载智能座舱 / 远程自动驾驶
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多路音视频实时传输
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弱网/移动网络下的稳定连接
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TCP + ICE 组合提升可达性
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可部署在车载 SoC / 边缘计算单元
适用于：
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远程监控与协助驾驶
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车内 AI 助手
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云控与车路协同场景
🕶️ 3. 新型智能硬件
AI 眼镜 / 智能陪伴设备 / 智能手表 / 儿童相机
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设备算力与功耗受限
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对实时性与稳定性要求极高
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网络环境复杂多变
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更需要可裁剪、可定制的 WebRTC 内核
metaRTC 8.0 为这些设备提供：
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可落地的实时音视频能力
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面向量产的稳定架构
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面向未来 AI 能力的扩展空间
四、总结
metaRTC 8.0 不只是一次版本升级，而是一次 战略方向的明确：
从"WebRTC SDK"走向"AI 时代的实时通信基础设施"。
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更完整的 WebRTC 能力
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更深入的系统与网络适配
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更前瞻的新型终端场景支持