llama.cpp+Android应用定制

效果展示

结合前文

WSL+llama+CPU本地模型部署

注意三点：

1. 此文中提到的guff模型，需要在app中用到
2. 就是将CmakeList放到AS中编译，其编译的so路径如下lib.cxx\Release\3641526i\x86_64\bin\libggml-cpu-alderlake.so
3. 编译的APK 路径如下build/intermediates/apk/debug/app-debug.apk

目录结构

我将llama.android提到llama.cpp同级目录了，这样方便定制和代码维护

当然注意三点

1. lib下的CmakeList的修改

set(LLAMA_SRC ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/../../../../../llama.cpp)
add_subdirectory(${LLAMA_SRC} build-llama)

2. 环境可能不一样 注意gradle的配置，我也做了修改

agp = "8.3.2"
kotlin = "1.9.20"  # 降级：原为 2.3.0 → 改为 1.9.20（AGP 8.3 官方推荐）

# AndroidX
activity = "1.8.0"         # 原 1.12.2 → 降级
appcompat = "1.6.1"        # 原 1.7.1 → 降级
core-ktx = "1.12.0"        # 原 1.17.0 → 降级（1.13+ 需 Kotlin 2.0+）
constraint-layout = "2.1.4" # 原 2.2.1 → 降级
datastore-preferences = "1.0.0" # 原 1.2.0 → 降级（1.0.0 稳定且广泛兼容）

# Material
material = "1.10.0"        # 原 1.13.0 → 降级（1.11+ 开始要求更高 AndroidX）

# Testing
espresso-core = "3.5.1"    # 原 3.7.0 → 降级
androidx-junit = "1.1.5"   # 原 1.3.0 → 降级
junit = "4.13.2"           # 保持不变（已是经典稳定版）

3 .AS版本

其他不做赘述，编译只是时间问题

定制服务

想要定制APP或者项目开发的请联系我

APK下载体验

通过网盘分享的文件：llama-custom.apk 链接:

https://pan.baidu.com/s/1CuAhuQNA_nSUmSchs1IXgw?pwd=3vw5 提取码: 3vw5

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