智能体的实现原理比较简单，首先是做好LLM的授权，然后就是编辑提示词，提示词中的变量将来使用字符串拼接，拼接到提示词中就可以了，都是些基础设计思路就不赘述了。
首页是智能体列表，就是智能体的标题和简介。
当选中智能体后，我们就会去解析我们编辑好的参数数据，并渲染到前端成为对应参数的表单元素。最后将表单元素的数据和提示词结合发送给大语言模型的api，处理下流数据就完成。
智能体的下拉切换功能：
后端数据库设计，将对话信息按照用户id和智能体id作为索引进行保存。
因为需求是要把用户的每次使用记录都存入数据库并保存，这里专门建一张对话记录表，写两个查询和增加接口就完事了。
整体工作量不算小，但是思路捋顺就比较快，而且在编码过程中借助AI工具，可以大幅缩短工期。尤其在后端方面，基本上是可以替代中高级后端的，而且也可以绕过那些反而也要付出心智成本的框架，中间件，比如mybatis这种为了方便人工操作数据库的库，我们直接让ai写sql语句就好了，简单高效又易懂。
后端我是选用的go语言，因为轻量级而且完美实现高并发。相比java好太多，在我们这江河日下的二线城市里，很多老java程序员自视过高，其实他们不愿承认的是：他们早就不如AI了！