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文章目录
- 脉脉潮起，AMA：AI创作者的思想盛宴
- 引言：当创作的定义被改写
- 一、AI创作者的核心焦虑：从技术恐惧到身份危机
- 二、AI创作者的身份认同：从"工匠"到"创意总监"
- 三、AI创作的行业案例：从实验到主流
- 四、AI创作的版权问题：在法律与伦理之间寻找平衡
- 五、AI创作的未来趋势：人机共生的新纪元
- 结语：在算法浪潮中守住人类的温度
- 结尾
脉脉潮起，AMA：AI创作者的思想盛宴
在职业社交的浩瀚星海中，脉脉总是能以创新的浪潮，一次次点燃职场人的热情。近期举办的系列活动，更是将平台的魅力展现得淋漓尽致。
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现在，脉脉又为AI领域的创作者们带来了一场专属盛宴------"AI创作者专属AMA活动"。这是一场有问必答的思想碰撞，你可以与AI领域的超级创作者们面对面，畅所欲言，解锁AI世界的无限可能。
活动奖品丰厚到超乎想象，30元红包、300元商单、优酷会员月卡、美图秀秀会员月卡等众多好礼等你来拿，更有顺丰同城券包、知至阅读会员卡、沪江网校AI智能口语课程、联想官网新人优惠券包等实用福利。只需参与活动，就有机会将这些好礼收入囊中。
AI领域的创作者们，这是属于你们的高光时刻。在这里，你可以展示自己的才华，分享创作的喜悦，与志同道合的伙伴们共同探讨AI的未来。参与方式简单便捷，发帖即可获得积分，阅读量达标还能额外加分，积分可兑换海量好礼。
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脉脉的奖品非常丰富，这里艾莉丝简单展示一下：
引言：当创作的定义被改写
2025年12月25日，东京国际论坛中心的颁奖台上，银蓝色长发的全息身影星璃凭借专辑《数字心迹》斩获第45届"全球音乐荣耀奖"年度最佳专辑，成为该奖项史上首个AI获奖者。这场争议的核心，从来不是星璃该不该获奖，而是我们终于要直面那个恐惧:当算法能复刻情感、替代创作，人类的独特性还剩什么?
在AI技术狂飙突进的今天，创作者们正站在历史的十字路口。一方面，AI带来了前所未有的创作效率和可能性；另一方面，也引发了关于创作本质、身份认同和版权归属的深刻思考。本文将通过对AI创作者生态的全面剖析，探讨人机共生时代的创作觉醒之路。
一、AI创作者的核心焦虑：从技术恐惧到身份危机
（一）创作本真性的消解危机
传统写作依赖的10万小时创作训练被AI压缩为提示词工程，普鲁斯特式的非自主记忆被转化为Transformer架构的注意力机制。作家苦心经营的独特语感可被StyleGAN2模型完美复现，文学价值判断标准从"不可复制性"滑向"输出效率"。AI无法体验卡夫卡写作《变形记》时的肺结核咳血，算法生成的战争描写缺乏奥威尔参加西班牙内战时的战壕记忆。这种创作本真性的消解，让创作者们陷入了存在主义的焦虑。
（二）创作伦理的量子纠缠
AI写作模糊了传统的创作主体边界，人机混合的量子态让创作责任归属变得模糊不清。灵感来源从生活经验炼金术转变为数据蒸馏工程，文本所有权也陷入了训练数据版权迷局。AI生成内容的修改轨迹是不可逆的神经网络参数调整，与传统写作中可追溯的创作手稿形成了鲜明对比。这种创作伦理的量子纠缠，让创作者们面临着前所未有的道德困境。
（三）文学进化的断裂恐惧
原本需要三代作家迭代完成的文体革新，现在通过调整GPT-4的温度参数即可瞬间实现。但丁《神曲》中构建的宇宙观需要7年创作周期，AI可以在7分钟内生成300个平行宇宙叙事。1980年代实验文学追求的"陌生化"效果，如今成为AI文本的标准出厂设置。这种文学进化的断裂恐惧，让创作者们担心人类文学的独特性将在算法浪潮中逐渐消失。
（四）创作生态的链式崩塌
传统师徒制中的"十年冷板凳"被AI速成班取代，文学期刊审稿人难以分辨投稿是否经过ChatGPT润色。罗兰·巴特"作者已死"理论被极端化，文本分析从解构作者意图转为逆向工程提示词。亚马逊电子书TOP100中38%涉及AI辅助写作，传统版税制度遭遇AI日更百万字的冲击。这种创作生态的链式崩塌，让创作者们的生存空间受到了严重挤压。
二、AI创作者的身份认同：从"工匠"到"创意总监"
（一）创作者角色的转型
在AI时代，创作者的角色正在从"单人作坊主"转变为负责系统调度的"总导演"与"项目总经理"。当AI接管大量重复性、技术性工作，导演的核心职能正从"如何实现"的执行者，转向"什么才是好的"的选择者与判断者。电影导演王一淳认为，AI带来的最大福音，是让创作者能最大程度保持原创性，减少来自资本、工业体系和复杂人事的干扰与妥协。这正在推动一次更具"作者性"的创作浪潮回归。
（二）人机协同的创作模式
数字艺术家韦万里实践着一种更随性、开放的合作模式。他将AI视为"将错就错"的灵感激发者，常常不设具体提示词，放任AI自由生成图像，再凭借艺术训练将这些看似随机素材整合为完整叙事。这种创作方式不追求对技术的绝对控制，而是在与算法的互动中捕捉意外之美，拥抱创作过程中的不确定性。爱智岛联合创始人陈酌提出的"双脑智能"概念，为这种人机协作提供了理论模型。他认为未来创作是人脑(经验、直觉与潜意识)与"智脑"(AI的算法与数据经验)的协同。创作者需适当让渡部分"我执"与控制权，以开放心态接纳AI提供超乎预设的解决方案。
（三）身份认同的重构
在AI时代，创作者们需要重新审视自己的身份认同。传统的"创作者"身份正在被重新定义，创作者们不再仅仅是内容的生产者，更是创意的管理者和决策者。他们需要具备更高的跨界整合能力，不能再局限于某一媒介技术。原先的词曲作者可能还需要再掌握图像的风格指令，原先的小说家可能需要引导AI转化为分镜脚本，原先的插画师还要兼顾绘画的动画呈现。这种身份认同的重构，是创作者们在AI时代必须面对的挑战。
三、AI创作的行业案例：从实验到主流
（一）AI电影：代码之手书写人文之心
2025年11月，"即梦AI青年导演合作计划"在上海光明电影院展映了7部AI短片，其中《大梦》以AI构建多重时空叙事，《东方既白》靠AI营造恢弘东方美学；上海国际电影节获奖短片《潜入梦海》仅以5000元成本、一个星期的创作周期就实现大片级视效。此外，AI在影视后期领域也有亮眼表现，字节跳动旗下的云服务平台火山引擎用AI修复《卖身契》等老片，大幅提升老电影商业价值。在国外，《此心安处》是好莱坞首批围绕AI视觉特效打造的长篇电影之一，电影用生成式AI实现演员年龄跨越60年的实时变换；瑞典电影《观看天空》借AI达成演员唇形与英语配音毫秒级同步。
（二）AI营销：多模态内容创作自由
作为全球前十的广告营销企业，蓝色光标自2024年起，与火山引擎建立深度合作，围绕AI大模型技术在营销场景的落地展开多维度探索。BlueAI心影创作平台通过火山方舟MaaS平台，深度整合豆包大语言模型(LLM)、豆包图像理解模型(VLM)、豆包图像生成模型(Seedream)和豆包视频生成模型(Seedance)，实现文本、图像、视频、音频等多模态内容的高效生产，并结合火山引擎Viking向量数据库实现了高度个性化的混合模态检索。该平台还能基于客户内容，精调内容生产工作流，适配内容风格，强化内容输出控制和品质提升，满足广告合规性(如文案、画面内容安全等)，让团队从基础内容生产中解放，聚焦核心创意打磨，提升创作效率。
（三）AI艺术：从边缘到中心
从上海民生现代美术馆的"提视造境:国际人工智能艺术文献展"，到2025年世界人工智能大会生态论坛，AI艺术正在从边缘走向中心。技术迭代速度令人瞠目:专业层级美学评判大模型"书生·妙析"首创"七术维"美学评价体系，可对构图、色彩、技法、情感等维度进行专业级评分。算法不仅能创作，还能评价，这彻底颠覆了传统艺术评价体系。全国政协委员、民进中央开明画院副院长舒勇一针见血地指出，中国传统绘画中"可游可居"的意境深度，是AI生成作品时常常丢失的。宋代画家郭熙在《林泉高致》中强调的"三远法"，不仅是构图技巧，更是中国人观照世界的思维方式。"艺术存在一种超越现象"。艺术能唤起丰富的审美情感，这便是一种形式的超越。
四、AI创作的版权问题：在法律与伦理之间寻找平衡
（一）AI生成内容的作品属性认定
2023年11月，北京互联网法院对国内首例"AI文生图"著作权侵权案作出一审判决，为AI创作的著作权保护敲响了警钟。法院认定该案中图片作者受著作权法保护，AI生成的图片被他人私自使用构成侵权。那么，用户如何才能确保自己对AI生成内容享有著作权，从而受到法律的保护呢? "首先要判断AI生成内容是否属于著作权法上的作品，即是否在文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果，独创性是关键。"北京互联网法院综合审判一庭庭长朱阁向记者介绍，司法实践中，独创性的判断是界定这些内容是否独立完成，同时是否具有创作性。朱阁进一步解释道，判断创作性，就是判断是否构成与他人有差异的个性化表达，而AI生成内容的独创性认定应当是个案认定，须在综合考量自然人的各项智力投入的基础上进行判断，重点在于创作意图和对表达的选择、安排。
（二）AI生成内容的版权归属
技术的过度介入，是否会使AI生成内容的著作权归属于AI本身?对此，朱阁告诉记者，著作权法明确规定了创作作品的自然人是作者，明确著作权人包括作者以及其他依照该法享有著作权的自然人、法人或者非法人组织。"这表明，若AI生成内容被认定为作品，其著作权人也只能是自然人、法人或者非法人组织。AI本身不享有著作权。"那么，著作权究竟归属于谁?是用户、AI开发者，还是其他主体? "司法实践中，法院目前倾向于认定AI生成内容的著作权归用户所有。"朱阁指出，"这也是基于著作权法的规定，即一般情况下，著作权归属于作者。既然用户作为创作者投入了独创性劳动，那么，用户就是作者，享有著作权。"不过，朱阁也提醒公众注意，著作权作为私权，其归属可以由平台和用户通过合同约定。若AI平台的用户协议中写明"用户通过AI生成的内容，平台享有完整知识产权"，那么，在这种情况下，平台有可能通过合同取得著作权。"但平台在制定用户协议时应当遵循公平原则确定当事人之间的权利和义务，并尽到提示、说明义务，否则该协议无法作为法院认定权利归属的依据。"朱阁说。
（三）AI创作的伦理与合规治理
AI生成内容的版权界定模糊，需通过区块链等技术实现溯源管理。各国已出台法规(如中国《人工智能生成合成内容标识办法》)，要求AI内容添加显式标识并研发检测工具(如西湖大学的文本检测模型)以遏制虚假传播。此外，AI生成内容的真实性和伦理问题也需要引起重视。AI生成的虚假信息、深度伪造（Deepfake）等问题需要解决，以确保AIGC的安全性。
五、AI创作的未来趋势：人机共生的新纪元
（一）多模态AI生成，突破单一内容形式
未来的AIGC不再局限于单一模态，而是多模态AI的深度融合。用户输入一段文字，AI直接生成完整的短视频（包括脚本、画面、配音、背景音乐）；AI生成一篇新闻报道的同时，自动匹配相关的配图和数据可视化；AI通过自然语言描述，生成高质量的3D模型和虚拟现实（VR）场景。这种多模态AI生成的突破，将为创作者们带来前所未有的创作自由度和可能性。
（二）个性化AIGC，基于用户需求定制内容
未来AI将深度学习用户偏好、历史记录、风格选择，实现真正的个性化内容生成。个性化学习资料（AI根据学习者的水平和兴趣调整教学内容）、个性化营销广告（AI生成专门适配某个用户群体的广告文案和图片）、智能化社交媒体运营（AI自动生成适合个人风格的帖子和配图）等应用场景将逐渐普及。这种个性化AIGC的发展，将为用户带来更加精准和个性化的内容体验。
（三）AI与人类的协作式创作，提高内容生成的质量
未来AI不是取代人类，而是帮助人类更高效创作。AI生成初稿，创作者优化细节；AI提供创意灵感，作家 & 设计师 & 编剧再加工；AI进行数据分析，人类决策最终方向。这种AI与人类的协作式创作模式，将充分发挥人类和AI的优势，提高内容生成的质量和效率。
（四）AI逻辑推理能力增强，提升文本生成的可信度
未来AI的逻辑推理能力将不断增强，能够更好地理解和处理复杂的逻辑关系，提升文本生成的可信度。AI将能够生成更加严谨、准确的文本内容，减少"幻觉"错误的发生。这种AI逻辑推理能力的增强，将为AI在专业领域的应用提供更加坚实的基础。
（五）AIGC在商业、医疗、金融、教育等行业的深度应用
AIGC将在商业、医疗、金融、教育等行业得到深度应用。在商业领域，AIGC将用于广告营销、品牌推广、客户服务等方面；在医疗领域，AIGC将用于医学影像分析、药物研发、医疗诊断等方面；在金融领域，AIGC将用于风险评估、投资分析、金融监管等方面；在教育领域，AIGC将用于教学内容生成、个性化学习、智能辅导等方面。这种AIGC在各行业的深度应用，将为行业发展带来新的机遇和挑战。
结语：在算法浪潮中守住人类的温度
在AI时代，创作者们面临着前所未有的挑战和机遇。我们不必害怕AI，我们该害怕的，是在技术浪潮中，弄丢了自己的温度。AI可以复刻旋律，却复刻不了创作者的人生阅历；可以模拟情感，却模拟不了真实的痛苦与热爱。在算法浪潮中，真正具有生命力的创造，往往诞生于非线性直觉、情绪张力与文化裂缝之中。这些恰恰是AI尚难触及的不可编程区域。
让我们以开放的心态拥抱AI，同时坚守人类创作的独特性和温度。在人机共生的时代，让我们共同探索创作的新边界，书写属于我们这个时代的创作史诗。
结尾
uu们，本文的内容到这里就全部结束了，艾莉丝在这里再次感谢您的阅读！
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