废旧物资 item_search - 按关键字搜索商品列表接口对接全攻略：从入门到精通

weixin199701080162026-01-09 11:38

废旧物资 item_search 接口是按关键字检索再生资源商品列表的核心入口，支持通过关键词、品类、价格区间、地区、质检标准等多维度筛选，返回分页商品基础信息（含 ID、标题、品类、基准价、卖家资质等），可联动 item_get 接口获取详情。该接口普遍采用 HTTPS + HMAC‑SHA256 签名认证，权限与数据分级严格，适配回收企业采购、固废处置比价、环保数据统计等场景。本攻略从接口认知、权限获取、实操对接、调试排错到生产级优化，提供结构化全链路指导，兼顾合规性与稳定性。

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

  • 核心功能：输入关键词（如 "上海废钢""废旧纸箱"），搭配品类、价格、地区等筛选条件，返回分页商品列表；支持按价格、上架时间、销量排序，单页最多返回 50 条，适配批量数据采集与实时查询。
  • 行业特性
    • 强品类属性：筛选维度含废金属 / 废纸 / 废塑料 / 废设备等细分品类，支持成分、杂质率等专业参数筛选；
    • 定价动态性：价格含基准价、区域补贴、品质扣减，受政策与市场波动影响大，缓存周期约 5--10 分钟；
    • 资质强关联：卖家需再生资源回收资质，无资质商品不返回数据；
    • 风控严格：单 IP 调用频率超限会触发临时封禁，需控制请求间隔。
  • 典型场景
    1. 回收企业采购系统：按品类 + 地区批量筛选货源，对比报价；
    2. 固废处置比价平台：聚合同类物资报价，生成最优处置方案；
    3. 环保数据平台：抓取区域物资流向与价格，输出行业趋势报告；
    4. 再生资源交易撮合：按关键词匹配供需，自动推送优质货源。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（公共参数 + 私有参数，POST 提交）
参数类型 参数名称 类型 是否必填 说明 应用示例
公共参数 app_key string 是 平台应用 ID waste_20260101
timestamp long 是 毫秒级时间戳 1735689600000
sign string 是 HMAC‑SHA256 签名 32 位小写哈希串
version string 是 接口版本 v2
method string 是 接口方法名 waste.item.search
私有参数 q string 是 搜索关键词 上海废钢 Q235
category string 否 物资品类 废金属
sub_category string 否 细分品类 重废
start_price float 否 最低价格（元 / 单位） 3000
end_price float 否 最高价格（元 / 单位） 3500
region string 否 地区（影响补贴） 上海
quality_standard string 否 质检标准 GB/T 2975‑2018
sort string 否 排序方式 price_asc/price_desc/onsale_desc
page_no int 否 页码，默认 1 1
page_size int 否 单页条数，默认 20，最大 50 50

注意事项

  1. 关键词支持空格分隔多条件（如 "废铜 含铜 99%"），接口自动分词匹配；
  2. region 未传入时返回全国基准价，传入后返回含区域补贴的价格；
  3. 时间戳有效期 5 分钟，超出则签名失效。
（2）返回核心字段（按业务场景分类）
字段分类 核心字段 说明
基础信息 item_id 商品唯一 ID（用于调用 item_get）
title 商品标题（如 "上海宝山区废钢（Q235）回收"）
category 物资品类（废金属 / 废纸 / 废塑料等）
sub_category 细分品类（如废钢→重废 / 剪切料）
spec 规格参数（成分、杂质率、含水率等）
unit 计价单位（吨 / 公斤 / 件）
定价信息 base_price 基准价（元 / 单位，不含补贴 / 扣减）
region_subsidy 区域补贴（元 / 单位，仅传入 region 时返回）
final_price 预估成交价（元 / 单位，基准价 ± 补贴 / 扣减）
price_valid_time 价格有效期（如 "2026‑01‑04 24:00 前有效"）
交易与卖家 seller_name 卖家名称
seller_qualification 卖家资质（回收资质 / 环保备案号）
location 卖家服务区域
transaction_mode 交易模式（上门回收 / 送货上门）
分页信息 total_results 搜索结果总数
page_no 当前页码
page_size 单页条数
has_more 是否有下一页（true/false）

提示：item_search 仅返回基础信息，详细质检项、物流方案等需调用 item_get 获取。

3. 接口限制与注意事项

权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
个人测试 100 次 / IP 1 次 / 秒 功能调试、小批量查询
企业基础 1000 次 / IP 5 次 / 秒 中小型回收企业、固废处置系统
企业高级 10000 次 / IP 20 次 / 秒 大型交易平台、行业数据统计
  • 数据缓存：基础信息缓存 30 分钟，价格类数据缓存 5--10 分钟，高频查询建议本地缓存；
  • 内容限制：危险废物、无资质卖家商品不返回数据；
  • 合规要求：数据仅用于合规再生资源交易与环保统计，遵守《再生资源回收管理办法》《固体废物污染环境防治法》。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

废旧物资 item_search 接口由头部回收平台（如回收哥、闲豆回收）或行业开放平台提供，无通用公共接口，接入步骤如下：

  1. 注册目标平台企业账号，提交营业执照、再生资源回收资质、环保备案证明；
  2. 创建应用，填写名称、用途、服务器 IP，提交审核；
  3. 审核通过后获取 app_key 与 app_secret，配置 IP 白名单；
  4. 申请 item_search 权限，按业务需求选择等级（基础 / 进阶 / 高级）。

风险提示：严禁使用非合规爬虫或第三方接口，违反平台协议与法规可能导致账号封禁、法律追责。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议
  • 协议：HTTPS（强制，HTTP 请求被拦截）；
  • 语言：Python、Java、PHP、Go 等，推荐 Python（适配签名生成与数据解析）。
（2）必备工具与依赖
工具类型 推荐工具 用途
调试 平台官方调试工具 自动生成签名，验证参数与响应
Postman 模拟 POST 请求，排查代码逻辑
时间戳生成器 确保时间戳格式正确
开发依赖 requests 发送 HTTPS POST 请求
hashlib/hmac 生成 HMAC‑SHA256 签名
pandas 批量整理商品列表数据
jsonpath‑ng 解析嵌套 JSON 响应
辅助 Redis 缓存搜索结果，减少调用次数
logging 记录调用日志，便于审计与追溯

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心）

采用 HMAC‑SHA256 签名，步骤如下：

  1. 收集所有参数（公共 + 私有），排除 sign；
  2. 按参数名 ASCII 码升序排序；
  3. 拼接为 key1=value1&key2=value2&...（UTF‑8 编码）；
  4. 末尾拼接 &app_secret=你的app_secret；
  5. 用 app_secret 作为密钥，HMAC‑SHA256 加密生成 32 位小写签名。

步骤 2：完整代码实现

（1）依赖安装

bash

复制代码 
pip install requests pandas jsonpath-ng
（2）Python 代码
python 复制代码 
import requests
import hmac
import hashlib
import time
import pandas as pd
import logging
from urllib.parse import urlencode
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("waste_item_search.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的平台信息）
CONFIG = {
    "app_key": "你的app_key",
    "app_secret": "你的app_secret",
    "api_url": "https://open.wasteplat.com/api/v2/waste/item/search",
    "version": "v2"
}

def generate_sign(params: dict, app_secret: str) -> str:
    """生成HMAC‑SHA256签名"""
    filtered_params = {k: v for k, v in params.items() if v and k != "sign"}
    sorted_params = sorted(filtered_params.items(), key=lambda x: x[0])
    param_str = urlencode(sorted_params, encoding="utf-8") + f"&app_secret={app_secret}"
    sign = hmac.new(
        app_secret.encode("utf-8"),
        param_str.encode("utf-8"),
        hashlib.sha256
    ).hexdigest().lower()
    return sign

def standardize_search_data(raw_item: dict, keyword: str) -> dict:
    """标准化搜索结果"""
    price_info = raw_item.get("price_info", {})
    seller_info = raw_item.get("seller_info", {})
    return {
        "搜索关键词": keyword,
        "商品ID": raw_item.get("item_id", ""),
        "商品标题": raw_item.get("title", ""),
        "物资品类": raw_item.get("category", ""),
        "细分品类": raw_item.get("sub_category", ""),
        "规格参数": str(raw_item.get("spec", {})),
        "计价单位": raw_item.get("unit", ""),
        "基准价(元/单位)": float(price_info.get("base_price", 0)),
        "区域补贴(元/单位)": float(price_info.get("region_subsidy", 0)),
        "预估成交价(元/单位)": float(price_info.get("final_price", 0)),
        "价格有效期": price_info.get("price_valid_time", ""),
        "卖家名称": seller_info.get("seller_name", ""),
        "卖家资质": seller_info.get("seller_qualification", ""),
        "服务区域": seller_info.get("location", ""),
        "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def waste_item_search(
    keyword: str,
    category: str = None,
    start_price: float = None,
    end_price: float = None,
    region: str = None,
    sort: str = "price_asc",
    page_no: int = 1,
    page_size: int = 20
) -> dict:
    """调用废旧物资item_search接口"""
    params = {
        "app_key": CONFIG["app_key"],
        "method": "waste.item.search",
        "timestamp": str(int(time.time() * 1000)),
        "version": CONFIG["version"],
        "q": keyword,
        "sort": sort,
        "page_no": page_no,
        "page_size": min(page_size, 50)  # 单页最大50条
    }
    # 补充分筛参数
    if category:
        params["category"] = category
    if start_price:
        params["start_price"] = start_price
    if end_price:
        params["end_price"] = end_price
    if region:
        params["region"] = region

    # 生成签名
    params["sign"] = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"])

    try:
        response = requests.post(
            url=CONFIG["api_url"],
            data=params,
            headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8"},
            timeout=10,
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()
        result = response.json()

        if result.get("error_response"):
            error_msg = f"{result['error_response']['code']}: {result['error_response']['msg']}"
            logging.error(f"调用失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}}

        search_resp = result.get("item_search_response", {})
        raw_items = search_resp.get("items", {}).get("item", [])
        if not raw_items:
            logging.warning(f"无数据（关键词：{keyword}）")
            return {"success": False, "error_msg": "无数据", "data": [], "pagination": {}}

        # 标准化数据
        standard_items = [standardize_search_data(item, keyword) for item in raw_items]
        pagination = {
            "total_results": int(search_resp.get("total_results", 0)),
            "page_no": page_no,
            "page_size": page_size,
            "has_more": search_resp.get("has_more", False)
        }
        return {"success": True, "data": standard_items, "pagination": pagination, "error_msg": ""}
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    keyword = "上海废钢 Q235"
    category = "废金属"
    region = "上海"
    page_size = 20

    result = waste_item_search(
        keyword=keyword,
        category=category,
        region=region,
        page_size=page_size
    )
    if result["success"]:
        print(f"搜索成功：共 {result['pagination']['total_results']} 条，当前页 {len(result['data'])} 条")
        for item in result["data"][:5]:
            print(f"商品ID：{item['商品ID']} | 标题：{item['商品标题']} | 预估成交价：{item['预估成交价(元/单位)']} 元")
        # 保存为Excel
        df = pd.DataFrame(result["data"])
        df.to_excel(f"waste_search_{keyword}.xlsx", index=False)
        # 翻页示例
        if result["pagination"]["has_more"]:
            next_page = waste_item_search(
                keyword=keyword,
                category=category,
                region=region,
                page_no=2,
                page_size=page_size
            )
            print(f"下一页获取 {len(next_page['data'])} 条")
    else:
        print(f"失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查

1. 官方工具调试优先

  1. 登录平台开放平台调试工具，选择 waste.item.search；
  2. 输入参数，工具自动生成签名，发送请求；
  3. 若工具调用成功，说明代码签名逻辑有误；若失败，检查权限或参数。

2. 高频问题排查表

问题现象 常见原因 解决方案
签名失败（401） app_key/app_secret 错误；参数排序错误；时间戳过期；编码错误 核对应用信息；按 ASCII 升序排序；校准时间戳（5 分钟内）；参数值 UTF‑8 编码
权限不足（403） 未申请权限；IP 不在白名单；资质未审核通过 申请对应权限；添加 IP 到白名单；补充资质材料
参数错误（400） 关键词为空；page_size>50；category 取值错误 确保 q 参数非空；page_size≤50；核对品类枚举值
无数据返回 关键词无匹配；筛选过严；商品无资质 / 违禁 简化关键词；放宽条件；更换有效关键词
响应超时（504） 网络波动；网关拥堵；单页条数过多 添加重试机制；避开高峰期；减小 page_size

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

  • 批量翻页 ：通过 has_more 判断翻页，避免无效请求；多关键词用异步并发（aiohttp），控制并发数≤频率上限；
  • 智能缓存 ：Redis 缓存 key 为 waste_search_关键词_条件_页码，有效期：价格 10 分钟，基础信息 30 分钟，空结果 5 分钟；
  • 字段精简 ：用 fields 参数指定必要字段，减少响应体积与耗时。

2. 数据质量优化

  • 去重 ：按 item_id 去重，避免同一商品重复出现；
  • 异常值过滤：过滤价格≤0、标题含违禁词的商品；
  • 分词优化：对长关键词分词（如 "上海废钢 Q235 重废"），提升覆盖率。

3. 合规与安全

  • 密钥管理：生产环境用配置中心（Nacos/Apollo）存储密钥，禁止硬编码；定期轮换（每 3 个月）；
  • 重试机制：对 403、504 错误用指数退避重试（首次 1 秒，翻倍，最多 3 次）；
  • 日志审计：记录每次调用的关键词、参数、响应状态、耗时，保留≥30 天日志，满足法规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

  1. 联动 item_get ：通过 item_search 获取商品 ID 列表，批量调用 item_get 获取详情，实现 "搜索‑详情" 全链路采集；
  2. 比价模型：聚合多平台同类物资报价，结合地区补贴与物流成本，生成最优采购方案；
  3. 趋势监控：定时搜索目标关键词，监控商品数量、均价变化，设置阈值触发热门告警。
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