环境
系统：CentOS-7
CPU : E5-2680V4 14核28线程
内存：DDR4 2133 32G * 2
显卡：Tesla V100-32G【PG503】 (水冷)
驱动: 535
CUDA: 12.2
ComfyUI 0.8.2
ComfyUI_frontend v1.35.9
ComfyUI-Manager V3.38.3
rgthree-comfy v1.0.2512112053系统软件信息
系统信息
OS
linux
Python Version
3.12.12 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Oct 21 2025, 20:16:04) [GCC 11.2.0]
Embedded Python
false
Pytorch Version
2.9.1+cu128
Arguments
main.py --listen --port 8188 --cuda-malloc --lowvram
RAM Total
62.68 GB
RAM Free
60.25 GB启动
bash
python main.py --listen --port 8188 --cuda-malloc --lowvramComfyUI-Manager 升级ComfyUI
点击 Update ComfyUI 等待系统自动升级，看后台打印，我大概等了10分钟多吧，之后重启ComfyUI
导入工作流
工作流下载
https://github.com/numz/ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler
example_workflows > SeedVR2_simple_image_upscale.json
直接拖动到ComfyUI的网页中，自动加载
ComfyUI-Manager 安装 缺失Nodes
点击 Install Missing Custom Nodes 等待自动下载，自动点击重新加载
下载模型
https://hf-mirror.com/AInVFX/SeedVR2_comfyUI/blob/main/seedvr2_ema_7b-Q4_K_M.gguf
https://hf-mirror.com/numz/SeedVR2_comfyUI/blob/main/ema_vae_fp16.safetensors
放入目录~/ComfyUI/models/SEEDVR2没有自己创建
工作流演示
总结
V100-32G 可以跑 SeedVR2 Video Upscaler 节点下resolution 为 1440 显存基本用完（最小边为resolution设置的值）
如果显存不到可以调整resolution为比较小的值
效果还是很好的，比之前清楚了
目前只能2K左右，下一步看是否可以支持更高分辨率