个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，本次毕业设计的题目是"基于大数据技术的校园兼职系统的设计与实现"。系统面向在校大学生，提供安全、可靠的兼职信息发布与匹配服务，核心功能包括：用户注册登录、兼职信息发布与浏览、智能推荐岗位、在线投递与反馈、后台审核与数据统计。技术栈采用 Java + SpringBoot 做后端，MySQL 存业务数据，Redis 做缓存，用 Python 的 pandas+scikit-learn 完成离线推荐模型训练，前端用 Vue3+ElementPlus，推荐接口每天定时同步到 Java 端。下面请各位老师批评指正。
评委老师：为什么一定要用"大数据技术"？用传统数据库不能实现吗？
答辩学生：传统数据库只能做简单的条件查询，数据量大了以后查询慢，也做不到"猜学生喜欢什么岗位"。我用 pandas 把 10 万条历史投递记录做离线分析，训练协同过滤模型，每天生成推荐表后再同步到 MySQL，这样学生打开首页就能看到"猜你喜欢"，速度在 200 ms 以内，普通 SQL 做不到这种个性化效果。
评委老师：你提到协同过滤，数据稀疏怎么办？全校一共才 2 万学生。
答辩学生：确实稀疏，所以我用"改进的 Item-Based CF"：先按岗位类别做粗聚类，把相似度计算限定在同专业、同年级的小范围内，再融合岗位文本关键词相似度（TF-IDF），既解决稀疏又避免冷启动，离线实验准确率达到 78%，够用。
评委老师：系统安全性怎么保证？最怕中介冒充企业发虚假岗位。
答辩学生：注册时企业必须上传营业执照，后台人工审核+OCR 校验；发布岗位前需绑定对公账户并打款 0.1 元做打款验证；学生举报通道和"黑名单"机制，一旦 3 次违规永久封禁；关键接口做 SQL 注入过滤和 JWT 鉴权，基本能把风险降到最低。
评委老师：开发计划怎么安排？现在 2025 年 1 月，来得及吗？
答辩学生：来得及。1-2 月完成环境搭建和数据库设计；3 月写完用户、岗位、审核三大模块；4 月接入推荐模型并压测；5 月整理论文和答辩 PPT；每周都有里程碑，老师每周检查一次，留了两周缓冲，应该可以按时完成。
评委老师：如果推荐结果学生不喜欢，有没有"不喜欢/不再推荐"按钮？
答辩学生：有。前端每个推荐卡片都有"×"按钮，点一次会把该岗位 ID 写回日志，模型下次训练时降低对应样本权重，实现实时反馈，预计 24 小时内生效。
评委老师：xx 同学准备充分，技术路线清晰，安全意识到位，进度安排可行。建议下一步把推荐算法的离线实验结果做成图表写进论文，同时补充"学生隐私脱敏"说明。总体开题通过，继续加油。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。