【AI学习-comfyUI学习-第三十节-第三十一节-FLUX-SD放大工作流+FLUX图生图工作流-各个部分学习】

AI学习-comfyUI学习-第三十节-第三十一节-FLUX-SD放大工作流+FLUX图生图工作流-各个部分学习

• 1，前言
• 2，说明
• • 1，第三十一节-FLUX+SD放大工作流
  • 2，第三十一2节FLUX图生图工作流
• 3，流程
• • 1-第三十一节-FLUX+SD放大工作流
  • • （1）调用模块
    • [（2）输出 提示词](#（2）输出 提示词)
    • （3）生成图片
    • （4）模型选择
  • 2-第三十一2节FLUX图生图工作流
  • • （1）调用模块
    • [（2）输出 提示词](#（2）输出 提示词)
    • （3）生成图片
    • （4）使用模型
• 4，模块部分说明
• • [1 DualCLIPLoader](#1 DualCLIPLoader)
  • [2 Flux Sampler Parameters（核心节点）](#2 Flux Sampler Parameters（核心节点）)
  • [3 SD 放大（不是普通 Upscale）](#3 SD 放大（不是普通 Upscale）)
  • [4 Ultimate SD Upscale（TBG / UltraSharp）](#4 Ultimate SD Upscale（TBG / UltraSharp）)
• 5，细节部分
• 6，工作流链接
• 7，总结

1，前言

最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。

2，说明

1，第三十一节-FLUX+SD放大工作流

FLUX 负责"画得高级、风格强、结构准"

SD 负责"放得大、细节补、边缘锐化"

FLUX 文生图（1024）
   ↓
VAE Decode
   ↓
SD 二次采样放大（2048）
   ↓
Save（两个版本同时输出）

2，第三十一2节FLUX图生图工作流

输入一张人物图 → 放大 → 编码成潜空间 → 用 FLUX + 文本提示重新生成 → 解码 → 输出新图

本质是：

"在保留原图构图/人物的基础上，用文本对画面进行风格与细节再创作"

原图
 ↓
Upscale（尺寸统一）
 ↓
VAE Encode（图 → latent）
 ↓
FLUX Sampler（结合 Prompt 重新采样）
 ↓
VAE Decode（latent → 图）
 ↓
Save Image

3，流程

1-第三十一节-FLUX+SD放大工作流

（1）调用模块

（2）输出 提示词

A dynamic anime-style action illustration of a fierce female fighter with vibrant purple hair mid-motion, swinging an electrified sword that bursts with radiant energy. Her sharp eyes and confident posture convey overwhelming strength. Motion blur, flying sparks, and intense lighting effects amplify the sense of speed and impact. She is dressed in a richly detailed combat outfit blending ornamental armor with stylized Japanese aesthetics. The composition highlights dramatic action, powerful energy flow, and bold anime visual impact.

（3）生成图片

（4）模型选择

2-第三十一2节FLUX图生图工作流

（1）调用模块

（2）输出 提示词

a close up fantasy portrait of a young woman with pastel purple hair, holding a glass bottle containing a miniature green forest, soft natural lighting, dreamy atmosphere, magical realism, shallow depth of field, ultra detailed, cinematic, high quality digital art

（3）生成图片

（1）原图片-参考图

（2）生成图

（4）使用模型

4，模块部分说明

1 DualCLIPLoader

作用 ：

加载 FLUX 专用双 CLIP

这里：

• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
• clip_l.safetensors
• type = flux

✔ 这是 FLUX 必须的配置

✔ 不能用 SD 的 CLIP

• weight_dtype = fp8_e5m2

这是：

• FLUX 官方开发模型
• fp8 → 显存友好、速度快

---

2 Flux Sampler Parameters（核心节点）

这是整条链路的"发动机"。

参数	当前值	含义
sampler	euler	稳定、保结构
scheduler	simple	FLUX 推荐
steps	20	图生图非常合适
guidance	3.5	关键：不过度听 Prompt
denoise	1.0	接近"重绘"
seed	?	随机

3 SD 放大（不是普通 Upscale）

这个节点不是"拉伸"，而是：

Stable Diffusion 再采样放大

关键参数解读：

参数	值	含义
放大倍数	2.0	1024 → 2048
步数	20	足够补细节
CFG	8.0	SD 合理区
denoise	0.20	⭐ 非常关键
sampler	euler	稳
scheduler	simple	稳

🔥 denoise = 0.20（核心）

这意味着：

• 不重画

• 只补：

  • 纹理
  • 边缘
  • 高频细节

👉 人物不跑，脸不炸，细节上去

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4 Ultimate SD Upscale（TBG / UltraSharp）

这里用的是：

• UltimateSDUpscale
• TBG / UltraSharp 类模型

作用不是"变风格"，而是：

• 锐化边缘
• 补微纹理
• 提升商业观感

---

5，细节部分

6，工作流链接

（1）第三十节1-FLUX lora工作流
https://download.csdn.net/download/qq_22146161/92550902

（2）第三十一2节FLUX图生图工作流
https://download.csdn.net/download/qq_22146161/92550904

7，总结

不断学习摸索中。