【工具变量】上市公司是否为高科技行业DID数据-含参考文献及代码(1990-2024年)

数据简介: 高科技行业是指那些在科学技术前沿领域,运用先进的科学知识和创新技术,进行研发、生产和服务的产业集合,其评定依据涵盖技术领域归属、创新能力指标、经济特征与政策导向、国际与国内标准对比四大维度

数据来源: 火炬年鉴&公司年报

时间范围: 1990-2024年

**包含指标:**股票代码 年份 股票简称 行业代码 行业名称 是否高科技行业1 是否高科技行业2 是否高科技行业3 是否高科技行业4 是否高科技行业5

处理代码:

复制代码
* 创建一个新变量来存储是否高科技行业1
gen high_tech1 = 0
* 更新变量的值,如果行业代码在给定的列表中,则设为1
replace high_tech1 = 1 if inlist(行业代码, "C25", "C26", "C27", "C28", "C29")
replace high_tech = 1 if inlist(行业代码, "C31", "C32", "C34", "C35", "C36")
replace high_tech1= 1 if inlist(行业代码, "C37", "C38", "C39", "C40", "C41")
replace high_tech1 = 1 if inlist(行业代码, "I63", "I64", "I65", "M73")

* 创建一个新变量来存储是否高科技行业2
gen high_tech2 = 0

* 更新变量的值,如果行业代码在给定的列表中,则设为1
replace high_tech2 = 1 if inlist(行业代码, "C25", "C26", "C27")
replace high_tech2 = 1 if inlist(行业代码, "C37", "C38", "C39")
replace high_tech2 = 1 if inlist(行业代码, "C40", "C42", "D44")
replace high_tech2 = 1 if inlist(行业代码, "I63", "I64", "I65", "M73", "N77")
* 创建一个新变量来存储是否高科技行业3
gen high_tech3 = 0

* 更新变量的值,如果行业代码在给定的列表中,则设为1
replace high_tech3 = 1 if inlist(行业代码, "C26", "C27", "C28")
replace high_tech3 = 1 if inlist(行业代码, "C34", "C35", "C36")
replace high_tech3 = 1 if inlist(行业代码, "C37", "C38", "C39")
replace high_tech3 = 1 if inlist(行业代码, "C40", "I63", "I64")
replace high_tech3 = 1 if inlist(行业代码, "I65", "M73", "M74")
* 创建一个新变量来存储是否高科技行业4
gen high_tech4 = 0

* 更新变量的值,如果行业代码在给定的列表中,则设为1
replace high_tech4 = 1 if inlist(行业代码, "C26", "C27", "C28")
replace high_tech4 = 1 if inlist(行业代码, "C37", "C39", "C40")

* 创建一个新变量来存储是否高科技行业5
gen high_tech5 = 0

* 更新变量的值,如果行业代码在给定的列表中,则设为1
replace high_tech5 = 1 if inlist(行业代码, "C26", "C27", "C34", "C35")
replace high_tech5 = 1 if inlist(行业代码, "C37", "C38", "C39", "C40", "C43")
replace high_tech5 = 1 if inlist(行业代码, "I63", "I64", "I65", "L72")
replace high_tech5 = 1 if inlist(行业代码, "M73", "M74", "M75", "N77")
replace high_tech5 = 1 if inlist(行业代码, "R85", "R86", "R87")
rename high_tech1 是否高科技行业1
rename high_tech2 是否高科技行业2
rename high_tech3 是否高科技行业3
rename high_tech4 是否高科技行业4
rename high_tech5 是否高科技行业5

样例数据:

|--------|------|--------|------|--------|----------|----------|----------|----------|----------|
| 股票代码 | 年份 | 股票简称 | 行业代码 | 行业名称 | 是否高科技行业1 | 是否高科技行业2 | 是否高科技行业3 | 是否高科技行业4 | 是否高科技行业5 |
| 000001 | 1990 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1991 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1992 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1993 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1994 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1995 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1996 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1997 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1998 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 1999 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2000 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2002 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2003 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2004 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2005 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2006 | S 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2007 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2008 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2009 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2010 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2011 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2012 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2013 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2014 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2015 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2016 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2017 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2018 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2019 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2020 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2021 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2022 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2023 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 000001 | 2024 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |

参考文献:

  • 理效应抑或融资效应_股票...性对上市公司避税行为的影响_杨兴哲
  • 股票期权及其要素设计与企业...险承担与业绩激励效应的研究_石琦
  • 海归高管与企业国际化------基...国高科技上市公司的实证研究_姚凯
  • 非高管员工股权激励与创新产...国上市高科技企业的经验证据_郭蕾
  • 对外直接投资特征对高科技企业生产率的异质性影响_白洁

包含内容:

全部内容下载链接https://download.csdn.net/download/samLi0620/92553282

相关推荐
AC赳赳老秦9 小时前
OpenClaw 采集任务日志审计:全程记录采集行为,满足合规溯源与企业审计要求
java·大数据·python·数据挖掘·数据分析·php·openclaw
迈巴赫车主10 小时前
湖仓一体(Data Lakehouse)简介
大数据·数据仓库·数据湖·湖仓一体
智恒百亿10 小时前
RTX 5090服务器全场景技术解析:极致算力的行业落地与价值赋能
大数据·人工智能·5090服务器
Flink_China11 小时前
抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践
大数据·flink
liguojun202511 小时前
智慧文体旅系统选哪家?豆米跳跳十年技术沉淀支持源码交付
java·大数据·人工智能·物联网·1024程序员节
湘美书院--湘美谈教育11 小时前
湘美书院主理人:AI世代武侠小说的基本特征与蕴意
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·生活
光锥智能11 小时前
AI应用WAIC“抢跑”:热闹是真,但差异化是假
大数据·人工智能
逸模12 小时前
多业态连锁,如何同步铺开各类门店
大数据·人工智能·笔记·工程·公装·连锁店
abcy07121312 小时前
flink 对齐与非对齐,窗口,状态state原理详解
大数据·flink
乐观的Terry12 小时前
5、发布系统-Git 集成
大数据·git·elasticsearch