又来学习提示词啦~13.9k star 的系统提示词集合

AI 能否按照你预期那样 "聪明" 地进行工作,除了模型本身的能力之外,最重要的就是提示词!

对于 AI 而言,它虽然有强大的推理能力、无人能及的训练数据以及巨量的信息储备,但是如果没有给它指定目标和引导,它充其量就是一个能快速给出回答的搜索引擎而已。

ChatGPT 3.5 刚出道的时候,这种感觉尤为明显。哪怕是现在,大多数人依旧是将 AI 当搜索引擎用。所以这在一定程度上会造成一种误解:AI 智能好像也没多智能。

但是在加入提示词之后,尤其是系统提示词,它带来的效果是非常显著的。

首先,对于系统提示词来说,它带给 AI 的,是一种身份赋予。这会注入职业、性格、喜好甚至情感给 AI,让它知道它后续需要以什么身份来和用户进行沟通。从哲学角度来看,解决了 "我是谁" 的问题

其次,在用户提示词上,它会告诉 AI 用户的目标是什么。解决了 "做什么" 的问题

二者结合之下,AI 的能力被释放,市面上逐渐出现了一些很牛的 AI 产品出来。比如 perplexity.ai、Brave Leo AI 等等。

而这些产品的系统提示词,目前均被收集到一款开源项目 Leaked-system-prompts 中,项目 star 已经到了 13.9k~

项目地址:github.com/jujumilk3/l...

可以看到在上个月狠狠更新了一波 A 社 Claude 模型的系统提示词:

最近一次更新是三天前,更新了 DeepSeek R1 和 duckAI 的提示词:

虽然这些提示词对于我们而言无法直接使用(也说不好,一些第三方的中转站说不准能用),但是我们也可以从中取长补短,借鉴和学习他们的提示词是咋写的。

我们以 anthropic-claude-opus-4.5_20251124 的提示词为例来学习一下 A 社是如何写提示词的。

原提示词太长,大家感兴趣可以直接访问:github.com/jujumilk3/l...

从这份提示词来看,我们写提示词的核心要覆盖 8 个方面:

  • 角色与身份 :明确模型**"是谁""以什么身份工作"**。
    • 让模型进入稳定心智模型;
    • 决定回答深度、视角、专业度;
    • 示例要素:"你是一名......"、"你以......身份思考和回答"。
  • 能力边界与知识范围明确模型能做什么、不能做什么
    • 减少幻觉;
    • 提升可信度;
    • 控制回答风险。
  • 任务目标 :这是最重要的一点。你希望模型最终"帮你达成什么结果"
    • 决定内容取舍;
    • 决定是否偏结论、过程、还是启发。
  • 行为与价值约束 :不是安全合规那么重,但是要有行为边界
    • 避免你不想要的输出;
    • 提高一致性;
    • 示例要素:不做什么,遇到灰区要如何处理。
  • 推理方式 :即是否要求分步骤、显式思考、给出权衡点和对立观点
    • 这是决定 聪不聪明 的观感。
  • 语气与态度 :这会影响 AI 输出的可读性以及是否"像人"
  • 输出格式 :最立竿见影的一点。
    • 可以节省二次整理的成本;
    • 提升 AI 输出的稳定性;
    • 示例:是否使用列表、表格、是否限定长度、指定标签、Markdown 和 JSON 格式等。
  • 交互策略:可以决定模型是否主动补充、先给结论还是先澄清、是否提出改进建议。

总结起来就是:好提示词 = 明确身份 + 明确目标 + 明确边界 + 明确表达方式。

但是也要注意好提示词 ≠ 长提示词。

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