自研开发的前后端项目部署流程

自研开发的前后端项目部署流程:

一、前端部署(Windows 本地打包 + Linux Nginx 容器)

1.window本地打包(核心,避开Linux所有坑)

bash 复制代码
# 1. 安装依赖(淘宝源)
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com

# 2. 打包生成dist目录
npm run build

2.上传到Linux服务器

3.Linux服务器构建+运行Nginx容器

bash 复制代码
# 进入前端目录
cd ~/project/take_away/takeaway_front

# 构建Nginx镜像(依赖dist和nginx.conf)
sudo docker build -t takeaway_front:v1 .

# 启动容器(端口80,日志限制100MB/3个文件)
sudo docker run -d --name takeaway_front -p 80:80 --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=3 takeaway_front:v1

# 验证容器运行
sudo docker ps

二、后端部署(修复依赖 + 重启服务)

1.修复依赖(关键:补充pydantic_settings)

bash 复制代码
# 进入后端目录
cd ~/project/take_away/takeaway_backend

# 编辑requirements.txt(添加缺失依赖)
vim requirements.txt
# 新增:pydantic_settings>=2.0.0
# 按Esc → :wq保存

# 重新构建镜像(指定清华源避免安装失败)
sudo docker build -t takeaway_backend:v1 .

# 停止旧容器+启动新容器(日志限制)
sudo docker stop takeaway_backend && sudo docker rm takeaway_backend
sudo docker run -d --name takeaway_backend -p 8000:8000 --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=3 takeaway_backend:v1

# 验证后端启动(无ModuleNotFoundError即为成功)
sudo docker logs takeaway_backend

三、日志管理(避免磁盘占满)

  1. 容器日志限制(启动时已配置,补充手动清理)
bash 复制代码
# 清空单个容器日志(如前端)
sudo truncate -s 0 /var/lib/docker/containers/$(sudo docker inspect --format='{{.Id}}' takeaway_front)/$(sudo docker inspect --format='{{.Id}}' takeaway_front)-json.log

# 批量清理所有Docker日志
sudo find /var/lib/docker/containers/ -name "*.log" -type f -exec truncate -s 0 {} \;
  1. 常用运维命令(排查问题)
bash 复制代码
# 查看容器列表(含状态)
sudo docker ps -a

# 重启容器
sudo docker restart takeaway_front/takeaway_backend

# 查看服务器端口占用(确认80/8000端口可用)
sudo netstat -tulpn | grep -E "80|8000"

# 进入容器调试(如后端)
sudo docker exec -it takeaway_backend /bin/bash
  1. 前后端含日志限制的容器创建
bash 复制代码
# 启动后端容器(限制日志最大100MB,最多保留3个日志文件)
sudo docker run -d \
  --name takeaway_backend \
  -p 8000:8000 \
  --log-opt max-size=100m \
  --log-opt max-file=3 \
  takeaway_backend:v1

# 启动前端容器(同样限制日志)
# 前端没有设置log日志自动处理
sudo docker run -d \
  --name takeaway_front \
  --link takeaway_backend:backend \
  -p 80:80 \
  --log-opt max-size=100m \
  --log-opt max-file=3 \
  takeaway_front:v1
相关推荐
梦想不只是梦与想2 小时前
环境管理:Conda 与 venv
python·conda·uv
Yolanda_20222 小时前
6.pytorch加载数据初认识
python
更深兼春远2 小时前
Python到底怎么用于测试?
自动化测试·软件测试·python·接口测试
我不会起名字3223 小时前
一天一道力扣Hot100(36):深度优先算法---组合总和
数据结构·c++·后端·python·算法·go
东莞市云毅网络有限公司3 小时前
PDF 表格抽取的三条技术路线对比:规则、库解析与版面识别
python·sqlite·自动化运维·geo·数据监测
外收内放4 小时前
Python与AI应用(项目开发实战:AI智能伴侣第一版)
python·学习·ai编程
绘梨衣5474 小时前
慢SQL排查手册
python·sql
troy1284 小时前
告别 Copilot?Codex、Claude Code、DeepSeek Harness、Kimi、ChatGPT 哪个更适合本地化部署,更有性价比?
人工智能·python·开源软件
IvanCodes4 小时前
Python 文件操作(十二):文件与目录的读写
开发语言·python
Y幽谷客12 小时前
Python加载本地大模型(Qwen3.5 8B)
python·大模型