视频35：50开始
之前springMVC学的内容
之前ssm
第四个视频一开始
之前ssm内容大纲：
之前web.xml里面配置的内容：
1spring的配置，2乱码过滤器，3springmvc的配置：
springmvc主要配置了：
springmvc配置文件的地址，和启动时加载，和映射路径
之前applicationContext.xml里面配置的内容：
里面mybatis的配置
先配加载jdbc文件，再配连接池
再配事务管理器：
里面springmvc的配置：
第一个注解驱动 ，现在不用了 因为所有的都自动配置完成了。
第二个包扫描也不用了 ，因为注解@SpringBootApplication里面自带了@ComponentScan注解代替了Component-scan标签。
第三个视图解析器这个我们也不用了 因为我们从此以后都不玩jsp，因为我们现在前后端分离，后端只负责java代码，前端负责页面，后端返回的永远是json结构。
数据准备
表准备：
用他来实现一个简单的增删改查
写对应的实体类：
使用lombook的@Date注解
Lombok
lombok非常强大，它不光是能帮你生成get ,set方法，还有构造函数，hashcode和equals，他里面的注解非常非常多，这只是其中之一。
使用步骤
第一步：安装插件：
第二步：引入依赖：
第三步：使用提供的功能对应注解：
提供的注解：
他还有日志相关方法@Slf4j，后天搭项目的时候给大家讲一下日志这块怎么去弄，现在先不说了，现在先知道有个Date注解就行了。
使用：
整合SpringMVC
上面数据准备好了以后，我们接下来是要去做整合了。
怎么做整合，咱们先从最简单的开始。
准备工程环境
之前咱们其实已经整合好了，他已经是springMVC了
咱们现在先这么做，把这项目之前写的咱先把他注释掉，因为你不注释等一会他就会报错，因为我们依赖引的druid连接池，这些都要给他删了
这些都要给他删了，因为我们现在要做个纯净的工程，这些都注释掉：
无非就是把这些属性注释掉而已也费不了多少事
然后把这里也给注释掉
这样我们这个项目就比较干净了。
springmvc可改的配置
接下来我们玩springmvc主要玩什么呢，我给大家讲几个springmvc的配置就行了：
springmvc现在不需要配了的：
springmvc以前还配置什么东西：
注解驱动: 不用配了，自动配置全配了。
扫描包：不需要了，东西人家也都帮我们配好了。
jsp前缀后缀：
这个没弄过，但是这个要搞也很简单，这样就可以了：
但是这个我们不玩，因为springboot默认不支持jsp。也就是说你在这整jsp他访问不到，而且这个路径写web-info,这里没有web-info，他默认不支持jsp的。
springmvc拦截器：
web.xml里以前要配的东西
端口
第一个是端口：
我们试试80行不行：
端口被占用了，被谁占用了不清楚
我们换一个8088:
启动成功：
访问一下：访问成功
说明springmvc可以改端口。
dispather映射路径：
配置dispather映射路径:
默认是杠：/，杠拦截的是所有
意思我刚才写hello直接写hello就行了。
现在我们改成：*.html
注意这里不能直接写 ：*.html ，因为在info中是不识别 * 的，得加上双引号把他变成字符串：
或者 * .do也行：以前玩过
重启一下：
看看写的映射路径：
这样直接访问还是不ok的：
因为：
这里是.do，那你的映射路径现在：
也要是.do要匹配才行：
再启动：
再访问一下：
hello再访问是不是就有问题了，要写成hello.do：
可以访问了
控制日志
日志级别要人为控制的，他默认写的都是info级别，你将来可能要改debug级别啊，或者什么其他的一些日志级别比如：error, warning, info, debug等等，是不是这么多。
那么这个日志级别一定要控制，而且控制的要很精细，因为将来你还要输出到文件吧，你们将来学大数据大数据处理的最重要的一个东西之一就是日志，有一堆日志文件给你，你们要去做处理啊做运算做分析这都要去做的啊，那这个日志的记录就很重要了。
那日志的级别怎么控制的呢：
直接改报错了：
属性绑定失败，人家要map，而你写的是字符串。
就是level这个变量是个map
配置为map格式：
key是包名，值是级别。
就是可以控制精细到这个程度。
比如说我要把spring的级别调成这个：
再启动：
发现刚才日志很少现在成堆的日志：
而且后面的信息都很详细，往下拉超级多看都看不完
访问静态资源
之前访问
咱们以前springmvc里面咱们玩的是web工程，那你的静态资源是直接放在webapp下面的，放webapp下面就可以直接浏览器访问了。
现在假如说我有个静态资源，我们现在是没有webapp的，那我们往哪放？
往resource里面放？
我们试下：
我们找个静态资源找个图片：
启动访问下：
进都进不去：
那可能是拦截路径问题，改下：
改成杠/：
日志太多不需要了也删掉
再启动访问下：
这回进到spring里面去了，刚才是连spring都没进，因为拦截的是.do，现在拦截杠是进spring了。
但是什么都没有，那怎么办：
现在访问
是这样的：
你现在是jar工程不是web工程没有webapp，你不能放到这里。
springmvc里面有个默认配置：
这里面读取了这么一个属性，我们刚才读了两个属性：
resource是资源，跟进去：
资源属性配置的就是你的静态资源属性，可以看下默认静态资源去哪找的：
classpath下的META-INFO下的resource
或者是classpath下的resource
或者是classpath下的static
或者是classpath下的public
这四个都可以
说明：
这个resource不是这个哦，这个resource本身就是classpath，是两码事。
所以一般情况下resource的容易产生冲突，我们习惯性用static:
新建一个static，然后把静态资源扔进去：
再启动访问：
可以了：
！！！注意：
处理是这么处理，但是现在开发讲究前后端分离，前端完全是前端工程，后端完全是后端工程，后端不管静态资源。
所以如果我们做纯粹的前后端分离开发，这种用法根本就用不到，因为后端只提供java代码只提供接口，明白我意思吧，是这么去开发的。
所以这个只是给大家提一嘴，你知道就行了。
拦截器
以前写的：
springmvc的HandlerInterceptor就是他的拦截器。
以前第一步 ：
要实现一个接口HandlerInterceptor，然后实现三个方法：
前置，后置和最终
前置方法返回true代表放行，返回false是拦截。
第二步 ：自定义拦截器：
第三步 ：
现在
仍然要实现接口，自定义拦截器：
第一步 ：新建一个类，仍然要实现接口：
第二步 ：仍然同样要实现三个方法：
第三步 ：写点东西：
这里使用log4j记录日志：
记录内容详情见下面记录日志小节
第四步 ：仍然要配置拦截器
意思写个类实现接口，完了加个注解就行了：
为什么说实现这个接口就配置拦截器了呢，进去这个类看下：
下载源码，然后看类的结构：
看方法名发现：
内容协调器，ServletHandling servlet处理器，拦截器，配置视图解析器，配置消息转换器，异常处理器等这里面全都有，这就是springmvc的高级配置类。
我们现在要配置拦截器：只需要实现addInterceptors()就可以了
实现addInterceptors ()方法：
当spring扫描到@Configuration注解以后，就会调用addInterceptors()方法，并且把参数传进去
然后我们就用这个变量调用addInterceptor()方法添加一个拦截器：
怎么添加：最简单就是直接new了
第五步 ：配置映射路径
继续调用这个路径匹配方法：
这里配置/** ：拦截一切路径
至此拦截器就生效了。
最后 ：重启访问
成功：
查看日志：
使用log4j打印的一样很专业 ，级别，进程号，线程号，我们打印的内容都有。
自己打印的很low。
然后可以看到日志输出的顺序就是完全符合拦截器的执行顺序。
使用log4j记录日志
第一步 ：给log4j里面的Logger对象整出来：
log对象是个记日志的对象但是不需要我们去new，而是使用了工厂模式：
发现他要传一个class，class就是这个类的名字:
以后写日志都需要这么一个类：
！！原因：
可以发现spring里面自己记日志是怎么记的：
时间戳，级别，进程号，线程，类名：
所以你记日志一定要记是哪个类记的日志，所以我们把这个类传给他他就知道是哪个类在记日志了。
第二步： 记录日志：
用log对象，log里面把日志级别分成了好多种，刚好就有很多方法，比如说info，debug，error，warn等等
我们可以记debug级别，因为我们日志级别现在调的是debug级别，所以日志可以打印出来可以看见：
于是打印：
为了看起来清晰，在这也记录下也打印一行：
对比一下打印和日志看起来哪个更好
lombok优化日志
上面打印日志的时候有个麻烦点：
每次都要new这个
使用lombok:
加上@Slf4j注解，再把new的删了，发现下面的log对象没报错
因为@Slf4j注解会自动给你声明log变量，而且就叫log
哪个类需要打日志在哪个类上写就行：
运行调试：
整合jdbc和事务
视频四15：00
jdbc的话，要做的事情很简单就是要配置数据库连接池
以前
连接池的产品
连接池有很多：c3p0，druid
druid的优势：具有监控功能，可以监控每一条sql的执行总数，最大并发数，总耗时，平均耗时，读取行数等等，通过这个可以找到一些比较垃圾的sql，就是耗时速度比较长的，访问频率比较高的那种，证明这个sql写的有问题需要进行优化，是阿里巴巴的产品
从速度上来讲，druid不占特别大的优势。
速度最快的产品是：追光者HikariCP
日本人写的
速度非常快，可以看下对比：
ops是每秒并发量：可以发现差的很远，c3p0跟这个没法比，因此现在企业大部分都在用这个HikariCP。
因为他速度非常快，不管企业用不用，spring已经默认支持HikariCP了，就是说你什么都不引，他已经支持HikariCP了。
使用：
可以发现和别的一样是四大参数：
驱动，url，用户名和密码
完全一样，最多就是要配一下最大连接数，最大空闲连接，什么空闲时常配置这些东西。
由于我们要追求性能，我们使用HikariCP
一定要去找性能强的。
整合HikariCP
第一步：引入依赖
不需要引入追光者依赖，因为spring已经默认支持了。
你需要引spring的东西，是jdbc：
可以发现已经默认支持了：
第二步：配数据库驱动
但是你要连接什么数据库，连接池是不知道的
所以还要配数据驱动 ：
没有给版本，查看下他给的版本5.1.46:
