论文二、DBA工商管理博士论文数智化主题选择

个人方向:

  1. 企业数字化转型的战略选择机制研究

    • 研究企业如何在 "技术驱动 vs 业务驱动" 之间选择转型路径
  1. 企业数字化转型的风险识别与治理机制

    • 如数据安全风险、组织惯性风险、技术锁定风险
  1. 企业数字化转型中的领导力研究

    • 数字领导力、变革型领导力、CEO 数字化认知
    • 可结合:高层梯队理论(Upper Echelons)
  1. 智能制造背景下企业运营模式重构研究
  • 如工业互联网、数字孪生、智能工厂
  • 可结合:运营管理理论、资源编排理论
  1. 数字化转型对企业创新绩效的影响机制
  • 可结合:创新理论、动态能力理论
  1. 制造业企业数智化转型路径研究
  2. 医疗健康企业数字化转型研究

工商管理博士(DBA/PhD)视角下,企业数智化转型最主流、最容易发表、最有理论深度的论文主题清单。这些主题既符合当前学术热点,又能对接企业实践,非常适合作为博士论文选题方向。

按 "理论价值 + 实践价值 + 可操作性" 三个维度筛选,覆盖战略、组织、运营、营销、供应链、人力资源、创新等多个方向。


一、战略层面(最容易出高水平论文)

这些主题适合构建理论模型,也容易拿到企业案例。

  1. 企业数字化转型的战略选择机制研究

    • 研究企业如何在 "技术驱动 vs 业务驱动" 之间选择转型路径
    • 可结合:动态能力理论、资源基础观(RBV)、战略匹配理论
  2. 数字化背景下企业商业模式创新路径研究

    • 如平台化、订阅制、生态化商业模式
    • 可结合:商业模式画布、生态系统理论
  3. 数字化投资的价值创造机制研究

    • 研究企业 IT 投资如何影响绩效(效率提升 vs 创新提升)
    • 可结合:IT 商业价值理论、价值网络理论
  4. 企业数字化转型的风险识别与治理机制

    • 如数据安全风险、组织惯性风险、技术锁定风险
    • 可结合:风险管理理论、制度理论
  5. 平台型企业的生态治理机制研究

    • 如平台规则、数据治理、生态协同
    • 可结合:交易成本理论、平台治理理论

二、组织与人力资源层面(理论深度高)

适合做案例研究、问卷研究、混合方法研究。

  1. 数字化转型中的组织变革机制研究

    • 如敏捷组织、双元组织、项目制组织
    • 可结合:组织学习理论、双元性理论
  2. 企业数字化转型中的领导力研究

    • 数字领导力、变革型领导力、CEO 数字化认知
    • 可结合:高层梯队理论(Upper Echelons)
  3. 数字化背景下人力资源管理转型研究

    • 如智能招聘、绩效数字化、人才画像
    • 可结合:人力资本理论、社会交换理论
  4. 员工数字素养对转型绩效的影响机制

    • 可结合:胜任力理论、技术接受模型(TAM)
  5. 数字化转型中的组织文化演变研究

  • 如创新文化、数据驱动文化
  • 可结合:组织文化理论、制度理论

三、运营与供应链层面(数据丰富、容易量化)

适合做实证研究、模型研究、案例研究。

  1. 智能制造背景下企业运营模式重构研究
  • 如工业互联网、数字孪生、智能工厂
  • 可结合:运营管理理论、资源编排理论
  1. 数字化供应链协同机制研究
  • 如供应链可视化、智能预测、协同平台
  • 可结合:供应链协调理论、交易成本理论
  1. 大数据驱动的需求预测与库存优化研究
  • 可结合:运筹学模型、机器学习方法
  1. 数字供应链的风险传导机制研究
  • 如数据泄露、供应链中断
  • 可结合:复杂网络理论、风险管理理论

四、营销层面(最贴近实践、案例丰富)

适合做问卷、实验、大数据分析。

  1. 数字化背景下的消费者行为变化研究
  • 如线上线下融合、直播电商、私域流量
  • 可结合:计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)
  1. 企业数字化营销能力对品牌价值的影响
  • 可结合:动态能力理论、品牌资产理论
  1. 人工智能在精准营销中的应用研究
  • 如推荐系统、客户分群、A/B 测试
  • 可结合:算法偏差、隐私保护
  1. 私域流量运营机制研究
  • 如会员体系、社群运营、用户生命周期管理
  • 可结合:关系营销理论、服务主导逻辑(S-D Logic)

五、创新与技术管理层面(理论与实践结合紧密)

  1. 数字化转型对企业创新绩效的影响机制
  • 可结合:创新理论、动态能力理论
  1. 开放式创新平台的治理机制研究
  • 如众包、开源社区、创新生态
  • 可结合:开放式创新理论、生态系统理论
  1. AI 驱动的产品创新模式研究
  • 如生成式 AI 辅助设计、智能产品
  • 可结合:技术融合理论

六、数据治理与安全层面(新兴热点)

  1. 企业数据治理机制对数字化绩效的影响
  • 如数据质量、数据标准、数据共享
  • 可结合:信息系统成功模型(IS Success Model)
  1. 数字化转型中的数据安全与隐私保护研究
  • 可结合:制度理论、隐私计算理论
  1. 算法治理对企业决策质量的影响
  • 如算法偏见、算法透明度、算法审计
  • 可结合:组织决策理论

七、行业应用类主题(容易做案例研究)

适合博士论文的 "行业 + 数字化" 方向。

  1. 制造业企业数智化转型路径研究
  2. 零售企业数字化转型与全渠道融合研究
  3. 金融科技(FinTech)对银行数字化转型的影响
  4. 医疗健康企业数字化转型研究
  5. 能源企业数字化转型与低碳发展研究
  6. 政府数字化转型与企业协同机制研究

八、最推荐的博士论文主题(高含金量)

如果你想做 "理论有深度、实践有价值、容易发表" 的论文,我推荐以下方向:

  1. 企业数字化转型的战略匹配机制研究
  2. 数字化背景下企业商业模式创新路径研究
  3. 数据驱动的供应链协同机制研究
  4. 企业数据治理能力对数字化绩效的影响机制
  5. AI 驱动的组织变革与领导力研究
  6. 平台生态系统的治理机制研究
  7. 数字化转型中的双元组织能力研究
  8. 数字供应链风险传导机制研究

这些主题都具备:

  • 理论基础扎实
  • 企业实践需求大
  • 数据容易获取
  • 容易发表高水平论文
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