我和TRAE的这一年：一个Java后端开发者的真实复盘
2025年过去了，这一年我最大的感受是：一个人可以慢，但工具一定要快。作为一名Java后端高级开发者，我接触最多的不是新项目，而是那些"年代久远、文档缺失、没人敢动"的老项目。过去，每次接手这种项目，脑子里都会响起一句话：
"谁动谁死，动了你就得对它负责一辈子。"
但自从接触了 TRAE（Tool for Rapid API Exploration） ，这一切开始有了不一样的转机。
1. 老项目不再「黑箱」：快速梳理项目结构和接口业务
老项目最怕的是什么？不是代码多，而是没人知道它在干嘛。尤其是那种上万行代码、没有注释、包结构混乱的"遗产级"系统。在过去，我要花几天时间把业务理顺，才能做第一个改动。
而现在，我会在接到老项目后，第一时间用TRAE进行项目扫描。它能自动分析项目结构、识别接口、甚至通过调用链追踪接口背后的业务逻辑。
✅ 使用心得
- 接口一键梳理：TRAE会生成一个接口清单，自动识别Controller、Service、DAO，帮我快速定位核心业务。
- 调用链可视化：一个接口背后调了哪些服务、中间做了什么处理，TRAE都能展示出来。
- 比看代码快太多：以前我得用IDE一点一点点进去，现在直接看TRAE视图，几分钟搞清楚原理。
2. 改小需求、修老Bug前的"保险锁"
很多时候，我们接到的需求是"某个接口加个字段"、"某个逻辑稍微变一下"这种看似简单但实则暗藏风险的改动。以前我都是靠"经验 + 运气"下手，改完提心吊胆地上线。
现在，我会先用TRAE：
- 查找这个接口的完整调用链。
- 查看它在哪些地方被调用。
- 把所有依赖它的接口都跑一遍验证。
✅ 使用心得
- 改之前心里有底：知道改了A会不会影响B、C。
- 定位Bug也更快 ：TRAE的日志增强功能让我不用到处加
System.out.println，而是精准知道哪里出了问题。
3. 优化性能：从批量插入到轮询插入的转变
在一次老项目优化中，我发现一个批量插入接口经常在高并发下出现OutOfMemoryError。传统做法就是分页分批改造逻辑，但怎么分？影响哪些业务？
TRAE帮我做了以下事情：
- 自动识别这个接口的依赖链。
- 分析每次插入的数据量和执行时间。
- 帮我模拟了分页插入的策略。
最终我将原来的一次性插入改为分批轮询插入，每次插入500条，内存占用明显下降，接口稳定性大幅提升。
4. 调试Bug更简单：一行日志也不浪费
以前调试Bug时，我要在各个类、各个方法里加日志，跑一遍看看有没有输出，再删掉。现在我用TRAE的动态调试功能，可以：
- 实时查看某个方法的入参和出参。
- 给某个类或方法添加临时日志，不需要重启服务。
✅ 使用心得
- 效率提升巨大：调试效率至少提升了2倍。
- 日志更精准：不再满屏都是无用的打印信息，找到问题更快。
总结：TRAE不是替我写代码，而是让我更像一个"有全局视角"的工程师
这一年，我越来越意识到：真正厉害的开发不是代码写得多快，而是能在复杂系统中保持清晰的思维和判断力。TRAE在我最需要的时候，给了我这样的能力。
无论是刚接手没人敢动的老项目，还是在修一个谁都不愿碰的历史Bug，TRAE都像一个"项目医生"，帮我做CT、开处方、给建议。
2026年，我依然会继续使用TRAE，也希望它能帮助更多像我一样的后端开发者，在复杂的旧代码里，找到秩序与方向。