一、简介
IP数据云IP归属地离线库基于长期积累的网络测绘数据、路由分析模型及多源校验算法构建，通过对 BGP 路由、自治系统（AS）、运营商网络结构及历史访问轨迹的综合分析，实现高精度、可持续更新的 IP 定位能力，适用于内网环境、高并发系统以及对数据安全要求较高的业务场景。
1．数据覆盖能力
· 覆盖范围：
o 全量 IPv4 /全量 IPv6
· 支持全球网络环境，覆盖七大洲及主要国家和地区
2．数据字段完整度
IP 数据云离线库提供丰富且结构化的数据字段，满足业务系统多维度分析需求，包括但不限于：
地理信息
o 七大洲，国家，省 / 州，城市，区县，街道，纬度 / 经度，海拔，气象站信息
行政与通信信息
o 国家缩写，国际直拨电话代码，区号，邮政编码，行政区划代码
网络属性
o 互联网服务提供商（ISP），自治系统及网络归属，时区信息
3．3. 定位精度
· 支持国家级、省级、城市级、区县级定位
· 在高置信度区域可实现街道级定位
· 内置历史参考位置数据，可用于：
o 行为轨迹分析
o 异常跳变识别
o 账号风险回溯
4．4. 算法与性能优势
· 多源数据融合算法，降低单一数据源偏差
· 路由拓扑分析 + 运营商网络模型校正
· 本地查询，无网络依赖，毫秒级响应
· 支持高并发场景，避免外部 API 限流风险
5．5. 接入与部署方式
① 离线库格式
· DCDB/ CSV/ TXT/定制化数据格式
② 多语言支持
· 中文/英文/ 定制语言版本（按业务需求定制）
③ 数据更新机制
· 日更/周更/月更/定制更新周期（适配不同业务时效要求）
二、IP 数据云离线库的使用
1． 引用方式
IP 数据云离线库通常以本地文件或本地服务的形式接入业务系统，可根据系统架构选择以下方式：
· 应用程序直接加载本地数据库文件
· 通过内部服务封装为本地查询接口
· 集成至风控引擎、日志系统或数据分析平台
2． 下载IP数据云离线库
-
根据业务需求选择对应版本（IPv4/IPv6或双栈）
-
选择适合系统的离线库格式（如 DCDB、CSV）
-
下载至业务服务器或内网存储节点
-
校验文件完整性与版本信息
3． IP数据云离线库录入文档****
将离线库接入系统前，通常需要进行一次数据结构映射或配置：
· 定义 IP 段索引方式（如起止 IP、CIDR）
· 配置字段映射规则
-地理字段
-网络字段
-行政字段
· 设置编码方式与字符集
· 配置更新替换策略（全量覆盖/增量替换）
合理的录入与配置可显著提升查询效率，并降低后续维护成本。
4． 数据查询与输出
完成加载后，即可通过本地查询方式获取 IP 定位数据：
python
{
"code": 200,
"data": {
"location": {
"area_code": "行政区码",
"city": "城市",
"city_code": "城市代码",
"continent": "洲",
"country": "国家/地区",
"country_code": "国家/地区英文简写",
"district": "区县",
"elevation": "海拔",
"ip": "ip地址",
"isp": "运营商",
"latitude": "纬度",
"longitude": "经度",
},
"msg": "success"}`查询结果可直接用于：
· 登录风控判断
· 异地登录识别
· 行为分析与画像构建
· 数据审计与合规留痕