1、AI 工具可分为两类
低代码：如 Coze、Dify，用于快速构建 AI 应用（如聊天机器人），适合非专业开发者；
高代码：如 Cursor、CodeBuddy、Lingma，深度集成于 IDE，辅助专业开发者编写代码
2、环境准备
1、安装lingma
2、安装完，首先，需要登录
3、打开项目，一般一个文件夹就是一个项目
4、给lingma设置下规则, 让智能体遵循规则，我设置的规则如下
路径：file->preferences->lingma settings
bash
1. **最小修改原则**：仅实现当前任务明确要求的功能，不得修改其他无关的已有代码（包括函数、类、配置等）。
2. **中文注释规范**：所有注释、日志消息、用户提示必须使用简体中文，并确保内容为标准 Unicode 字符（UTF-8 兼容）。
3. **函数修改准则**：修改现有函数时，必须完整保留其原始逻辑、参数签名和返回行为。新增功能应通过扩展（如条件分支、辅助函数）实现，禁止删除或注释掉未废弃的代码。
4. **Windows 兼容性**：生成的代码需能在 Windows 环境下编译运行。避免使用平台特定 API（如 fork、/proc），路径处理优先使用跨平台库（如 std::filesystem 或正斜杠）。
5. **编码一致性**：假设项目源文件均以 UTF-8（无 BOM）编码保存，生成内容不得包含可能导致乱码的非标准字符。
5、选择agent
3、使用提示词完成功能
1、提示词："编写python，打开员工基本信息表和员工绩效表，读取前5行数据"
目的：让agent了解表结构和数据
2、运行生成的代码，看结果是否正确
3、提示词："帮我对这俩张excel合并，即在员工基本信息表.xlsx的基础上，增加该员工2024年第季度的绩效，生成到新的.xlsx,给我对应的Python"
4、校验ai生成的代码、excel文件
