Dockerfile构建镜像使用命令

一、Dockerfile构建镜像使用命令

1.写Dockerfile文件，在目录下构建

bash 复制代码

docker build -t <镜像名称或ID>:<版本号> .
eg. 
docker build -t image_name:latest .

建议Dockerfile文件使用 NVIDIA CUDA 11.8 运行时镜像

bash 复制代码

FROM nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu18.04

2.导出镜像

bash 复制代码

# 方式0：使用docker save
sudo docker save -o image_name.tar image_name:latest

# 方式1：使用docker save和gzip管道
docker save image_name:latest | gzip > image_name.tar.gz

# 方式2：先保存为tar再压缩
docker save -o image_name.tar image_name:latest
gzip image_name.tar

# 方式3：使用tar命令直接压缩
docker save image_name:latest | tar -czf image_name.tar.gz -

3.在另一台电脑加载镜像

bash 复制代码

sudo docker load -i image_name.tar
# 或从压缩文件导入
sudo docker load -i image_name.tar.gz

4.运行容器

bash 复制代码

docker run -d \
  --name image_name_v1 \  # 生成容器的名称（运行环境的名称）
  -v /mywork/code:/app/code \  # 挂载代码的路径
  -v /mywork/datasets:/app/datasets \  # 挂载前后端数据存储的路径，为了方便通信取到数据
  --network host \  #  使用主机模式
  --gpus all \  # 使用GPU
  image_name:latest  # 镜像名称

5.启动容器

bash 复制代码

docker start <容器名称或ID>

6.进入容器

bash 复制代码

docker exec -it <容器名称或ID> /bin/bash

查看容器状态

bash 复制代码

docker <镜像名称或ID> status

重启容器

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docker restart <镜像名称或ID>

停止容器

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docker stop <容器名称或ID>

删除容器

bash 复制代码

docker rm <容器名称或ID>

删除镜像

bash 复制代码

docker rmi <镜像名称或ID>

7. docker commit 命令

注：把修改后的容器保存为镜像,黑箱操作，不建议。

Docker 提供了一个 docker commit 命令，可以将容器的存储层保存下来成为镜像。换句话说，就是在原有镜像的基础上，

再叠加上容器的存储层，并构成新的镜像。以后我们运行这个新镜像的时候，就会拥有原有容器最后的文件变化。

bash 复制代码

docker commit [选项] <容器ID或容器名> [<仓库名>[:<标签>]]
eg.
docker commit --message "修改了默认网页" \
--author "Tao Wang <twang2218@gmail.com>" \

8. 个人环境polyiou编译

linux编译

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cd polyiou
g++ -shared -fPIC -o _polyiou.so polyiou.cpp polyiou_wrap.cxx -I/home/gw/miniconda3/envs/vit-adapter/include/python3.8 -L/home/gw/miniconda3/envs/vit-adapter/lib -lpython3.8

win编译

基于分析，推荐用户在 Visual Studio 2022 开发人员命令提示符中使用上述编译命令。确保 Python 路径正确，并匹配 Python 和编译器的位数。

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cl /LD /Fe_polyiou.dll polyiou.cpp polyiou_wrap.cxx /I"D:\ProgramData\anaconda3\envs\ImageSegmentation\include" /link /LIBPATH:"D:\ProgramData\anaconda3\envs\ImageSegmentation\libs" /OUT:_polyiou.dll python38.lib

bash 复制代码

cl /LD /Fe_polyiou.dll polyiou.cpp polyiou_wrap.cxx /I"D:\ProgramData\anaconda3\envs\ImageSegmentation\include" /link /LIBPATH:"D:\ProgramData\anaconda3\envs\ImageSegmentation\libs" python38.lib std:c++17

ultralytics 安装

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cd yolo
pip install -e .