之前我们分享过2014-2020年GDP栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。该数据是2016年赵乃卓教授等人在期刊《GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《Forecasting China's GDP at the pixel level using nighttime lightstime series and population images》发布的数据！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！
我们特地对原始的栅格数据进行了处理，将2014-2020年逐年的全国GDP栅格数据按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据------Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2014-2020年逐年GDP数据！数据的单位是百万人民币。
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01 数据预览
2014-2020年我国省市县三级的逐年GDP数据提供Excel和Shp两种格式的数据，数据按行政级别开存储，省市县三级分别保存为对应的Excel和Shp文件。
我们以区县层级2014-2020年逐年GDP为例来预览一下数据。首先是Excel格式的数据，2014-2020年的区县层级逐年GDP数据汇总为一张Excel文件，数据字段包括省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码和逐年GDP。
2014-2020年全国各区县逐日GDP数据（Excel格式）
接下来是Shp格式的数据，2014-2020年的区县层级的逐年GDP数据同样汇总为一个Shp文件，属性表的字段和Excel相同。我们具体以2020年GDP数据为例进行预览：
2020年全国各区县逐年GDP（Shp格式）
02 数据详情
数据来源：
原始的逐年GDP栅格数据是2016年赵乃卓教授等人在期刊《GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《Forecasting China's GDP at the pixel level using nighttime lightstime series and population images》发布的数据！数据的下载网站是： https://github.com/thestarlab/ChinaGDP
数据处理说明：
基于原始的2014-2020年全国GDP栅格数据，我们采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2025年省市县三级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均值处理，得到了省市县三级的逐年GDP数据！有一点需要说明：该2025年行政区划数据坐标为CGCS2000，我们将其转为了更常用的GCS_WGS_1984坐标。
数据单位：
百万人民币
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2014年-2020年（逐年）
空间范围：
省、市、县三个等级
数据引用：
如需使用数据请参照作者在GitHub的README文件中所写的栅格格式数据的引用格式标明数据来源！