- 数据集介绍：室内与户外鹦鹉目标检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如家庭阳台鹦鹉、鸟园展鹦鹉、树枝栖息鹦鹉、鹦鹉遮挡、鹦鹉严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为 "Parrot"、"African grey parrot"、"Amazon parrot"、"Aratinga"、"Budgerigar"、"Caique"、"Cockatiel"、"Cockatoo"、"Eclectus parrot"、"Green cheek conure"、"Kakariki"、"Lorikeet"、"Lovebird"、"Macaw"、"Monk" "parakeet"、"Pacific parrotlet"、"Rosella"、"Senegal parrot" 18 个类别；
- 适用实际项目应用：鹦鹉识别项目，以及作为通用鸟类检测数据集场景数据的补充；
- 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：
数据集缩略图截图
labelimg标注截图
目标检测数据集下载大全传送： 目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)