K8s基础命令 - 技术栈

一、Kubernetes 常用命令（集群操作）

1. 查看集群信息

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kubectl cluster-info

显示当前 k8s 集群的主节点、API 服务器地址、etcd 地址等。

2. 查看节点

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kubectl get nodes

查看所有节点状态和资源使用情况。

3. 查看 pod 状态

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kubectl get pods -o wide

查看你所有 pod 的状态、IP 地址、运行状态等。

二、服务部署与管理命令

1. 创建 deployment

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kubectl create deployment <deployment-name> --image=<image-name>

用于部署一个应用，支持滚动更新等特性。

2. 查看 deployment 详情

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kubectl describe deployment <deployment-name>

显示详细的 deployment 信息，包括 replicas、rolling update 等。

3. 编辑 deployment 配置

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kubectl edit deployment <deployment-name>

进入配置文件编辑模式（常用在 YAML 中直接修改）。

三、升级和回滚（Deployment）

1. 升级 Deployment（滚动更新）

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kubectl set image deployment/<deployment-name> <container-name>=<new-image>

修改指定 deployment 中某容器的镜像，触发滚动更新。

或者使用 kubectl apply 来更新（适合 YAML 内容修改）：

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kubectl apply -f <deployment-yaml-file>

2. 查看 rollout 状态

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kubectl rollout status deployment/<deployment-name>

显示当前 rollout 的状态（是否完成、wait 状态等）。

3. 回滚 Deployment

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kubectl rollout undo deployment/<deployment-name>

回退到上一个版本的 deployment。

或者回滚到指定 revision：

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kubectl rollout undo deployment/<deployment-name> --to-revision=<revision-number>

4. 查看 rollout 历史

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kubectl rollout history deployment/<deployment-name>

显示 deployment 的 rollout 历史，包括各个版本的 revision 和 commit 信息。

5. 查看特定 revision 的 pod

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kubectl rollout history deployment/<deployment-name> --revision=<revision-number>

查看某个版本的 deployment 的详细信息，包括 pod 的状态。

6. 查看 replicas 分布

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kubectl get rs

查看 ReplicaSet（用于 Deployment 的 rollouts）信息。

四、流量控制（Deployment 和服务）

1. 使用 Service 的流量控制

轮询（Round Robin）：默认的流量分发策略，每个请求依次分配给每个 pod。
加权流量分发（Weighted Round Robin） ：可以在 Service 中设置 spec.sessionAffinity 或使用 Ingress 控制。

示例：设置服务流量策略

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kubectl create service clusterip my-service --tcp=80:8080

2. 使用 Ingress 控制流量

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kubectl get ingress

查看当前 Ingress 路由规则。

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kubectl describe ingress <ingress-name>

查看 Ingress 的状态和规则详情。

3. 流量拆分（灰度发布、A/B 测试）

使用 Istio（Service Mesh）进行流量控制：

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kubectl apply -f <virtual-service.yaml>

示例中的 VirtualService 含有流量拆分策略：

yaml 复制代码

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: my-virtual-service
spec:
  hosts:
    - my-app
  gateways:
    - my-gateway
  http:
    - route:
        - destination:
            host: my-app
            weight: 60
        - destination:
            host: my-app
            weight: 40

这表示 60% 的流量分发到一个版本，40% 到另一个版本。

使用 Kubernetes 的 Service 和 Label Selectors 进行流量控制：
- 部署两个版本的 pod（分别带有不同标签）；
- 创建两个 Service（分别指向不同标签的 pod）；
- 使用 kubectl 或 Ingress 拆分流量到不同 Service。

五、伸缩命令（Scaling）

1. 横向扩展（scale up）

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kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=5

更改指定 deployment 的副本数。

2. 缩放（scale down）

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kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=2

3. 查看当前副本数

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kubectl get deployment my-deployment -o jsonpath='{.spec replicas}'

六、查看日志和调试

1. 查看 pod 日志

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kubectl logs <pod-name>

若 pod 多个容器，可以加上 --container=<container-name>。

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kubectl logs <pod-name> --container=app

2. 进入 pod 终端

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kubectl exec -it <pod-name> -- /bin/bash

3. 查看资源使用情况

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kubectl top pod
kubectl top node

七、删除命令

1. 删除 deployment（谨慎操作！）

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kubectl delete deployment <deployment-name>

2. 删除 pod

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kubectl delete pod <pod-name>

3. 删除 service

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kubectl delete service <service-name>

八、kubectl 的常用命令参数

命令	说明
`--all`	删除所有副本
`-f <file>`	从文件中读取配置
`--dry-run`	不真正执行，输出预期结果
`--record`	记录命令历史（用于 audit，不常用）
`--save-config`	保存配置到文件（用于调试）

九、升级和回滚的场景理解

1. 升级场景（Deployment）

镜像更新、配置变更、资源调整（CPU、内存）；
滚动更新：默认方式，逐步替换旧 pod，不影响服务；
完全替换：使用 --strategy=recreate 可以将旧 pod 全部删除，再重新部署新版本。

2. 回滚场景

升级后出现问题，使用 kubectl rollout undo 回滚；
在生产环境中，建议在回滚前验证版本，并使用 A/B 测试等方式判断是否需要回滚。

3. 流量控制场景

灰度发布：将部分流量导向新版本，其余保持旧版本；
逐步上线：通过设置权重或使用 canary 部署策略；
观察流量趋势、错误率、响应时间等；

十、主要命令总结表

目的	命令	说明
查看 pod 信息	`kubectl get pods`
查看 deployment 信息	`kubectl get deployment`
查看 service 信息	`kubectl get service`
查看 node 信息	`kubectl get node`
创建 deployment	`kubectl create deployment`
更新 deployment 的 image	`kubectl set image`
回滚 deployment	`kubectl rollout undo`
查看 rollout 历史	`kubectl rollout history`
查看运行中的 replicas	`kubectl get rs`
伸缩副本数	`kubectl scale deployment`
查看日志	`kubectl logs`
删除 deployment	`kubectl delete deployment`
流量拆分	`kubectl apply -f virtual-service.yaml`	通过 Istio 或 Ingress 实现