增强型植被指数（EVI）是一种用于监测植被生长状况和生物量的指标，其值越高，通常表示植被覆盖度越高、生长状况越好。EVI 的取值范围一般在 -1 到 1 之间，但实际应用中绿色植被区的 EVI 值通常在 0.2 到 0.8 之间。之前我们给大家分享过2000-2022年全国逐16天的EVI栅格数据，数据集是由武汉大学黄昕&李家艺团队于2023年6月发布在Zenodo数据网站上的数据。我们又基于上述逐16天EVI数据，采用求年平均值的方法得到了2000-2022年逐年的EVI栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！
我们特地对逐年EVI栅格数据进行了处理，将2000-2022年逐年的全国EVI栅格数据按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据------Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000-2022年逐年增强型植被指数（EVI）数据！
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01 数据预览
2000-2022年我国省市县三级的逐年EVI数据提供Excel和Shp两种格式的数据，数据按行政级别开存储，省市县三级分别保存为对应的Excel和Shp文件。
我们以区县层级2000-2022年逐年EVI为例来预览一下数据。首先是Excel格式的数据，2000-2022年的区县层级逐年EVI数据汇总为一张Excel文件，数据字段包括省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码和逐年EVI。
2000-2022年全国各区县逐年EVI数据（Excel格式）
接下来是Shp格式的数据，2000-2022年的区县层级的逐年EVI数据同样汇总为一个Shp文件，属性表的字段和Excel相同。我们具体以2022年EVI数据为例进行预览：
2022年全国各区县逐年EVI（Shp格式）
02 数据详情
数据来源：
原始的逐16天EVI栅格数据来源于发布于Zenodo数据平台，网址为:
https://zenodo.org/records/7979989
数据处理说明：
基于原始的2000-2022年逐16天的全国EVI栅格数据，我们采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县三级的逐年的EVI数据！
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2000年-2022年（逐年）
空间范围：
省、市、县三个等级
参考论文：
Yao, R., Huang, C., Wu, W., et al. (2023). Reconstructing cloud-free NDVI and EVI time series using spatial-interannual information: A case study in China. *International Journal of Digital Earth*, *16*(1), 2991--3010. https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2243924
数据引用格式：
Rui Yao, Xin Huang, Yongjun Zhang, Lunche Wang, Jiayi Li, & Qiquan Yang. (2023). Reconstructed 250 m resolution EVI dataset in China [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7979989
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