今天，我们尝试使用LLaMA-Factory工具实现LLM的微调工作
首先，创建并激活conda环境
bash
conda create -n llamafactory python=3.12 -y
conda activate llamafactory
然后，根据官方说明使用如下命令下载git，然后clone并从源码进行安装
bash
apt update
apt install git -y
bash
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git
cd LlamaFactory
pip install -e .
pip install -r requirements/metrics.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
然后，使用如下命令进行Qwen3-4B的LoRA微调、推理与合并
bash
llamafactory-cli train examples/train_lora/qwen3_lora_sft.yaml
llamafactory-cli chat examples/inference/qwen3_lora_sft.yaml
llamafactory-cli export examples/merge_lora/qwen3_lora_sft.yaml
