Antigravity—VScode Copilot Pro—Cursor Pro之间的需求落地能力比较

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给与相同的需求文档,查看对于其功能的实现程度。
功能为根据一个stl文件生成gcode 3d打印文件

前提

因此本次测试主要验测各个code软件对
相对详细的需求文档的落实能力

需求文档来自于与gemini 3 pro的讨论

(因为是比较古早的时候)。

然后Antigravity用的是gemini 3 high,

另外俩用的是gemini 3 pro

Antigravity

初次见面

感觉就是换了皮的VScode...

一定会有很不同的体验!

测试部分

对整个需求文档执行得更加透彻

直接自己创建了一个stl文件并进行测试,

但是测试效果还算中规中矩

令我意外的是,它居然默认创建了两层外墙。

两层外墙更符合3d打印的经验。

一条指令就能得到以下预期结果输出

但是不知道为什么分层的时候,出现两层空缺。

VScode Copilot Pro

VScode拓展最丰富。

测试部分

Copilot只执行到整个代码闭环

没能自动输出测试文件。

于是我多了输入一条指令,

让它自己创建一个测试模型,输出。

但是它居然生成了复连通域的模型,

比普通的长方体还多个贯穿孔,

这个测试模型很令人满意。

总之,两条指令得到以下结果

但是没有外墙,模型只有填充...

于是追加一条指令,生成了外墙。

Cursor

初次见面

Cursor布局咋和vscode反着来。

测试部分

不愧是ai coding的大头,将需求文档整成todolist,确实让我没有想到。

整个工作流也很不错。

反馈比另外两个更加清晰。

然后Cursor和copilot一样只生成了闭环代码,没有自动生成测试文件。

令其自动生成测试文件,怎么生成了个这么简单的。

倒是没有出错倒是。

让它在多生成一个外墙,生成的就有缺陷了,令人皱眉。

初步测试的总结

Antigravity

情商高 ,能看出你想要但是没说的,但是执行效果中规中矩。
谷歌生态的融合应该是其最强处。

Copilot

模型调教不逊色 ,甚至好像执行效果算是最好的,

扩展丰富,社区强大,轻量化,都是它的优点

Copilot有的扩展,另外两位搜不到。

Cursor

工作流展示很好 ,但是需求落实情况才是硬饭碗阿,Cursor的成果略微逊色了,是不是我刚刚上手不太会用阿。

但是其工作流的展示确实惊艳到我了。

其他

整体速度都差不多。

总而言之,还得多挖掘挖掘它们的优点。

但是据说,
Cursor 是非标代码理解的王,
Antigravity 是结构框架设计的王,
copilot 是弟中弟。

这和我的测试结果相悖,

只能说,我还需要进行进一步测试。

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