SQL调优的核心思路是减少磁盘I/O 和避免无效计算。
主要就是先通过MySQL的慢查询日志定位慢SQL，再利用EXPLAIN分析执行计划，最后再进行针对性优化。
优化的手段主要有这几大类，分别是索引层面的优化 ，SQL写法层面的优化 以及架构层面的优化。
索引层面的优化
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合理设计联合索引，利用覆盖索引来避免回表。
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注意最左匹配原则。
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避免在索引列上做函数运算、隐式类型转换。
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及时删除荣誉索引和重复索引。
SQL写法层面的优化
- 为了减少网络传输和内存占用，只对必要字段进行查询，不使用
select * - 为了避免全表扫描，避免
%LIKE这种前缀模糊查询 - 连表查询时检查关联字段的字符集和排序规则是否一致，不一致会导致索引失效
架构层面的优化
- 对于访问频率高但是变化少的数据使用Redis缓存
- 对单表数据量超过2000万行或物理文件超过2G的大表进行分库分表
- 搭建主从数据库集群，进行读写分离，让从库分担一些查询的压力