从零玩转 Docker：新手入门实操指南

muddjsv2026-01-21 9:26

作为现代开发与运维的必备技能，Docker 的 "一次构建，处处运行" 理念，能帮你彻底摆脱环境配置的困扰。本文专为新手打造，从环境安装、核心操作到实战案例，带你一步步上手 Docker，轻松实现应用的容器化部署。

一、准备工作：Docker 环境安装

Docker 支持 Windows、macOS、Linux 三大主流系统，不同系统的安装流程略有差异，但核心步骤一致。

1. Windows 系统安装

  • 前置条件：Windows 10 64 位专业版 / 企业版（需开启 Hyper-V），或使用 Docker Desktop 的 WSL 2 后端（推荐，性能更优）。

  • 安装步骤

    1. 访问Docker 官网下载 Docker Desktop 安装包；
    2. 双击安装，勾选 "Use WSL 2 instead of Hyper-V"（若系统支持）；
    3. 安装完成后启动 Docker Desktop，等待状态栏显示 "Docker Desktop running" 即代表安装成功。

2. macOS 系统安装

  • 前置条件：macOS 10.15+ 版本。

  • 安装步骤

    1. 下载 Docker Desktop for Mac 安装包；
    2. 将 Docker 拖入应用程序文件夹，双击启动；
    3. 首次启动需输入系统密码授权，等待启动完成即可。

3. Linux 系统安装（以 Ubuntu 为例）

Linux 系统建议通过命令行安装，步骤更简洁：

bash

bash 复制代码 
# 卸载旧版本（若有）
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

# 设置仓库
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/trusted.gpg.d
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/trusted.gpg.d/docker.gpg

# 添加Docker仓库
echo \
  "deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

# 安装Docker Engine
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

# 验证安装
sudo docker run hello-world

运行hello-world容器后，若看到欢迎信息，说明安装成功。

4. 权限配置（Linux 专属）

Linux 下默认需要sudo才能执行 Docker 命令，为了方便操作，可将当前用户加入docker组：

bash

bash 复制代码 
sudo usermod -aG docker $USER
# 重启终端或执行以下命令生效
newgrp docker

二、Docker 核心操作：镜像与容器的玩转之道

Docker 的核心是镜像 和容器，掌握以下命令，就能完成 80% 的日常操作。

1. 镜像操作：获取与管理应用模板

镜像是容器的 "源代码"，所有容器都基于镜像创建。

命令 作用 示例
docker pull <镜像名> 从仓库拉取镜像 docker pull ubuntu:22.04
docker images 查看本地所有镜像 docker images
docker rmi <镜像ID/名称> 删除本地镜像 docker rmi ubuntu:22.04
docker search <关键词> 搜索 Docker Hub 上的镜像 docker search nginx

小贴士 ：指定镜像标签（如:22.04）可避免拉取最新版带来的兼容性问题。

2. 容器操作：启动与管理应用实例

容器是镜像的运行状态，支持启动、停止、重启等操作。

（1）启动容器：最常用的docker run命令

docker run是创建并启动容器的核心命令，参数丰富，重点掌握以下几个：

bash

bash 复制代码 
# 基本格式
docker run [参数] <镜像名> [命令]

# 示例1：启动一个交互式Ubuntu容器（可执行命令）
docker run -it ubuntu:22.04 /bin/bash
# -i：保持标准输入打开；-t：分配伪终端；/bin/bash：启动后执行的命令

# 示例2：启动一个后台运行的Nginx容器，并映射端口
docker run -d -p 8080:80 --name mynginx nginx
# -d：后台运行容器；-p：端口映射（主机8080端口→容器80端口）；--name：给容器命名

启动后访问http://localhost:8080，就能看到 Nginx 的欢迎页面。

（2）容器状态管理
命令 作用 示例
docker ps 查看正在运行的容器 docker ps
docker ps -a 查看所有容器（包括停止的） docker ps -a
docker start <容器ID/名称> 启动已停止的容器 docker start mynginx
docker stop <容器ID/名称> 停止运行中的容器 docker stop mynginx
docker rm <容器ID/名称> 删除容器 docker rm mynginx
docker exec -it <容器ID/名称> <命令> 进入运行中的容器 docker exec -it mynginx /bin/bash

小贴士 ：删除容器前必须先停止容器；使用docker rm -f <容器ID>可强制删除运行中的容器。

三、实战演练：亲手打包一个 Python 应用

光说不练假把式，我们以一个简单的 Python 脚本为例，演示如何编写 Dockerfile、构建镜像、运行容器。

1. 准备应用代码

创建一个项目文件夹docker-demo，里面包含两个文件：

  • app.py：Python 应用代码

    python

    python 复制代码 
    from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello Docker! This is a Python Flask App."

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

  • requirements.txt：依赖包列表

    txt

    txt 复制代码 
    flask==2.3.3

2. 编写 Dockerfile

Dockerfile 是构建镜像的 "说明书"，在项目根目录创建Dockerfile文件：

dockerfile

dockerfile 复制代码 
# 指定基础镜像：Python 3.9 官方镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件到工作目录
COPY requirements.txt .

# 安装依赖包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 复制所有应用代码到工作目录
COPY . .

# 暴露容器端口（与应用端口一致）
EXPOSE 5000

# 容器启动命令
CMD ["python", "app.py"]

核心指令解释

  • FROM：指定基础镜像，所有镜像都必须基于一个基础镜像构建；
  • WORKDIR：设置容器内的工作目录，后续命令都在该目录下执行；
  • COPY：将本地文件复制到容器内；
  • RUN：构建镜像时执行的命令（如安装依赖）；
  • EXPOSE：声明容器暴露的端口（仅为声明，不自动映射）；
  • CMD：容器启动时执行的命令（一个 Dockerfile 只能有一个CMD）。

3. 构建镜像

在项目根目录执行以下命令，构建名为flask-demo的镜像：

bash

bash 复制代码 
docker build -t flask-demo .
# -t：给镜像打标签；.：指定Dockerfile所在目录（当前目录）

构建完成后，执行docker images就能看到flask-demo镜像。

4. 运行容器

启动容器并映射端口，让外部能访问应用：

bash

bash 复制代码 
docker run -d -p 5000:5000 --name my-flask-app flask-demo

访问http://localhost:5000，就能看到Hello Docker! This is a Python Flask App.的输出，说明应用容器化成功！

四、新手避坑指南：常见问题与解决方法

  1. 端口映射失败 ：提示port is already allocated，原因是主机端口被占用。解决方法：更换主机端口（如-p 5001:5000），或停止占用该端口的进程。
  2. 容器启动后立即退出 ：使用-d后台启动容器时，若容器内没有持续运行的进程，会立即退出。解决方法：确保CMD命令启动的是持续运行的程序（如 Flask 的app.run）。
  3. 镜像构建缓慢：默认从 Docker Hub 拉取镜像，速度较慢。解决方法：配置国内镜像源（如阿里云、网易云镜像加速器）。
  4. 权限不足 ：Linux 下执行 Docker 命令提示permission denied，原因是当前用户不在docker组。解决方法：执行前文的权限配置命令。

五、进阶方向：Docker 学习路线

当你掌握基础操作后，可以向以下方向深入：

  1. Docker Compose ：管理多容器应用（如前端 + 后端 + 数据库），通过docker-compose.yml一键启动所有服务。
  2. 镜像优化：减少镜像体积（如使用多阶段构建、清理缓存文件），提升镜像安全性（如扫描镜像漏洞）。
  3. 容器编排：学习 Kubernetes（K8s），实现大规模容器集群的自动化部署、扩缩容与运维。
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