基于图像取证技术研究与实现（源码+文档）

博主介绍：

√ 13 年 Java / Python 双栈架构师，Top3 大厂技术 Leader 出身

√ 曾主导 50+ 企业级项目开发

√ 近 5 年辅导 2000+ 计算机毕业生，98% 一次答辩通过，累计省下 2万+ 小时debug时间

源码获取方式：

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一、项目背景介绍

伴随着当下的媒体行业的快速发展，官方媒体、自媒体都在数字化的网络时代得到了空前的发展，通过数字媒体的平台搭建，人们可以在网络平台上畅所欲言，发表各类信息，使得网络上充实的信息量呈井喷式的发展。虽然大量的信息为网络用户来说提供了非常丰富的信息量，逐渐的降低了信息壁垒，让普通百姓都能够通过互联网实现快速的信息获取。而人们通常都会默认信息的来源是真实可信的，而现在却有很多的信息存在着虚假，通过利用一些图片修改软件，对真实的图片进行修改，从而制造假新闻，又或者通过视频的部分剪辑来扭曲原本视频中的真实表达意思，而造成社会的恐慌，为政府增添舆情。所以对于分辨图片、视频等内容的真实性，是现在政府在舆情管理、热点事件管理上必须要高度重视的问题之一。

而图像的造假，在现在网络中极为普遍，有些不法分子或者一些别有用心的媒体，会通过剪辑图片，通过拼凑等方式来构造虚假新闻、虚假图片，从而吸引读者的兴趣，让读者接收到错误的信息。基于这些普遍的问题，本次就以图像造假取证为例，通过利用计算技术以及OpenCV视觉软件库技术结合来实现一款图像取证软件开发，通过该软件的开发能够很好的实现对拍图片信息的真伪鉴别，并且可以实现取景位置的定位、生成带定位的图片等功能，来更好的帮助网络信息进行真伪的筛查，保证图片信息的真实有效。