基于图像取证技术研究与实现(源码+文档)

博主介绍:

√ 13 年 Java / Python 双栈架构师,Top3 大厂技术 Leader 出身

√ 曾主导 50+ 企业级项目开发

√ 近 5 年辅导 2000+ 计算机毕业生,98% 一次答辩通过,累计省下 2万+ 小时debug时间

源码获取方式:

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一、项目背景介绍

伴随着当下的媒体行业的快速发展,官方媒体、自媒体都在数字化的网络时代得到了空前的发展,通过数字媒体的平台搭建,人们可以在网络平台上畅所欲言,发表各类信息,使得网络上充实的信息量呈井喷式的发展。虽然大量的信息为网络用户来说提供了非常丰富的信息量,逐渐的降低了信息壁垒,让普通百姓都能够通过互联网实现快速的信息获取。而人们通常都会默认信息的来源是真实可信的,而现在却有很多的信息存在着虚假,通过利用一些图片修改软件,对真实的图片进行修改,从而制造假新闻,又或者通过视频的部分剪辑来扭曲原本视频中的真实表达意思,而造成社会的恐慌,为政府增添舆情。所以对于分辨图片、视频等内容的真实性,是现在政府在舆情管理、热点事件管理上必须要高度重视的问题之一。

而图像的造假,在现在网络中极为普遍,有些不法分子或者一些别有用心的媒体,会通过剪辑图片,通过拼凑等方式来构造虚假新闻、虚假图片,从而吸引读者的兴趣,让读者接收到错误的信息。基于这些普遍的问题,本次就以图像造假取证为例,通过利用计算技术以及OpenCV视觉软件库技术结合来实现一款图像取证软件开发,通过该软件的开发能够很好的实现对拍图片信息的真伪鉴别,并且可以实现取景位置的定位、生成带定位的图片等功能,来更好的帮助网络信息进行真伪的筛查,保证图片信息的真实有效。

二、项目功能介绍

本次通过以Python技术开发的图像取证系统通过系统整体的功能模块设计、数据库的内容设计,结合OpenCV和ELA技术之后,已经可以实现稳定的运行了。

三、项目环境说明

语言:python+html

框架:django

python版本:python3.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:pycharm

四、系统实现

登录首页

本次系统设计了登录的界面,登录界面的内容比较的简单,需要用户输入相关信息,信息与数据库内容进行校验,校验合格后就可以实现登录。如果用户没有事先注册过,可以点击注册来完成注册工作,具体的登录、注册

管理主界面

在本次设计的主页面中,有列表的显示以及各项数据统计内容的显示。在列表中有照片举证、照片管理、密码修改以及个人信息和用户信息的管理等。在整个页面数据显示里,有总图片数、总用户数等等内容显示

照片举证的实现

在照片举证菜单里,有点击上传图片的功能,在该功能汇总能够实现图片的点击上传,当图片上传完毕后,可以点击开始识别来对图片是否存在篡改进行识别,在识别之后可以查看到图片篡改的信息确认。

照片管理界面

在照片管理界面中,可以针对上传的照片进行查看定位,当点击定位后可以以地图定位的方式在地图中显示出照片拍摄的位置。

用户管理界面

当进入到用户管理界面中,可以对管理员用户进行管理

六、更多项目:

另有7000+份项目源码,项目有java(包含springboot,ssm,jspm等),小程序,python(django,flask),php,net,安卓等语言项目。项目均包含完整前后端源码,可正常运行!

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