【数据库-范式-ER图-SQL结合】

范式

参考链接：https://developer.aliyun.com/article/1467681

第一范式1NF：

特点：属性具有原子性，不可再分割；属性值不重复，确保数据完整性和一致性，避免数据冗余（列名是唯一的）

举例：

第二范式：

要求：非主属性必须完全依赖于候选码，不能部分依赖于候选码。
部分依赖：如果存在某个非主属性，只需要候选键的一部分就能确定，就是部分依赖。如在复合主键下，非主属性可能存在部份依赖。
举例解析

解析：候选码为{学生ID，课程ID}，非主属性有：

学生姓名：依赖学生ID，ID决定姓名，不需要课程ID，所以非主属性学生姓名部分依赖于候选码，不符合2NF。

课程名称：依赖课程ID，课程ID决定课程名称，不需要学生ID，所以非主属性课程名称部分依赖候选码，不符合2NF。

成绩：依赖于学生ID和课程ID（谁考的哪门课，得出来成绩。要知道一个学生某门课的成绩，必须同时知道是哪个学生（学生ID）和哪门课（课程ID）），所以非主属性成绩完全依赖于候选码，符合2NF。

规范化作用

通过分解表消除非主属性对候选码的部分依赖，能减少数据冗余，保持数据一致性。

规范2NF-分解消除部分依赖

接以上，学生姓名部分依赖候选码；课程名称部分依赖候选码；均不符合2NF，通过拆分表的方式规范化。

表A（学生ID，学生姓名）

表B（课程ID，课程名称）

表C（学生ID，课程ID，成绩）

这样，三张表都与各自的候选码之间形成完全依赖关系，符合2NF。通过分解的方式消除部份依赖，达到每张表都符合2NF的规范。

第三范式

要求：在满足2NF的基础上，消除非主属性之间的传递依赖，使得非主属性必须完全依赖候选码，而不能依赖其他非主属性。即：非主属性之间是独立的，不能存在依赖关系。
3NF的作用：

减少数据冗余，在数据完整性和一致性上达到很好的平衡；提高查询效率。

举例

员工编号-姓名-部门编号-部门名称-部门简介

此时：员工编号是主属性，姓名/部门编号/部门名称/部门简介均完全依赖主属性。即：确定了一个ID后，就可以确定姓名、所在部门编号、部门名称、部门简介。所以满足2NF。

但，非主属性之间存在传递依赖，部门名称/部门简介依赖于部门编号。即：确定了部门编号后，就可以确定部门名称、部门简介。即：

员工编号------>部门编号------>部门名称；

员工编号------>部门编号------>部门简介；

3NF的要求是非主属性之间不能有依赖，需要把后面两个传递依赖消除，通过拆分表的方式消除传递依赖，减少数据冗余，提高查询效率。

拆分为：员工编号------姓名------部门编号；部门编号------部门名称------部门简介。

规范化3NF-分解消除非主属性之间传递依赖

判断范式：当前属性具有原子性、没有重复属性值，符合1NF；非主属性商品类比id、商品类比名称、商品名称、商品价格完全依赖商品主键id，不存在部份依赖，满足2NF；商品类别名称依赖于商品类别id，存在传递依赖，不满足3NF，会造成大量数据冗余；因此应该拆分表的方式消除非主属性之间的传递依赖，以满足3NF。拆分如下：

表1：商品主键id-商品名称-商品价格-商品类别id

表2：商品类别id-商品类别名称

小结范式优缺点

3NF：消除数据冗余，在数据完整性、一致性上达到很好平衡；但在数据查询上可能需要关联多张表，造成查询效率低。

从关系模型写SQL查询

ER图转关系模型，不多说。

1-N，在N端加入1端主码和联系的属性；

1-1，在任一端加入另一端主码和联系的属性；

M-N，联系作为单独的关系模式，将双方主码加入，联合作为外码，同时联系属性不能缺。

根据关系模型，查询SQL时：

（1）将每个关系模式看作一张表，主码作为表的主键，外码作为表的外键

（2）看查询语句中查的是哪个属性，限制条件分别是哪个属性

（3）（2）中的几个属性分别在哪几个关系模式中（哪几张表中）

（4）这几张表之间有联系吗（外码作为另一个主码），若有，多表查询即可；若么有，引入一个能作为中间桥梁的表就行。

【举例说明】

补全关系模式参会（会议编号，工号，参会身份）；使用（会议编号，资料编号，使用数量）；接触（工号，资料编号，接触方式）

（2）要查询的是人员姓名属性；限制条件1 2022-09-03的会议日期属性；限制条件2 列席的参会身份属性。这三个属性分别属于人员表、会议表、参会表三张表。刚好参会表可以把这三张表串起来，即：多表查询即可。

sql 复制代码

SELECT 人员.姓名 FROM 人员，会议，参会
WHERE 人员.工号=参会.工号 AND 会议.会议编号=参会.会议编号
AND 会议日期="2022-09-03" AND 参会身份="列席"

todo SQL查询

sql 复制代码

where 
having + 聚合函数
avg count+distinct sum 
in(,)
between and