一键部署 HeartMuLa,支持 Mac 和 Windows

HeartMuLa 是一个强大的音乐创作工具,支持多种音乐风格和流派,让你能够轻松创作、编辑和生成音乐作品,。

HeartMuLa 支持多语言,包括但不限于英语、中文、日语、韩语和西班牙语,满足全球用户的需求。

可以使用魔当(LM Downloader)在本地一键部署 HeartMuLa,整个流程完全自动化,适合新手,同时支持 Mac 和 Windows。

魔当下载地址: https://seemts.com/

注意

  • 建议 32GB 以上内存,需 30GB 硬盘空间。
  • macOS 15 及以上版本,仅支持 M 系列芯片。
  • Windows 10/11,推荐用 NVIDIA GPU(显存须大于 12GB),还未验证 Intel, AMD CPU 的兼容性。

团队介绍

HeartMuLa 由来自以下大学和机构的团队开发:

  • 北京大学
  • 香港中文大学
  • Scale Global, Ario
  • 独立研究者

在魔当中找到 HeartMuLa

打开魔当,点击左侧菜单的"本地部署",可以看到多个可以在本地部署的 AI 应用,找到 HeartMuLa。点击 HeartMuLa 图标,进入应用介绍页。

点击安装按钮,如果你是第一次使用魔当安装 AI 应用,会提醒你即将安装到的目录。

打开安装窗口 ,会自动安装 HeartMuLa。如果已经安装过了,也不必担心,这样的操作可以当作是更新 HeartMuLa 的程序到最新版本,不会影响你以前创建的音乐作品。

点击右下角查看日志 按钮,可展开日志界面,通过日志排查安装过程中的问题。

开始运行 HeartMuLa

在应用的详情页,点击右侧的运行按钮,会打开运行窗口。在成功启动后,会自动打开你的浏览器。

精度选项说明

在运行窗口中,你可以选择不同的精度选项来平衡性能和质量:

精度选项 显存需求 质量表现 说明
自动选择精度 根据硬件自动调整 平衡 系统会根据你的硬件配置自动选择最合适的精度
float16 精度 约 16GB 平衡 性能和质量的平衡选择
bfloat16 精度 约 12GB 良好 仅兼容新款显卡
int8 精度 约 10GB 一般 显存需求较低
int4 精度 约 8GB 较差 显存需求最低,但质量也最差
float32 精度 约 24GB 最好 质量最好,但显存需求最高

如何写歌词?

歌词规范

  1. 格式清晰:使用段落分隔不同的歌曲部分(如 Verse、Chorus、Bridge 等)
  2. 韵律一致:保持每行歌词的长度和节奏相对一致
  3. 情感表达:通过具体的意象和场景来表达情感,避免过于抽象
  4. 语言简洁:使用简洁明了的语言,让听众容易理解和记忆
  5. 押韵合理:适当使用押韵,但不要为了押韵而牺牲内容

歌词示例

示例 1:流行歌曲
复制代码
[Verse 1]
早晨的阳光照进窗
我从梦中醒来
想起你的微笑
心情变得明朗

[Chorus]
你是我的阳光
照亮我的心房
无论何时何地
我都在你身旁

[Verse 2]
夜晚的星星在闪烁
我独自徘徊
思念你的温柔
期待与你相见

[Chorus]
你是我的阳光
照亮我的心房
无论何时何地
我都在你身旁

[Bridge]
就算风雨来袭
就算道路漫长
有你的陪伴
我就不会彷徨

[Chorus]
你是我的阳光
照亮我的心房
无论何时何地
我都在你身旁
示例 2:摇滚歌曲
复制代码
[Verse 1]
城市的夜晚喧嚣不止
我在街头漫无目的地走
心中的怒火在燃烧
想要释放所有的压抑

[Chorus]
Rock and roll!
让音乐点燃我的灵魂
Rock and roll!
让呐喊冲破所有束缚

[Verse 2]
生活的压力让我窒息
现实的残酷让我迷茫
但我不会轻易放弃
因为音乐是我的信仰

[Chorus]
Rock and roll!
让音乐点燃我的灵魂
Rock and roll!
让呐喊冲破所有束缚

[Solo]
(吉他独奏)

[Bridge]
不管别人怎么说
不管路有多难走
我会坚持我的梦想
直到世界的尽头

[Chorus]
Rock and roll!
让音乐点燃我的灵魂
Rock and roll!
让呐喊冲破所有束缚

如何使用标签(tag)系统?

由于 HeartMuLa 是一个基于大规模多语言数据集训练的开源模型,其标签支持逻辑与 Suno 或 Udio 略有不同。它更强调语义对齐 ,即通过 HeartCLAP 模型来理解你的自然语言。

根据项目的技术白皮书和底层架构,以下是 HeartMuLa 深度支持的标签完整梳理,分为结构、流派、情绪、人声、乐器五大类:

1. 结构元标签 (Structural Tags)

这些标签用于控制歌曲的逻辑框架,通常放在歌词中或通过分段控制参数输入。

标签 功能说明 推荐用法
[Intro] 前奏,通常只有乐器或少量吟唱。 配合风格词,如 [Intro: Piano]
[Verse] 主歌,用于叙述故事,节奏较平缓。 [Verse 1], [Verse 2]
[Chorus] 副歌,歌曲的高潮部分,旋律感最强。 [Chorus: Powerful]
[Bridge] 桥段,连接副歌和主歌的过渡,通常有旋律变化。 [Bridge: Transition]
[Interlude] 间奏,纯乐器演奏部分。 [Interlude: Guitar Solo]
[Hook] 记忆点,极具吸引力的短促旋律。 放在副歌前后。
[Outro] 尾声,歌曲结束,通常伴随渐弱(Fade out)。 [Outro: Fade out]

2. 音乐流派标签 (Genre Tags)

HeartMuLa 对主流流派支持极佳,尤其是针对中日韩(CJK)市场的流行风格做了强化。

标签 描述 示例
Pop 流行音乐,包括多种子风格 Mandopop (华语流行), J-Pop, K-Pop, Synthpop, City Pop, Ballad (抒情)
Rock 摇滚音乐,包括多种子风格 Soft Rock, Punk, Alternative Rock, Heavy Metal
Jazz 爵士音乐,包括传统和现代风格 Traditional Jazz, Modern Jazz, Fusion Jazz
Classical 古典音乐,包括多种时期和风格 Baroque, Romanticism, Orchestral (管弦乐)
Electronic 电子音乐,包括多种子风格 EDM, House, Techno, Trance, Lo-fi
Folk 民谣音乐,包括传统和现代风格 Traditional Folk, Modern Folk, Country Folk
Hip-hop 嘻哈音乐,包括说唱和节奏布鲁斯 Rap, Trap, R&B
Blues 蓝调音乐,包括传统和现代风格 Traditional Blues, Modern Blues
Reggae 雷鬼音乐,源于牙买加 Traditional Reggae, Modern Reggae
Country 乡村音乐,源于美国南部 Traditional Country, Modern Country

3. 情绪与氛围标签 (Mood & Atmosphere Tags)

这些标签决定了音频的情感基调(通过 HeartCLAP 语义空间控制)。

标签 描述 示例
Happy 快乐,积极向上的情绪 欢快、愉悦、兴奋
Sad 悲伤,消极低落的情绪 忧郁、难过、痛苦
Romantic 浪漫,温馨甜蜜的情绪 温馨、甜蜜、深情
Energetic 充满活力,动感有力的情绪 动感、激情、有力
Calm 平静,宁静祥和的情绪 宁静、祥和、放松
Melancholic 忧郁,沉思感伤的情绪 沉思、怀旧、感伤
Angry 愤怒,激烈暴躁的情绪 激烈、暴躁、反叛
Hopeful 希望,积极向上的情绪 积极、向上、光明
Mysterious 神秘,奇幻未知的情绪 奇幻、未知、诡异
Nostalgic 怀旧,回忆过去的情绪 回忆、复古、经典
Upbeat upbeat,欢快活泼的情绪 欢快、活泼、积极
Uplifting 振奋,鼓舞人心的情绪 鼓舞、激励、积极
Peaceful 平静,安宁祥和的情绪 安宁、祥和、平静
Depressing 压抑,沮丧消沉的情绪 沮丧、消沉、压抑
Aggressive 激进,激烈好斗的情绪 激烈、好斗、激进
Lonely 孤独,寂寞无助的情绪 寂寞、无助、孤独
Ambience 氛围,环境氛围的描述 沉浸式、环境、空间感
Spacey 太空感,宇宙空间的氛围 宇宙、空间、科幻
Dreamy 梦幻,如梦似幻的氛围 梦幻、虚幻、朦胧
Ethereal 空灵,超凡脱俗的氛围 空灵、超凡、脱俗
Wedding 婚礼,浪漫庄重的氛围 浪漫、温馨、庄重
Cinematic 电影般,戏剧化的氛围 史诗、戏剧、情感丰富
Cyberpunk 赛博朋克,未来科技的氛围 未来感、科技、黑暗
Healing 治愈,温暖舒缓的氛围 温暖、舒缓、安慰
Dark 黑暗,神秘压抑的氛围 神秘、压抑、恐怖
Bright 明亮,欢快积极的氛围 欢快、积极、阳光
Party 派对,热闹欢快的氛围 动感、热闹、欢快
Nature 自然,清新和谐的氛围 宁静、清新、和谐
Urban 城市,现代繁华的氛围 现代、繁华、快节奏

4. 人声属性标签 (Vocal Tags)

由于 HeartMuLa 拥有强大的多语言能力,其人声控制非常精细。

标签 描述 示例
Male vocal 男声,男性的音色和演唱风格 低沉、磁性、有力
Female vocal 女声,女性的音色和演唱风格 高亢、甜美、温柔
Boy/Girl voice 童声,儿童的音色和演唱风格 稚嫩、纯真、清脆
Whisper 低语,轻柔的演唱风格 轻柔、神秘、 intimate
Powerful 有力,爆发力强的演唱风格 高亢、激昂、震撼
Airy 轻盈,空灵飘逸的演唱风格 空灵、飘逸、清新
Raspy 沙哑,粗犷沧桑的演唱风格 粗犷、沧桑、质感
Smooth 平滑,流畅温柔的演唱风格 流畅、温柔、优雅
Energetic 充满活力,动感激情的演唱风格 动感、激情、有力
Emotional 情感丰富,深情动人的演唱风格 深情、真挚、动人
Harmonic 和声,和谐多层次的演唱风格 和谐、多层次、丰富
Breathy 气声,气息较重的演唱风格 轻柔、细腻、感性
Sweet 甜美,柔和可爱的演唱风格 柔和、可爱、甜美
Husky 沙哑,低沉粗犷的演唱风格 低沉、粗犷、磁性
Vibrato 颤音,有颤动感的演唱技巧 颤音、波动、表现力
Falsetto 假音,高音区的演唱技巧 高音、假声、空灵
Syllabic 吐字清晰,发音准确的演唱技巧 清晰、准确、有力
Rap-singing 说唱结合,既有说唱又有演唱的风格 说唱、节奏、流畅

5. 乐器与制作标签 (Instrumentation & Production)

你可以显式指定某种乐器作为主导。

标签 描述 示例
Piano 钢琴,键盘乐器 古典钢琴、爵士钢琴、流行钢琴
Grand Piano 三角钢琴,大型钢琴 古典三角钢琴、音乐会钢琴
Electric Piano 电钢琴,电子键盘乐器 电子钢琴、合成钢琴
Synthesizer 合成器,电子乐器 analog 合成器、数字合成器
Guitar 吉他,弦乐器 原声吉他、电吉他、古典吉他
Acoustic Guitar 木吉他,原声吉他 民谣吉他、古典吉他
Electric Guitar 电吉他,电子吉他 摇滚吉他、爵士吉他
Violin 小提琴,弦乐器 古典小提琴、电子小提琴
Cello 大提琴,弦乐器 古典大提琴、电子大提琴
Drums 鼓,打击乐器 架子鼓、电子鼓、打击乐
Electronic Drums 电子鼓,电子打击乐器 电子架子鼓、采样鼓
Percussion 打击乐,节奏乐器 手鼓、沙锤、铃鼓
Bass 贝斯,低音乐器 电贝斯、原声贝斯
Trumpet 小号,铜管乐器 爵士小号、古典小号
Saxophone 萨克斯,木管乐器 爵士萨克斯、流行萨克斯
Flute 长笛,木管乐器 古典长笛、爵士长笛
High Fidelity 高保真,高品质录音 高品质、清晰、细腻
Studio recording studio 录音,专业录音 专业、清晰、平衡
Reverb 混响,音效处理 空间感、回声、氛围
Compressed 压缩,动态处理 紧凑、有力、平衡

6. 速度标签 (Tempo Tags)

这些标签用于描述音乐的速度和节奏。

标签 描述 示例
Fast 快速,节奏较快的音乐 120-180 BPM
Slow 慢速,节奏较慢的音乐 60-90 BPM
Upbeat upbeat,欢快活泼的节奏 100-140 BPM
Relaxed 放松,节奏舒缓的音乐 70-100 BPM
Moderate 中等,节奏适中的音乐 90-120 BPM
Very_fast 非常快速,节奏极快的音乐 180+ BPM
Very_slow 非常慢速,节奏极慢的音乐 60- BPM

标签使用技巧

  1. 组合使用:可以同时使用多个标签,以更准确地描述音乐特征
  2. 优先级:将最重要的标签放在前面
  3. 具体性:尽量使用具体的标签,而不是过于宽泛的标签
  4. 一致性:在同一首歌曲中保持标签风格的一致性
  5. 实验性:尝试不同的标签组合,探索新的音乐风格

标签示例

示例 1:流行歌曲
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female_vocal, pop, upbeat, happy, electronic, synthesizer, drums
示例 2:摇滚歌曲
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male_vocal, rock, energetic, fast, guitar, drums, bass
示例 3: ambient 音乐
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atmospheric, calm, electronic, synthesizer, slow, healing
示例 4:爵士歌曲
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jazz, smooth, romantic, saxophone, piano, moderate

常见问题 (FAQ)

Q:HeartMuLa 支持哪些操作系统?

A:魔当目前有Windows、macOS 两个版本的客户端,可在 Windows 和 macOS 操作系统中一键安装 HeartMuLa。如果你有开发经验,也可以在 Linux 上部署。参考此源代码仓库:https://github.com/lmdown/heartlib-web-demo

Q:如何提高歌词质量?

A:可以参考优秀的歌词作品,学习其结构和表达方式;同时多练习,不断修改和完善自己的歌词。

Q:标签使用越多越好吗?

A:不是的,标签应该精而准,选择最能代表音乐特征的标签,一般 5-8 个标签为宜。

Q:是否需要音乐基础才能使用 HeartMuLa?

A:不需要,HeartMuLa 设计为用户友好的工具,即使没有音乐基础也能轻松上手。

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