
📋 项目概览
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🌟 **项目名称**:Spec Kit
🏢 **出品方**:GitHub
🔗 **项目地址**:https://github.com/github/spec-kit
📊 **Star数**:64.5K (2026-01-23)
📝 **开源协议**:MIT
🔧 **核心技术**:CLI工具(基于Shell)、Markdown标准化模板,适配多AI Agent/多编程语言/技术栈
🔍 一句话看懂Spec Kit
GitHub推出的Spec Kit,核心是用「先定规格、再做开发」的流程,替代「Vibe Coding」,通过标准化模板和CLI工具,让AI和开发者先把「做什么、为什么做、验收标准是什么」说清楚,再落地技术实现,最终少走返工弯路、快速做出高质量软件。
🎯 解决的核心痛点
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需求说不清楚,做出来全跑偏
开发前只聊「要做个东西」,没明确可量化的目标(比如「用户3分钟内完成结账」),最后产品和业务需求脱节。Spec Kit强制先写清「可测量、不聊技术」的成功标准,比如「95%的搜索1秒内出结果」,从源头避免偏差。
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凭感觉写代码,反复返工耗时间
很多开发一上来就敲代码,想到哪写到哪(Vibe Coding),写一半发现方向错了,或者团队协作时大家理解不一致。Spec Kit先通过CLI命令生成结构化的需求文档、验收清单,让所有人对齐目标,再动手开发。
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技术栈绑死,重复造轮子
传统开发容易陷在特定语言/框架里,还要重复写基础文档和架构。Spec Kit不绑定任何技术栈,提供标准化模板和AI适配能力,让开发者聚焦业务差异点,不用在无差别的基础工作上浪费时间。
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验收没标准,沟通成本高
需求文档写得模糊(比如「界面要流畅」),测试和验收时没依据,来回扯皮。Spec Kit要求验收标准必须可量化、可验证,比如「系统支持1万并发用户不卡顿」,让验收有明确标尺。
🚀 核心使用逻辑(3步走)
- 定原则 :用
/speckit.constitution命令,明确项目的核心规则(比如代码质量、测试标准); - 写规格 :用
/speckit.specify命令,只聊业务需求(不聊技术栈),生成带可量化验收标准的需求文档; - 做计划 :用
/speckit.plan命令,补充技术栈诉求,生成开发计划和任务拆解,最后基于这些文档做开发/让AI生成代码。
❌ 不适用场景
- 临时写个小脚本/一次性工具:流程化操作反而增加成本;
- 纯瞎试的创意开发:没明确目标和验收标准,发挥不了规格驱动的价值;
- 拒绝用CLI/模板的团队:核心能力都基于这些工具,纯手工适配不划算。