vibecoding

Vibe Usage：1个月迭代总结，一个用户要什么就做什么的产品实践过去 1 年的Vibe创作实践，让我有意识的改变了自己做产品的思维，从我想做什么改成找到用户，用户要什么就做什么。但后面很长时间也没有做出什么太好的产品，直到 Vibe Usage 让我再次实践这个理念。

planning-with-files 完全指南：从入门到高阶，规范你的 AI 编程智能体本文面向有一定 AI 编程工具使用经验的开发者，从原理到实战，手把手讲解 planning-with-files 这套工作流的完整用法。

Server - 配置通义法睿 API 与大模型服务欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/160468125

大橙子打游戏

talkcozy像聊微信一样多项目同时开发一个 533 个 Rust crate、77 个前端测试、完整 SQLite 持久化的桌面应用是如何诞生的？

在 OpenCode 中快速启用 DeepSeek V4 模型就在刚刚，DeepSeek V4 已经正式发布，但是如果你打开 OpenCode，会发现无论是已创建好的 DeepSeek 连接还是新建 DeepSeek 连接，都没有显示 V4 的模型，这是因为 OpenCode 还不支持默认加载最新模型（还在改 bug 呢）。

Karpathy 发推文指出 AI 编程通病，andrej-karpathy-skills 给出四条解法大家在用 AI Agent 写代码时，大概率都有同一种体感：模型越来越强了，但只要缺少协作规则，输出质量就很难稳定。

把 Git 提交历史变成一条流动的河——Project River你有没有好奇过一个开源项目十年的贡献者活动长什么样？谁一直在写代码？谁是后来加入的？版本大升级时社区发生了什么变化？

熊猫钓鱼>_>

GenUI：从“文本对话”到“可操作界面”的范式转移假如我问你：“帮我推荐几双500元以下的跑鞋。”传统AI会回复一段文字：“推荐李宁超轻系列，价格XXX；安踏氢跑系列……”你读完，再去电商App搜索、筛选、下单。整个过程在“读—搜—筛”之间反复跳转。

手把手教你用飞书远程指挥 Claude Code 干活[保姆级教程]你肯定遇到过以下场景：cc-connect 就是为这个需求而生：把运行在你机器上的 AI Agent，桥接到你常用的聊天工具，让你随时随地通过手机或平板远程使用本地 AI 能力。

小陈同学呦

Git Worktree 并行开发实战指南在日常开发中，我们经常遇到这种场景：正在开发一个功能，突然要去改另一个分支的紧急 bug，于是不得不 git stash 或 git commit -m "wip"，切分支、改完、切回来、再恢复现场。分支一多，切换成本和心智负担指数级上升。

Kimi2.6的两大核心亮点及测试！昨天比较热门的两个发布是：Kimi2.6 和 Qwen3.6 Max。今天，先来看一下 Kimi2.6！

Opus4.7克隆 Claude 继续！接入GLM5实现聊天功能前两天，我让最新的 Opus 4.7 克隆了他们家官方网页和官方桌面版软件的界面。今天要更进一步，实现真正的对话功能。

你和 10 倍生产力之间，差的就是它 : claude-howto，用一个周末掌握ClaudeCode你和 10 倍生产力之间，差的只是知道该怎么正确使用Claude Code。Claude-HowTo这份指南会提供结构化路径、可视化解释和可直接复制的模板，帮助你真正掌握它。

AI没我们想的那么聪明！复盘我的Vibe Coding翻车案例我已经失去了编写代码的能力，变成只会写提示词的提示词工程师。但也没有完全丧失，我还会Review代码，偶尔手动改几行代码。

我用 2 个 Skill 解决AI开发如何记录文档的问题去年我开始大量用 Claude Code 辅助开发。速度确实快——一个下午能出一个以前要两天的功能。但渐渐地我发现了一个问题：三个月前写的东西，我自己都看不懂了。

数据库知识分享者小北

告别后端上下文断层！体验用 PolarDB Supabase 助力 AI 原生 IDE 完成 VibeCoding领取试用及多重好礼AI 编程最怕“盲猜”表名、字段，生成的后端代码总出错。PolarDB PostgreSQL 版推出的全托管的Supabase服务。它基于阿里云PolarDB PostgreSQL版（即PolarDB V2.0），深度整合了 Supabase 开源生态，并融合了 Realtime 实时数据库、RESTful API、GoTrue 身份认证、文件存储、日志采集等关键功能。你无需自己搭建 Supabase，也不用处理复杂的参数配置和应用运维——全托管，开箱即用。

GPT5.4克隆Claude官网，玩了一把“与众不同”！我在发布 Opus4.6 碾压 xx 模型的时候，很多人都问 GPT5.4 的表现怎么样。既然有人问，就会有人测！

Claude Code 核心架构分析与 Agent 公司借鉴路径Claude Code 是一个纯本地运行、深度集成于终端的 AI 智能体应用。它的源码结构（特别是 src/ 目录下）清晰地展示了 Anthropic 在构建生产级 Agent 时的工程化思考。

KevinZhang13579

第 15 节：实现数据分析可视化阅读时间：约 8 分钟难度级别：实战前置知识：Vue 3、SSE 客户端通过本节学习，你将掌握：数据分析可视化是 Text-to-BI 系统的核心功能。本节我们将学习如何构建 Workflow 查询界面，展示从查询分析到结果展示的完整过程。

Claude Code 项目实战：多 Agent 流程编排，从原型到可运行 ChatBot本文会以一个 Web 端大模型聊天机器人（ChatBot）为目标，从前端设计到后端开发，带你体验两种截然不同的开发模式：一句话全自动生成 vs 多 Agent 流水线协作。