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开发编程进化论：openspec的魔力简单介绍与使用可以直接参考官方文档。GitHub发现了一些问题：这个可能是个人困局。之前我一直以为配置了MCP之后，在特定场景里会自动触发。比如在prompt中出现了wiki或者jira时，会在需要详情时自动调用mcp-atlassion获取内容。但是这样并不稳定，会偶尔用“网页搜索”的方式去获取数据。而网页搜索其实是在爬虫，如果涉及到权限等问题，基本就无法访问了。mcp通过配置权限参数就能解决这个问题。mcp提供的各种工具，类似 markdown形式输出让获取的内容更加具有可读性。

Claude Code Web：它是什么以及如何使用如果你也想尝试 claude code 可以试试 -> aicoding.sh 2025年10月,Anthropic 推出了 Claude Code 的网页版和移动端支持,将其定位为云端编码代理的直接竞争对手,让 Pro 和 Max 订阅用户无需使用终端即可访问智能体工作流。这个智能编码助手从终端走向浏览器内体验,可以克隆你的代码仓库、运行隔离任务,并让你并行操控多个编码代理。

写了那么多年的代码，我开始写“规范”了：AI 驱动的开发范式革命一份工程复盘型的思考文档，关于为什么 Specification-Driven Development（规范驱动开发）会成为下一代开发模式，以及 AI 在其中扮演的角色。

🚀程序员福音！学习新框架从此不用看文档？Skill Seeker让Claude成为你的技术导师，CrewAI、AutoGen、LangGraph随便上，自动生说实话，最近 Anthropic 推出的 Claude Skills 功能真的很香。作为一个天天和 AI 打交道的开发者，我发现一个很有意思的现象：Claude 这个 AI 助手本身很聪明，但它对一些新出的框架、工具、甚至是小众的开源项目，理解得并不够深入。

Claude Code - AWS SkillsAWS Skills for Claude Code（面向 Claude Code 的 AWS 开发技能插件合集）

氛围编程：IT领导者须知执行摘要想象一下，您可以通过摩擦一盏神灯，用简单直白的语言向精灵描述您的需求，它就能为您生成一个功能齐全的应用程序。虽然神灯并不存在，但AI编程助手在很大程度上实现了这个愿望——无论其影响是好是坏。借助大语言模型，开发人员可以输入自然语言提示，并生成任何编程语言的代码。OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西在2025年创造了"氛围编程"一词，用以描述"完全沉浸在感觉中，拥抱指数级增长，甚至忘记代码本身的存在"。

90% 代码由 AI 产出，我如何构建可靠上下文体系从21年开始使用 copilot，能够用 ai 代码补全，到现在操作复杂项目模块级别的代码生成，它们对于使用者的视角和心态已经不在一个纬度。同样的工具，不同的 ai 使用者我发现也能拉开巨大的差距。所以写一篇文章和大家交流一下心得，如果有更佳的实践也非常欢迎一起交流。

🚀 程序员必看让AI编程100%可控！从1到N的开发神器OpenSpec规范驱动开发完整实战指南！支持Cursor、Claude Code、Codex！比Sp你有没有遇到过这种情况？满怀期待地让AI助手写代码，结果它理解错了需求，写了一堆你不想要的功能；或者你想让它改个小地方，结果它把整个文件都改乱了；又或者几轮对话后，AI完全忘了你最初想要什么，代码越改越偏...

跟着 AI 学（一）- shell 脚本这是一个用于 CODING CI/CD 构建流程的 Shell 脚本，主要功能是使用 Docker 容器编译前端项目并打包。

无责任此方_修行中

我的两次 Vibe Coding 经历，一次天堂，一次地狱Vibe Coding 对开发者来说已经不再陌生，都说能让我们效率翻倍，但它真的能让我们在任何技术领域都所向披靡吗？

⚡️ 震撼！Claude Code插件系统来了！一行命令打包整套工作流，团队协作效率提升10倍，从此告别复杂配置，这个功能太强大了！还在为团队开发规范不统一而头疼？还在手动配置各种复杂的开发环境？Claude Code最新版本带来的插件系统，可能会彻底改变你的工作方式。

实测Triton-Copilot：AI如何助力高性能算子开发在高性能计算与AI模型规模急剧扩张的当下，手写高性能算子的开发周期长、技术门槛高，已成为制约研发效率的关键瓶颈。本文应FlagOS团队邀请，对其新在节前开放的 Triton-Copilot 项目进行深度体验。它并非一个简单的代码生成工具，而是一个旨在通过 “多层级Agent驱动” 与 “人机协同验证闭环” 来实现系统软件开发范式变革的平台。[1]

程序员福利！GitHub最火的Spec Kit项目深度解析：只需7条命令就能实现规格驱动开发，告别繁琐的PRD文档，让规范直接生成代码！支持Claude Cod做过项目的都懂：代码永远跑在文档前面，PRD 写得再漂亮，落到实现又是另一回事；改需求时，设计、代码、测试全要跟着手工同步，慢、易错、沟通成本高。Spec Kit 提出的 SDD（Spec-Driven Development，规格驱动开发），就是把这套逻辑彻底反过来：让“规格=一等公民”，代码只是规格的表达。他们在文档里把这种“权力反转”讲得很直白：过去是“代码为王”，现在是“代码服务规格”，规格足够精确时，它可以直接生成计划与实现，减少意图与落地之间的鸿沟。维护软件的主战场也随之上移：迭代规格，而不

macOS/Linux ClaudeCode 安装指南及 Claude Sonnet 4.5 介绍之前介绍过 ➡️在 Windows 系统上安装官方 Claude Code CLI 教程。在这之前，先说一下 Anthropic 9月29日发布的 Claude Sonnet 4.5，号称全球最强编码模型，同时推出了 Claude Code 重大升级，包括原生 VS Code 扩展、终端界面 2.0、检查点功能以及 Claude Agent SDK。这些更新赋予 Claude 更强的自主性和复杂任务处理能力，助力开发者高效应对现代开发需求。

🚀Claude Sonnet 4.5+Claude Code 2.0彻底解决过度编码顽疾，编程能力实现质的飞跃！全方位真实评测：从SVG生成到原生iOS AP9 月 29 日，Anthropic 发布了全新的 Claude Sonnet 4.5，并同步推出更自主、更贴近真实开发流程的 Claude Code 2.0。如果把去年的迭代理解为“把助手放到键盘边”，今年的升级就是“让助手坐上工位”：它不仅写代码、修 Bug、跑命令，更重要的是能够在较长时间跨度内保持目标感与上下文一致性，推进一整个任务链条。官方定位非常直接——最强编码、最强电脑操作、最强构建复杂智能体（agents），并强调在推理与数学上也有实质跃升。

GPT-5-Codex Prompting Guide|提示词指南GPT-5-Codex关于本指南的重要细节：GPT-5-Codex是 GPT-5 的新版本，针对代理和交互式编码任务进行了进一步优化。GPT-5-Codex 的训练侧重于现实世界的软件工程工作；它既能熟练地处理快速、交互式的会话，也能独立完成冗长、复杂的任务。该模型在 GPT-5 强大的编码能力基础上，还进行了其他改进，例如：

AI Coding 让我两天完成图像编辑器 Monica 的国际化与多主题去年这个时候我对 AI Coding 的理解，更多停留在「写点代码补全」的层面。但是在前几个月我真正用起来才发现，它远不止于此。更像是和一位全天候的结对编程伙伴（也就是大家常说的 Vibe Coding）合作：我用自然语言描述需求，它帮我生成、重构甚至优化实现。

关于AI Coding的一些踩坑经验最近工作中也开始尝试完全使用ai coding来完成工作内容了，但说实话，这不仅要求我们对业务逻辑的理解到位，更要求我们对业务逻辑的描述准确。否则ai coding经常会莫名奇妙的生成一些无关的内容。在使用的过程中会遇到一些经常出现的坑，因此准备记录下来，帮助更多有ai coding需求的人，避免因为盲目相信ai coding而将严重bug携带到生产环境中。希望能对使用ai coding工作的人有所帮助。