人工智能应用-机器听觉: 05.基于模式匹配的语音识别

早期的语音识别技术就是基于"不同发音的共振峰不同"这一原理,通过分析语音的共振峰来区分不同的发音。1952 年,AT&T 公司的科学家首次利用语音的第一和第二共振峰实现了对十个英文数字的识别。如图 所示,每个小图对应一个数字,横轴表示第一共振峰F1,纵轴表示第二共振峰F2。图中的曲线展示了发音时共振峰的变化轨迹。可以看到,不同数字在 F1-F2 平面上形成了独特的轨迹。AT&T 的研究者正是利用这些轨迹上的差异,实现了对不同数字的有效区分

AT&T 的数字识别方法。图片来源:Davis et al., 1952.

相关推荐
Sirius Wu6 小时前
OpenClaw Skill:Matplotlib 可视化技能 + 沙箱双层隔离完整详解
服务器·网络·人工智能·安全·ai·架构·aigc
闻道且行之6 小时前
TurboOCR:基于PP-OCRv6的极速Windows离线OCR工具,深度解析3.4GB依赖背后的技术架构
c++·人工智能·python·qt·机器学习·ocr
We0 AI6 小时前
2026 年的 B2B 官网竞争,已经不只是页面竞争了
人工智能·aigc·#ai建站
冬奇Lab6 小时前
每日一个开源项目(第160篇):Destructive Command Guard - 在 AI Agent 运行 rm -rf 之前拦截它
人工智能·安全·开源
IvorySQL7 小时前
PG 日报|SQL/PGQ 图查询基于联接重写机制实现
数据库·人工智能·sql·postgresql·区块链·ivorysql
博图光电7 小时前
博图汽车零配件视觉检测与测量解决方案
人工智能·汽车·视觉检测
仿生狮子7 小时前
别再说“全栈”了,AI 时代团队只认这 5 种人
前端·人工智能·后端
乒乓狂魔8 小时前
SkyWalking 也能 AI 智能化了
人工智能·skywalking
满怀冰雪8 小时前
03-第一个 Paddle 程序:Tensor 创建、计算与设备管理
人工智能·python·paddle