数据集格式：labelme格式（不包含mask文件，仅包含jpg图片及对应的json文件）
图片数量（jpg文件个数）：2777
标注数量（json文件个数）：2777
标注类别数：12
标注类别名称："河道内植被", "河道", "建筑", "天然排水沟", "人工排水沟", "坑洞", "岩石", "垃圾", "淤泥", "桥梁", "涵洞", "障碍物"
每个类别标注的框数：
河道内植被 框数 = 1983
河道 框数 = 3333
建筑 框数 = 5928
天然排水沟 框数 = 307
人工排水沟 框数 = 34
坑洞 框数 = 558
岩石 框数 = 364
垃圾 框数 = 288
淤泥 框数 = 596
桥梁 框数 = 325
涵洞 框数 = 50
障碍物 框数 = 49
总框数：13815
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：640x640
无人机：DJI MAVIC 3
采集高度：100m
采集角度：90°
标注规则：对类别绘制多边形框（polygon）
重要说明：可使用labelme打开并编辑数据集，json数据集需自行转换为mask、yolo或coco格式以用于语义分割或实例分割
特别声明：本数据集不对使用其训练的模型或权重文件的精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机抽16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
