JMeter性能测试工具核心面试复习指南

Apache JMeter 是一个基于 Java 的开源压力测试工具，主要用于对软件进行性能测试。

安装：直接下载压缩包（tar/zip），解压即可。
启动（两种方式）：
1. 直接运行 ：双击 bin目录下的 jmeter.bat(Windows) 或 jmeter(Unix/Linux)。
2. 命令行启动（推荐） ：将 JMeter 的 bin目录添加到系统环境变量 PATH中，然后在命令行直接输入 jmeter。

作用：模拟并发用户。
关键参数：
- 线程数（用户数）：模拟的虚拟用户数量。
- Ramp-Up 时间（秒）：所有线程启动完毕所需的时间。例如，线程数=10，Ramp-Up=5，表示在5秒内启动10个线程，每秒启动2个。
- 循环次数：每个线程执行测试脚本的次数。
- 调度器：可设置测试的持续时间和延迟启动时间。

HTTP 请求默认值：
- 作用：将多个 HTTP 请求共有的部分（如协议、服务器、端口）提取出来，避免重复配置。
- 面试点：提高脚本的可维护性。
用户定义的变量：
- 作用：定义全局变量，可在多个线程组和请求中通过 ${变量名}引用。
- 面试点：适用于需要统一管理和修改的常量。
CSV 数据文件设置：
- 作用：实现参数化。从外部文件（如 CSV）中读取数据，分配给不同的虚拟用户。
- 关键配置：
  - 文件名：文件路径。
  - 变量名称：定义变量名（多个用逗号分隔）。
  - 分隔符：与文件中的分隔符一致。
  - 遇到文件结束符再次循环？：数据用完是否从头开始。
- 面试点：用于模拟真实场景下的不同用户登录、不同数据查询等。
同步定时器：
- 作用：实现集合点。阻塞线程，直到达到指定的线程数量，然后同时释放，模拟瞬间高并发。
- 面试点：用于测试系统在突发流量下的表现。类比：红灯时行人聚集，绿灯时同时过马路。
事务控制器：
- 作用：将其下的多个取样器（接口请求）合并为一个事务，统计其整体的响应时间。
- 面试点：用于衡量一个完整业务流程（如：登录->浏览商品->下单）的性能。

JSON 提取器：
- 作用：从 JSON 格式的响应中提取数据，并存入变量供后续请求使用。
- 面试点 ：常用于处理接口依赖，如从登录接口响应中提取 token，用于后续接口的认证。
- JSONPath 语法示例 ：$..blogId（提取所有 blogId）。
JSON 断言：
- 作用：验证接口响应内容是否符合预期。
- 面试点 ：判断接口是否真正成功，而不仅仅是返回 HTTP 200。

聚合报告：
- 核心指标（必须掌握）：
  - Samples：总请求数。
  - Average：平均响应时间。
  - Median：响应时间中位数（50% Line）。
  - 90% Line / 95% Line / 99% Line ：90%/95%/99%的请求响应时间小于等于这个值。（重要）
  - Min/Max：最小/最大响应时间。
  - Error %：错误率。
  - Throughput ：吞吐量（TPS/QPS）。（核心指标）
  - Received KB/sec：网络吞吐量。
jp@gc - Response Times Over Time：
- 作用：以曲线图展示响应时间随时间的变化趋势。
jp@gc - Transactions per Second：
- 作用：以曲线图展示TPS（每秒事务数）随时间的变化趋势。

分析性能测试结果，主要关注三大指标的关系和变化：

响应时间
- 问题：响应时间是否超过预期/阈值？
- 分析：是在多少并发用户下超标的？是突然变长还是随并发增加逐渐变长？
错误率/可靠性
- 问题：错误率是否过高？
- 可能原因：
  - 接口本身有Bug。
  - 系统达到性能瓶颈（代码问题、内存泄漏、资源耗尽）。
  - 触发了系统的限流、熔断、降级机制。
    - 熔断：防止故障扩散，暂时停止调用问题服务。（如：支付渠道不可用）
    - 降级：保障核心功能，暂时关闭非核心功能。（如：评论功能不可用，显示默认头像）
吞吐量
- 黄金标准：吞吐量越高，系统性能越好。
- 变化规律分析：
  - 吞吐量随并发增加而增加，最终趋于平稳 ：这是正常现象，平稳点即性能拐点。
  - 吞吐量达到拐点后开始下降：系统已过载，处理能力下降。
  - 吞吐量波动很大：系统性能不稳定。

总结：一个健康的系统，在并发增加时，响应时间应缓慢上升，错误率保持极低，吞吐量逐渐增加并最终稳定。当响应时间急剧增加或错误率飙升时，对应的并发用户数和吞吐量就是系统的性能极限。