MySQL表的内外连接(九)

表的连接分为内连和外连

内连接

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。

语法:

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select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

复合查询那一节的写法本质上就是内连接,如下:

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select 字段 from 表1, 表2 where 筛选条件;

例子:显示SMITH的名字和部门名称

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--复合查询中的多表查询
mysql> select ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and ename = 'SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

--内连接
mysql> select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno and ename='SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

外连接

外连接分为左外连接和右外连接

左外连接

如果复合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接(当左边表和右边表没有匹配时,也会显示左边表的数据。)

语法:

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select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件

例子:

建两张表

cpp 复制代码
mysql> create table stu (id int, name varchar(30));
Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)

mysql> insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table exam (id int, grade int); 
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from stu;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | jack |
|    2 | tom  |
|    3 | kity |
|    4 | nono |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from exam;
+------+-------+
| id   | grade |
+------+-------+
|    1 |    56 |
|    2 |    76 |
|   11 |     8 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

查询所有学生的成绩,如果这个学生没有成绩,也要将学生的个人信息显示出来。

cpp 复制代码
--左外连接
mysql> select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
|    3 | kity | NULL |  NULL |
|    4 | nono | NULL |  NULL |
+------+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

--内连接
mysql> select * from stu inner join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
+------+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

右外连接

如果复合查询,右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法:

复制代码
select 字段 from 表名1 right join 表名2  on  连接条件;

例子:对stu表和exam表联合查询,把所有的成绩都显示出来,即使这个成绩没有学生与它对应,也要显示出来

cpp 复制代码
--右外连接
mysql> select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
| NULL | NULL |   11 |     8 |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

--左外连接也可实现这样的效果(这里没有交换列)
mysql> select * from exam left join stu on stu.id=exam.id;
+------+-------+------+------+
| id   | grade | id   | name |
+------+-------+------+------+
|    1 |    56 |    1 | jack |
|    2 |    76 |    2 | tom  |
|   11 |     8 | NULL | NULL |
+------+-------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

例子:列出部门名称和这些部门的员工信息,同时列出没有员工的部门

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--左外连接
mysql> select dept.deptno, dept.dname, emp.ename from dept left join emp on dept.deptno=emp.dep
tno;
+--------+------------+--------+
| deptno | dname      | ename  |
+--------+------------+--------+
|     10 | ACCOUNTING | MILLER |
|     10 | ACCOUNTING | KING   |
|     10 | ACCOUNTING | CLARK  |
|     20 | RESEARCH   | FORD   |
|     20 | RESEARCH   | ADAMS  |
|     20 | RESEARCH   | SCOTT  |
|     20 | RESEARCH   | JONES  |
|     20 | RESEARCH   | SMITH  |
|     30 | SALES      | JAMES  |
|     30 | SALES      | TURNER |
|     30 | SALES      | BLAKE  |
|     30 | SALES      | MARTIN |
|     30 | SALES      | WARD   |
|     30 | SALES      | ALLEN  |
|     40 | OPERATIONS | NULL   |
+--------+------------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)

--右外连接
mysql> select dept.deptno, dept.dname, emp.ename from emp right join dept on dept.deptno=emp.de
ptno;
+--------+------------+--------+
| deptno | dname      | ename  |
+--------+------------+--------+
|     10 | ACCOUNTING | MILLER |
|     10 | ACCOUNTING | KING   |
|     10 | ACCOUNTING | CLARK  |
|     20 | RESEARCH   | FORD   |
|     20 | RESEARCH   | ADAMS  |
|     20 | RESEARCH   | SCOTT  |
|     20 | RESEARCH   | JONES  |
|     20 | RESEARCH   | SMITH  |
|     30 | SALES      | JAMES  |
|     30 | SALES      | TURNER |
|     30 | SALES      | BLAKE  |
|     30 | SALES      | MARTIN |
|     30 | SALES      | WARD   |
|     30 | SALES      | ALLEN  |
|     40 | OPERATIONS | NULL   |
+--------+------------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)
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