SQL（困难）：计算用户的平均次日留存率

niceffking2026-01-29 9:44

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描述：

现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的留存率。请你取出相应数据。

留存率计算：

示例：question_practice_detail

|--------|---------------|-----------------|------------|----------------|
| id | device_id | question_id | result | date |
| 1 | 2138 | 111 | wrong | 2021-05-03 |
| 2 | 3214 | 112 | wrong | 2021-05-09 |
| 3 | 3214 | 113 | wrong | 2021-06-15 |
| 4 | 6543 | 111 | right | 2021-08-13 |
| 5 | 2315 | 115 | right | 2021-08-13 |
| 6 | 2315 | 116 | right | 2021-08-14 |
| 7 | 2315 | 117 | wrong | 2021-08-15 |
| 8 | 3214 | 112 | wrong | 2021-05-09 |
| 9 | 3214 | 113 | wrong | 2021-08-15 |
| 10 | 6543 | 111 | right | 2021-08-13 |
| 11 | 2315 | 115 | right | 2021-08-13 |
| 12 | 2315 | 116 | right | 2021-08-14 |
| 13 | 2315 | 117 | wrong | 2021-08-15 |
| 14 | 3214 | 112 | wrong | 2021-08-16 |
| 15 | 3214 | 113 | wrong | 2021-08-18 |
| 16 | 6543 | 111 | right | 2021-08-13 |

根据示例，你的查询应返回以下结果：

|---------|
| avg_ret |
| 0.3000 |

示例输入：

sql 复制代码 
drop table if  exists `question_practice_detail`;
CREATE TABLE `question_practice_detail` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`question_id`int NOT NULL,
`result` varchar(32) NOT NULL,
`date` date NOT NULL
);

INSERT INTO question_practice_detail VALUES(1,2138,111,'wrong','2021-05-03');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2,3214,112,'wrong','2021-05-09');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(3,3214,113,'wrong','2021-06-15');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(4,6543,111,'right','2021-08-13');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5,2315,115,'right','2021-08-13');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(6,2315,116,'right','2021-08-14');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(7,2315,117,'wrong','2021-08-15');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(8,3214,112,'wrong','2021-05-09');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(9,3214,113,'wrong','2021-08-15');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(10,6543,111,'right','2021-08-13');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(11,2315,115,'right','2021-08-13');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(12,2315,116,'right','2021-08-14');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(13,2315,117,'wrong','2021-08-15');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(14,3214,112,'wrong','2021-08-16');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(15,3214,113,'wrong','2021-08-18');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(16,6543,111,'right','2021-08-13');

输出：

sql 复制代码 
avg_ret
0.3000

题解：

本题要求简单来说，就是想要你求一下，今天来了，明天也会来的人的总数，除以用户所有的刷题记录数，上表中question_practice_detail就是所谓的用户刷题的详情，里面记录了如下内容：

  • id，记录id，在本题中无关紧要
  • device_id，至关重要，在本题中对应一个唯一的用户
  • question_id：不太重要，题目主要关心的是用户和训练的日期
  • result：本次联系的结果，也不太重要，
  • date：重要的列，因为本题直接跟日期相关，要求求一个用户有一天的记录，是否有当天记录+1day的记录

这题最核心的就是要求如果在某个date有记录，那么这个用户的date+1day是否有记录。可以想到的是自连接操作，也就是这个表自身左连接自身，我以本题中的某几行数据来进行说明：

我们让这个表，自己去连接自己，要匹配这个人今天练了，当天的明天也练了，那么肯定是要是同一个人的记录才有用，因此必须有：

  • qpd1.device_id= qpd2.device_id

其中qpd是question_practice_detail的缩写，qpd1是左表，qpd2是右表，我们的意图是:

  • qpd1 left join qpd2

但是我们不能直接这样连接，因为还要筛查，今天玩了明天也玩了的是哪些，但是我们不妨先看看直接连接的效果：

sql 复制代码 
mysql> select * from question_practice_detail qpd1 left join question_practice_detail qpd2 on qpd1.device_id = qpd2.device_id order by qpd1.device_id;
+----+-----------+-------------+--------+------------+------+-----------+-------------+--------+------------+
| id | device_id | question_id | result | date       | id   | device_id | question_id | result | date       |
+----+-----------+-------------+--------+------------+------+-----------+-------------+--------+------------+
|  1 |      2138 |         111 | wrong  | 2021-05-03 |    1 |      2138 |         111 | wrong  | 2021-05-03 |
| 13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |   11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
| 13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |    7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
| 13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |    6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
| 13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |    5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
| 11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |   11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
| 11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |   13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
| 11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |   12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
| 11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |    7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
| 11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |    6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |    6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
| 11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |    5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
| 12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |   13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
| 12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |   12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
| 12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |   11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
| 12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |    7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
|  5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |   13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
|  5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |   12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |   11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
|  5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |    7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
| 12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |    6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |    5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
|  6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |   13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
|  6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |   12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |   11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
|  6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |    7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
|  6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |    6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |    5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
|  7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |   13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
|  7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |   12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |   11 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
|  7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |    7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
|  7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |    6 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  7 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |    5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
| 12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |    5 |      2315 |         115 | right  | 2021-08-13 |
| 13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |   13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |
| 13 |      2315 |         117 | wrong  | 2021-08-15 |   12 |      2315 |         116 | right  | 2021-08-14 |
|  2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |   15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |
|  2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |   14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |
|  2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |
|  2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
|  2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |
|  2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
|  3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |   15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |
|  3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |   14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |
|  3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |    9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |
|  3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |    3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |
|  3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |    2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
| 15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |    8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
| 15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |    3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |
| 15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |    2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
|  3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |    8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
|  8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |   15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |
|  8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |   14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |
|  8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |
|  8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
|  8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |
|  8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |    2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
|  9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |   15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |
|  9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |   14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |
|  9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |    3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |
|  9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |    2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
|  9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |    9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |
|  9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |    8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
| 14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |   15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |
| 14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |   14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |
| 14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |    9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |
| 14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |    8 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
| 14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |    3 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-06-15 |
| 14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |    2 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-05-09 |
| 15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |   15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |
| 15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |   14 |      3214 |         112 | wrong  | 2021-08-16 |
| 15 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-18 |    9 |      3214 |         113 | wrong  | 2021-08-15 |
|  4 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |   16 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
|  4 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |   10 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
|  4 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |    4 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
| 10 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |    4 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
| 10 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |   16 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
| 10 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |   10 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
| 16 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |   16 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
| 16 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |   10 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
| 16 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |    4 |      6543 |         111 | right  | 2021-08-13 |
+----+-----------+-------------+--------+------------+------+-----------+-------------+--------+------------+

信息太杂太乱，我们整理一下：

sql 复制代码 
select 
    qpd1.device_id,
    qpd1.date,
    qpd2.device_id,
    qpd2.date 
from question_practice_detail qpd1 
left join question_practice_detail qpd2 
on qpd1.device_id = qpd2.device_id 
where qpd1.device_id = 3214
order by qpd1.device_id;
  • 上述表只留下了关键的唯一标识和日期，然后进行了排序，并且只查看设备表示为3214的用户。

输出：

sql 复制代码 
+-----------+------------+-----------+------------+
| device_id | date       | device_id | date       |
+-----------+------------+-----------+------------+
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-08-18 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-08-16 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-08-15 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-06-15 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-06-15 |      3214 | 2021-08-18 |
|      3214 | 2021-06-15 |      3214 | 2021-08-16 |
|      3214 | 2021-06-15 |      3214 | 2021-08-15 |
|      3214 | 2021-06-15 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-06-15 |      3214 | 2021-06-15 |
|      3214 | 2021-06-15 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-08-18 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-08-16 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-08-15 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-06-15 |
|      3214 | 2021-05-09 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-08-18 |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-08-16 |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-08-15 |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-06-15 |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-08-16 |      3214 | 2021-08-18 |
|      3214 | 2021-08-16 |      3214 | 2021-08-16 |
|      3214 | 2021-08-16 |      3214 | 2021-08-15 |
|      3214 | 2021-08-16 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-08-16 |      3214 | 2021-06-15 |
|      3214 | 2021-08-16 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-08-18 |      3214 | 2021-08-18 |
|      3214 | 2021-08-18 |      3214 | 2021-08-16 |
|      3214 | 2021-08-18 |      3214 | 2021-08-15 |
|      3214 | 2021-08-18 |      3214 | 2021-05-09 |
|      3214 | 2021-08-18 |      3214 | 2021-06-15 |
|      3214 | 2021-08-18 |      3214 | 2021-05-09 |
+-----------+------------+-----------+------------+

下面是原表中3214的联系记录：

我们单独剥离他，他的连接过程其实是这样的：

可以看到就2021-05-09这一天的练习，就要跟他自己的记录进行完全的连接，但是我们要的并不是杂乱无章的连接，2021-05-09这一天应该去匹配2021-05-10这一天，因为是左连接，如果咩有2021-05-10这一天，那么2021-05-09这一天的匹配右侧信息肯定为null。

再比如2021-08-15这一天，他在2021-08-16这一天进行了练习，那么2021-08-15这一天的记录的右侧就不回为null。

据此我们可以在之前device_id的基础上再进行练习天数的限制，但是该如何限制呢？我怎么解析这个qpd1的天数 + 1 然后和和qpd2的天数做比较呢？

很简单，mysql有个日期处理类的函数，交DATE_ADD：

其语法如下：

bash 复制代码 
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
  • date就是你要修改的列，
  • INTERVAL为固定写法，
  • expr为数值大小
  • type为要增加的时间的类型，可以是：
    • day
    • month
    • year
    • hour
    • second
    • minute
    • ..... (还有几个，可以自己查一下，当前的我们使用day就足够了)

知道了之后，我们再来看看这个日期该怎么修改：

  • qpd1.device_id= qpd2.device_id (这是表连接的基本条件)
  • qpd2.date = DATE_ADD(qpd1.date, interval 1 day);

这样，这个用户如果当天的下一天继续练习了，那么当天就能有匹配的信息，如果没有，那么右侧的信息列就为null。

执行代码如下：

sql 复制代码 
select 
    qpd1.device_id,
    qpd1.date,
    qpd2.device_id,
    qpd2.date 
from question_practice_detail qpd1 
left join question_practice_detail qpd2 
on qpd1.device_id = qpd2.device_id 
and qpd2.date = DATE_ADD(qpd1.date, interval 1 day);
where qpd1.device_id = 3214
order by qpd1.device_id;

结果如下：

sql 复制代码 
+-----------+------------+-----------+------------+
| device_id | date       | device_id | date       |
+-----------+------------+-----------+------------+
|      2138 | 2021-05-03 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-05-09 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-06-15 |      NULL | NULL       |
|      6543 | 2021-08-13 |      NULL | NULL       |
|      2315 | 2021-08-13 |      2315 | 2021-08-14 |
|      2315 | 2021-08-13 |      2315 | 2021-08-14 |
|      2315 | 2021-08-14 |      2315 | 2021-08-15 |
|      2315 | 2021-08-14 |      2315 | 2021-08-15 |
|      2315 | 2021-08-15 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-05-09 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-08-16 |
|      6543 | 2021-08-13 |      NULL | NULL       |
|      2315 | 2021-08-13 |      2315 | 2021-08-14 |
|      2315 | 2021-08-13 |      2315 | 2021-08-14 |
|      2315 | 2021-08-14 |      2315 | 2021-08-15 |
|      2315 | 2021-08-14 |      2315 | 2021-08-15 |
|      2315 | 2021-08-15 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-08-16 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-08-18 |      NULL | NULL       |
|      6543 | 2021-08-13 |      NULL | NULL       |
+-----------+------------+-----------+------------+

我们越来越接近真相了。。。

分析一下这个数据，发现如果某个用户当天提交了两次，那么这两次就会跟明天的数据产生一次重复，因此我们应该先去重，我们不直接从表中查看，我们用查询结果当做表：

from question_practice_detail qpd1

修改为：

select distinc device_id, date from question_practice_detail

然后用别名指代他，例如qpd1

两个表都应该做去重，所以左连接的表也应该这么做来去重，因此代码如下：

sql 复制代码 
select 
    qpd1.device_id,
    qpd1.date,
    qpd2.device_id,
    qpd2.date 
from (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as qpd1 
left join (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as qpd2 
on qpd1.device_id = qpd2.device_id 
and qpd2.date = DATE_ADD(qpd1.date, interval 1 day)
order by qpd1.device_id;

结果如下：

sql 复制代码 
+-----------+------------+-----------+------------+
| device_id | date       | device_id | date       |
+-----------+------------+-----------+------------+
|      2138 | 2021-05-03 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-05-09 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-06-15 |      NULL | NULL       |
|      6543 | 2021-08-13 |      NULL | NULL       |
|      2315 | 2021-08-13 |      2315 | 2021-08-14 |
|      2315 | 2021-08-14 |      2315 | 2021-08-15 |
|      2315 | 2021-08-15 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-08-15 |      3214 | 2021-08-16 |
|      3214 | 2021-08-16 |      NULL | NULL       |
|      3214 | 2021-08-18 |      NULL | NULL       |
+-----------+------------+-----------+------------+

剩下的就只差统计了，先来对比一下原表：

把他们两个放在一起对比一下：

可以看见，红色打叉的有箭头的都是匹配不上的。

就差最后一步了，总结数据，得到答案想要的样子。

现在来回顾一下要求：

那么留存率的分子有次日刷题记录的用户总数那就是右侧qpd2.device不为null的记录数，而分子就是总记录数：

sql 复制代码 
​
select 
    round(sum(case when qpd2.device_id is not null then 1 else 0 end) / count(*), 4) as avg_ret
from (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as qpd1 
left join (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as qpd2 
on qpd1.device_id = qpd2.device_id 
and qpd2.date = DATE_ADD(qpd1.date, interval 1 day)
order by qpd1.device_id;

​

结果如下：

bash 复制代码 
+---------+
| avg_ret |
+---------+
|  0.3000 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

但是这里还是有点问题，我个人认为这个题目描述有问题（我的做法完全是按官方理解的意思来的）。分子应该是"用户有次日刷题的记录数"而不是"有次日刷题的用户总数"，分子该是记录条数，而不是人数，但是官方这里说是人数，但实际官方的代码解答是统计的记录数，因此略有不符。

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