多光谱与高光谱工业相机技术原理与差异

多光谱与高光谱工业相机通过捕捉传统RGB相机无法获取的波长信息,实现了更精细的分析和高维数据解读。该技术正迅速在农业、医疗、半导体等多个领域得到广泛应用。下面将通过介绍两种技术的原理、差异及主要应用案例。

光谱成像(Spectral Imaging)是一种利用不同波长范围的光线来分析物体光学特性的技术。普通相机拍摄的是人眼可见的整个可见光波段,而光谱成像技术则将光线划分为多个波长段进行感测,从而实现对物质特性的分析与分类。

1、 高光谱相机通过棱镜光谱仪技术检测数百个连续的波长段。

光线通过狭缝(slit)限制其位置和大小,随后经过光栅(Grating)进行色散,分散后的光线被传递到传感器上。

2、 多光谱相机的结构因制造商而异。以AVALDATA的AMS-013VIRLF2为例,其在传感器上添加了滤光片,仅允许部分波长通过。

此外,一次拍摄可获取1200nm、1300nm、1450nm和1600nm四个波段的数据。

每个波段内可拍摄1至32条线,因此一次拍摄最多可采集128条线的数据,同样需要采用Push Broom(推扫式)方式进行拍摄。

3、 多光谱相机与高光谱相机的区别

多光谱(Multispectral)与高光谱(Hyperspectral)相机均可检测可见光及不可见光(红外、紫外等)中的特定波长,但主要区别在于波段数量与连续性。

  • 多光谱相机选择性地检测4个波段的宽波长范围。该方式通过选取最适用的波段实现高效信息提取。因其在传感器上附加滤光片,体积小巧且重量轻,适合特定应用场景。
  • 高光谱相机则可检测多达1680个(视型号而定)连续波段,实现更细致、精准的光谱分析。其优势在于能够识别肉眼或普通相机无法区分的微小物质差异。输出数据为立方体形式,支持ENVI文件格式,并可被支持该格式的第三方软件广泛应用。

4、 R、G、B 多光谱与高光谱相机对比分析

为了从普通RGB相机获取光谱信息,通常需要使用额外的滤光片或特定波长的照明设备。为了获得多波长数据,环境配置往往需要投入大量时间和精力。

而光谱相机能够一次拍摄同时获取多个波长的信息,相较于普通相机,测试条件的搭建更加简便高效。

一般的高光谱相机通常分为可见光和短波红外两个类型,需分别配备不同的相机;而本公司高光谱相机覆盖从可见光到短波红外的波长范围,单台相机即可同时获取两个波段的信息,极大提升了使用效率。

5、主要应用领域

  • 农业:作物健康状态及含水量分析
  • 环境监测:海洋与水质分析,森林监控
  • 医疗与生物分析:皮肤诊断,血流监测
  • 食品质量检测:水果成熟度、肉类新鲜度检测
  • 犯罪相关:数字取证
相关推荐
格林威2 天前
Baumer相机金属表面油污检测:提升清洗工序监控能力的 7 个关键技术,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·计算机视觉·视觉检测·工业相机·堡盟相机
AomanHao5 天前
【阅读笔记】Winscale: An Image-Scaling Algorithm Using an Area Pixel Model
图像处理·工业相机
格林威8 天前
多相机重叠视场目标关联:解决ID跳变与重复计数的 8 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·算法·计算机视觉·分类·工业相机
weixin_4555242613 天前
物流3D工业相机,智能视觉如何重塑现代仓储与分拣体系
工业相机
格林威13 天前
纹理表面缺陷分析:利用频域变换检测织物疵点的 6 种技术,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机·堡盟相机
格林威13 天前
线缆外皮破损检测:保障电气安全的 7 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·opencv·安全·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机
格林威17 天前
印刷电路板阻焊层缺失识别:防止短路风险的 7 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机
格林威17 天前
基于灰度投影的快速图像配准:适用于产线在线对位的 5 个核心方法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机
格林威21 天前
传送带上运动模糊图像复原:提升动态成像清晰度的 6 个核心方案,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·opencv·机器学习·计算机视觉·ai·halcon·工业相机