技术栈
工业相机
51camera
7 小时前
工业相机
Dalsa线阵工业相机的高性价比之选——Tetra系列
如果想选一款经济型的线阵工业相机,又要考虑其稳定性和技术优势,那么可以看看Dalsa的Tetra系列,拥有超高性价比。
格林威
10 小时前
人工智能
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材质
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工业相机
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堡盟相机
Baumer相机玻璃制品裂纹自动检测:提高透明材质检测精度的 6 个关键步骤,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在透明材质质检中,你是否常被这些问题困扰?玻璃检测 ≠ 普通缺陷检测 它的核心挑战是:裂纹本身不发光、不遮挡,仅通过光散射/折射产生微弱信号,信噪比极低
格林威
1 天前
人工智能
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视觉检测
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工业相机
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堡盟相机
Baumer相机电池极耳对齐度检测:提升叠片工艺精度的 5 个实用方案,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在电池制造质检中,你是否常被这些问题困扰?极耳对齐度检测 ≠ 简单边缘分析 它要求在高精度、高速度条件下,精准识别极耳位置、对齐偏差、平行度——任何一处偏差都可能导致焊接不良
格林威
2 天前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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计算机视觉
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视觉检测
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工业相机
Baumer相机电机转子偏心检测:实现动平衡预判的 5 个核心方法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在电机制造质检中,你是否常被这些问题困扰?转子偏心检测 ≠ 简单圆度分析 它要求在高精度、高速度条件下,精准识别内外圆心偏移、椭圆度、径向跳动——任何一处偏心都可能导致电机振动
格林威
3 天前
人工智能
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算法
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计算机视觉
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视觉检测
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工业相机
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堡盟相机
Baumer相机轴承滚珠缺失检测:用于精密装配验证的 6 个核心算法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在精密轴承质检中,你是否常被这些问题困扰?滚珠缺失检测 ≠ 简单圆形检测 它要求在复杂光照、金属反光条件下,精准识别预设滚珠位置的完整状态——任何一处缺失都可能导致轴承失效
格林威
4 天前
人工智能
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halcon
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工业相机
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智能相机
Baumer相机车牌字符分割与识别:优化车牌识别准确率的 7 种方法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在实际车牌识别(LPR)项目中,你是否常被这些问题困扰?高准确率 LPR ≠ 简单调用 OCR API 它的核心在于:鲁棒的车牌定位 → 精准的几何校正 → 可靠的字符分割 → 领域适配的识别模型
格林威
4 天前
人工智能
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数码相机
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算法
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视觉检测
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工业相机
Baumer相机系统延迟测量与补偿:保障实时控制同步性的 5 个核心方法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在高速视觉-控制闭环系统中,你是否常被这些问题困扰?系统延迟 ≠ 曝光时间 它包含:触发延迟 + 曝光 + 传输 + 驱动处理 + 应用缓冲,总和可能远超预期!
格林威
5 天前
人工智能
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数码相机
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算法
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计算机视觉
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视觉检测
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工业相机
Baumer相机视野内微小缺陷增强检测:提升亚像素级瑕疵可见性的 7 个核心方法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在高精度工业质检中,你是否常被这些问题困扰?微小缺陷检测 ≠ 普通目标检测 它的核心是:放大异常信号、抑制背景干扰、突破像素分辨率限制
格林威
6 天前
人工智能
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算法
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工业相机
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堡盟相机
Baumer相机铆钉安装状态检测:判断铆接是否到位的 5 个核心算法,附 OpenCV+Halcon 的实战代码!
在高可靠性铆接质检中,你是否常被这些问题困扰?铆接状态检测 ≠ 简单圆形检测 它要求在复杂光照、金属反光条件下,精准识别铆钉头部形状、高度、完整性——任何一处不良都可能导致结构失效
格林威
7 天前
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工业相机
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sdk开发
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智能相机
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堡盟相机
Baumer相机关于触发模式的选择及更改
使用Baumer相机进行开发,首先需要下载Baumer工业相机的软件,它和basler相机的pylon软件基本相同,是用于相机评估和设置的图形用户界面(GUI)工具。
51camera
9 天前
工业相机
多光谱与高光谱工业相机技术原理与差异
多光谱与高光谱工业相机通过捕捉传统RGB相机无法获取的波长信息,实现了更精细的分析和高维数据解读。该技术正迅速在农业、医疗、半导体等多个领域得到广泛应用。下面将通过介绍两种技术的原理、差异及主要应用案例。
格林威
10 天前
人工智能
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数码相机
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工业相机
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堡盟相机
Baumer相机金属表面油污检测:提升清洗工序监控能力的 7 个关键技术,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在金属加工质检中,你是否常被这些问题困扰?油污检测 ≠ 简单反光分析 它要求在复杂光照、金属反光条件下,精准识别油膜厚度、分布范围、污染程度——任何一处残留都可能导致后续工艺失效 Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
AomanHao
13 天前
图像处理
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工业相机
【阅读笔记】Winscale: An Image-Scaling Algorithm Using an Area Pixel Model
传统插值(nearest-neighbor、bilinear、bicubic)基于“点像素”模型,把像素当成无面积的点,易产生锯齿、模糊或振铃。
格林威
17 天前
人工智能
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分类
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工业相机
多相机重叠视场目标关联:解决ID跳变与重复计数的 8 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在部署多相机协同系统时,你是否常被这些问题困扰?目标关联 ≠ 目标检测 它的核心是:在时空重叠区域内,将不同视角下的同一物理目标赋予唯🎯一、连续的全局 ID
weixin_45552426
21 天前
工业相机
物流3D工业相机,智能视觉如何重塑现代仓储与分拣体系
在传统物流仓储环节中,人工分拣、二维条码识别和手动测量长期占据主导地位,但这些方式普遍存在效率瓶颈和误差累积问题。据统计,传统人工分拣的误差率约为2-5%,而在快节奏的电商分拣中心,这种误差可能导致每小时数千件的错分问题。随着物流行业向自动化、智能化转型,物流3D工业相机作为视觉感知的核心设备,正在成为智能物流系统的“眼睛”和“大脑”,通过三维数据采集和处理能力,实现从平面识别到立体感知的技术跨越。
格林威
21 天前
人工智能
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工业相机
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堡盟相机
纹理表面缺陷分析:利用频域变换检测织物疵点的 6 种技术,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在织物外观检测中,你是否常被这些问题困扰?织物疵点 ≠ 随机斑点 它的本质是:局部破坏了纹理的周期性或方向性,而频域正是描述“重复模式”的天然语言
格林威
21 天前
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安全
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工业相机
线缆外皮破损检测:保障电气安全的 7 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在线缆安全质检中,你是否常被这些问题困扰?外皮破损检测 ≠ 简单边缘分析 它要求在复杂光照、弯曲扭转条件下,精准识别裂纹、划伤、剥离、鼓包等多类型缺陷——任何一处破损都可能导致电气安全事故
格林威
25 天前
人工智能
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工业相机
印刷电路板阻焊层缺失识别:防止短路风险的 7 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在电路板制造质检中,你是否常被这些问题困扰?阻焊层缺失识别 ≠ 简单缺陷检测 它要求在高精度、高速度条件下,精准识别缺失位置、面积、形状——任何一处缺失都可能导致电路短路
格林威
1 个月前
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工业相机
基于灰度投影的快速图像配准:适用于产线在线对位的 5 个核心方法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在高速产线对位系统中,你是否常被这些问题困扰?灰度投影配准 ≠ 全图匹配 它的核心思想是:将二维图像压缩为一维投影信号,通过快速互相关实现亚像素级平移估计,速度提升 10~100 倍!
格林威
1 个月前
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ai
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halcon
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工业相机
传送带上运动模糊图像复原:提升动态成像清晰度的 6 个核心方案,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
在传送带视觉系统中,你是否常被这些问题困扰?运动模糊复原 ≠ 图像锐化 它的核心是:逆向建模物体在曝光期间的运动轨迹(点扩散函数 PSF),重建原始清晰图像