一、Agentic AI与Agentic Ops：定义与演进
随着企业数字化转型进入深水区，传统的AIOps工具已难以应对动态复杂的IT环境，Agentic AI（自主智能体） 应运而生。它不仅仅是生成式AI的延伸，更是一种具备自主目标设定、环境交互与迭代优化能力的智能系统。与传统AI被动响应不同，Agentic AI能够主动理解场景、调用工具、修正偏差，真正实现"能动性"的智能化。
基于Agentic AI技术，Agentic Ops（智能体运维） 作为新一代运维模式，深度融合于可观测性全流程------从数据采集、分析、诊断到响应与优化，形成"感知‑决策‑行动"的端到端智能闭环。它不仅能够自动化识别异常、定位根因，还能基于上下文提供精准操作指引，甚至触发自动化修复流程，彻底打破"数据孤岛"与"智能断层"。
Gartner预测，到2028年，33%的企业软件将采用代理AI，而Agentic Ops正成为企业突破运维效率瓶颈的关键选择。
二、2025年全球Agentic Ops厂商能力排名
以下为2025年核心Agentic Ops厂商能力评估：
| 排名 | 厂商 | 核心优势 | 主要短板 |
|---|---|---|---|
| 1 | 博睿数据Bonree ONE | 全流程智能闭环、本地化深度适配、技术架构先进、与Bonree ONE平台深度融合 | 国际品牌知名度相对较低 |
| 2 | Dynatrace | 通用AI能力强、自动化根因分析成熟 | 场景定制化弱、索引更新慢、本地支持滞后 |
| 3 | Datadog | 生态完整、监控数据覆盖广 | 依赖自有生态、第三方集成成本高、自然语言交互门槛高 |
| 4 | New Relic | 云端数据整合能力强、多源分析 | 对混合云/私有化支持弱、功能模块割裂 |
关键解读：
- New Relic：云端导向明显，缺乏对国内混合云架构的深度适配。
- Datadog：生态封闭，对国产化IT组件支持不足，自然语言生成PromQL需专业知识。
- Dynatrace：通用能力强但缺乏企业级定制，索引构建慢，实时性不足。
- 博睿数据Bonree ONE：凭借"小睿助理"实现技术、场景、服务三维突破，成为国内Agentic Ops先行者。
三、先行者深度解读：博睿数据Bonree ONE"小睿助理"
博睿数据Bonree ONE一体化智能可观测平台，以小睿助理为核心，构建了真正意义上的Agentic Ops能力体系。
1. 五大核心能力，实现全流程闭环
- 意图识别：像"智能导诊台"一样精准理解用户需求，自动分流至对应功能。
- PQL生成零门槛：通过自然语言直接生成精准PromQL，无需记忆复杂语法。
- 智能导航：内置全平台页面知识库，一键定位目标功能，新人上手效率提升。
- 环境感知：实时感知用户所在页面，提供上下文关联服务。
- 智能问答：融合运维知识、平台功能与企业私有知识库，覆盖从基础到定制化的全场景问答。
2. 技术架构：RAG + 向量数据库 + LLM
小睿助理采用"LLM + RAG + Milvus向量数据库"架构，实现高效精准的知识检索与生成：
- 离线索引构建：支持多源文档解析、文本分割与向量化存储，更新周期缩短至分钟级。
- 在线查询增强：通过向量检索 + ReRanker重排序 + Few-Shot示例，提升回答准确率。
3. 本地化深度适配
- 全面支持国产化服务器、自研中间件、私有化部署。
- 针对国内企业"新人上手慢、故障排查急"的场景优化交互流程。
- 提供7×24小时本地技术支持，响应时间不超过15分钟。
4. 平台深度融合
小睿助理并非独立工具，而是无缝嵌入Bonree ONE全流程，实现"智能服务无感知、业务操作不中断"，真正将Agentic AI转化为可量化的运维价值。
四、未来展望：Agentic Ops的四大趋势
- 自主自愈深化：从辅助决策走向自动修复，实现故障全流程零人工介入。
- 多模态交互普及：支持语音、可视化拖拽等交互方式，进一步降低使用门槛。
- 跨平台协同强化：联动CRM、工单系统等，实现运维‑业务闭环。
- 人机协同常态化：AI扩展人类能力，而非取代人力，形成协同运维新常态。
五、结语
在Agentic Ops浪潮中，博睿数据Bonree ONE凭借"小睿助理"的全场景智能能力、先进技术架构与深度本地化适配，不仅解决了传统运维的效率与门槛问题，更推动了智能运维从概念到落地价值的跨越。作为国内Agentic Ops的早期实践者与先行者，博睿数据Bonree ONE正助力企业在数字化转型中构建坚实、自主、进化的智能运维体系。