文生视频的大模型都有哪些？

Grok:

截至2026年1月底，文生视频（Text-to-Video）领域已经形成比较清晰的第一梯队和第二梯队格局。以下是当前主流且公认能力最强/使用最广泛的文生视频大模型（按综合实力大致排序，非严格排名，因为不同榜单/使用场景侧重点不同）：
As of the end of January 2026, the text-to-video (TTV) field has formed a relatively clear first-tier and second-tier structure. Below are the current mainstream and generally recognized strongest/most widely used TTV models (roughly ordered by overall strength, not a strict ranking, as different lists/use cases have different focuses):第一梯队（目前公认最强组，经常轮流登顶各种榜单）
The first tier (currently recognized as the strongest group, frequently taking turns topping various rankings)

排名 Ranking	模型名称 Model Name	机构/公司 Institutions/Companies	代表版本（2026年初） Representative version (early 2026)	主要特点 / 优势 Key features/advantages	备注 / 访问方式 Notes/Access Method
1	Kling / 可灵 Kling	快手 quick worker	Kling 2.6 / 可灵2.x Kling 2.6 / Kling 2.x	物理真实感、人物一致性、复杂动作、性价比高 Physical realism, character consistency, complex movements, and high cost-effectiveness	国内最强之一，常年霸榜 One of the strongest in the country, consistently topping the charts.
2	Sora	OpenAI	Sora 2	电影级画面、物理模拟、音频同步较强 Cinematic-quality visuals, strong physics simulation, and high audio synchronization.	最有名，但成本高、排队严重 Most famous, but expensive and with long queues.
3	Veo	Google DeepMind	Veo 3 / Veo 3.1	4K原生、指令遵循极强、镜头语言好、音频好 4K native, extremely strong instruction responsiveness, excellent camera language, and excellent audio.	Gemini Advanced 可直接用 Gemini Advanced can be used directly.
4	Wan / 万相 Wan / Wanxiang	阿里云 Alibaba Cloud	Wan 2.6 / Wan 2.5	中文理解极强、影视化风格、人物一致性优秀 Excellent Chinese comprehension, cinematic style, and consistent character portrayal.	通义万相平台 Tongyi Wanxiang Platform
5	Hailuo / 海螺 Hailuo / Seashell	MiniMax	Hailuo 2.3 / 02	复杂叙事镜头、情绪表达、长视频连贯性 Complex narrative shots, emotional expression, and the continuity of long videos	目前进步最快的国内模型之一 One of the fastest-improving domestic models currently

第二梯队（非常强，特定场景经常超过第一梯队）
Second tier (very strong, often surpassing the first tier in specific scenarios)

• Runway Gen-4 / Gen-4.5（剪辑友好、ControlNet能力强）
  Runway Gen-4 / Gen-4.5 (editing-friendly, strong ControlNet capabilities)
• Luma Ray 3 / Dream Machine（梦幻镜头、空间感强，但速度慢）
  Luma Ray 3 / Dream Machine (dreamy camera, strong sense of space, but slow speed)
• Seedance 1.5 Pro（部分榜单很高，国内新兴黑马）
  Seedance 1.5 Pro (high rankings on some lists, a rising star in the domestic market)
• Vidu（生数科技，高校合作背景，中文物理真实感很好）
  Vidu (a company with a background in university collaborations, whose Chinese physics content has a very high degree of realism)
• Pika Labs（动画/短视频风格化强，社区生态好）
  Pika Labs (strong stylization in animation/short videos, and a healthy community ecosystem)
• Grok Imagine Video（xAI，部分尺度较宽松）
  Grok Imagine Video (xAI, some parts are more lenient)

值得关注的开源/可本地部署方向（2026年已经很强）
Open source/locally deployable areas worth paying attention to (already very strong in 2026)

• Wan2.2系列（阿里开源部分版本）
  Wan2.2 series (Alibaba open-source version)
• HunyuanVideo（腾讯）
  HunyuanVideo（兰内）
• LTX-2（Lightricks 2026年1月开源，4K+音画同步）
  LTX-2 (Lightricks open source in January 2026, 4K+ audio-visual synchronization)
• CogVideoX（清华）
• Mochi（Genmo）

2026年初快速总结一句话版梯队认知（民间常用说法）
A quick one-sentence summary of tiered understanding in early 2026 (commonly used terminology)"中→外→中→外→中"
"China→Foreign→China→Foreign→China"
可灵 ≈ Sora 2 ≈ Veo 3 ≈ 万相 ≈ 海螺
Keling ≈ Sora 2 ≈ Veo 3 ≈ Wanxiang ≈ Conch
（后面跟着一大群第二梯队疯狂追赶）
(A large group of second-tier soldiers followed frantically in pursuit.)如果你现在要选模型做项目，比较现实的优先级建议是：
If you are choosing a model for a project now, a more realistic priority suggestion is:

1. 要最高性价比 + 中文最好 → 可灵 / 万相 / 海螺
   For the best value for money + preferably with Chinese language support → Keling/Wanxiang/Hailuo
2. 要最电影感 + 不差钱 → Sora 2 或 Veo 3.1
   For the most cinematic experience and if budget isn't an issue, go for Sora 2 or Veo 3.1.
3. 要做动画/短视频/快速迭代 → Pika / Runway / Seedance
   To create animations/short videos/rapid iterations → Pika / Runway / Seedance
4. 要本地部署/开源 → 看LTX-2、Wan2.2、CogVideoX最新版
   For local deployment/open source → see the latest versions of LTX-2, Wan2.2, and CogVideoX.

Qwen:

截至2026年初，文生视频（Text-to-Video）大模型已进入快速发展阶段，国内外多个头部科技公司和研究机构推出了具有代表性的模型。以下是一些主流的文生视频大模型：

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🌍 **国际主流模型**

1. **Sora / Sora 2（OpenAI）**

• 2024年2月首次发布，2025年10月推出升级版 **Sora 2**，在画面连贯性、物理规律模拟和长时序生成方面显著提升 [[9]]。

• 支持高质量、多镜头、复杂场景的视频生成，但尚未完全开放商用。

2. **Runway Gen-2 / Gen-3**

• Runway 是早期文生视频领域的先行者，Gen-2 支持文本/图像/视频混合输入生成视频。

• 在 VBench 等权威评测中曾被部分国产模型超越 [[2]]。

3. **Pika（Pika Labs）**

• 2023年发布，2025年推出 2.2 版本，支持文生视频、图生视频、视频风格迁移等 [[6]]。

• 以卡通、3D 动画风格见长，社区活跃。

4. **Luma AI**

• 强调"电影级"生成质量，支持神经辐射场（NeRF）与动态视频结合，适合创意内容制作 [[6]]。

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🇨🇳 **国产领先模型（2025--2026 年表现突出）**

1. **可灵（Kling）系列（快手）**

• 2025年在 Poe 平台使用份额达 **约30%**，居全球前列 [[4]]。

• 支持文生视频、图生视频，生成时长约10秒，画面细腻，动态自然 [[8]]。

• 在 VideoArena 全球图生视频榜单中位列前三 [[5]]。

2. **Vidu（生数科技）**

• 在 **VBench Leaderboard** 和 **SuperCLUE** 权威评测中登顶文生视频和图生视频榜首，性能超越 Runway、Sora 等 [[2]]。

• 擅长复杂语义理解和长时序一致性生成。

3. **通义万相 Wan 系列（阿里巴巴）**

• 2025年2月起陆续开源 **Wan 2.1 → 2.6** 系列视频生成模型 [[10]]。

• Wan 2.6 支持高分辨率、多模态输入，是目前 **全球最大的开源文生视频模型之一**。

4. **HunyuanVideo（腾讯）**

• 参数量达 **130亿**，是当前参数规模最大的开源视频模型之一 [[1]]。

• 支持生成最长 **5秒** 的高清视频片段，强调真实感与物理合理性。

5. **海螺（Minimax） & Seedance（字节跳动）**

• Minimax 的 **海螺 02** 和字节的 **Seedance 1.0** 在 VideoArena 全球图生视频 Top 5 中分列第二、第一 [[5]]。

• 均具备强动态建模能力和中文语境优化。

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🔍 总结对比（按能力维度）

| 模型 | 所属公司 | 开源 | 最长时长 | 优势 |

|------|--------|------|--------|------|

| **Sora 2** | OpenAI | 否 | ~10s+ | 高质量、复杂场景 |

| **Vidu** | 生数科技 | 部分 | ~10s | 评测榜首，语义理解强 |

| **可灵（Kling）** | 快手 | 否 | ~10s | 用户量大，动态流畅 |

| **Wan 2.6** | 阿里 | **是** | ~8s | 开源、多模态、持续迭代 |

| **HunyuanVideo** | 腾讯 | **是** | 5s | 超大参数，真实感强 |

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百度：

文生视频大模型现在可是AI领域的热门赛道，国内外都有不少重量级玩家。我来帮你梳理一下目前主要的模型，方便你快速了解。

国际主流模型

Sora (OpenAI)‌

特点‌：能生成长达60秒的高清视频，支持复杂场景和多镜头叙事，强调物理世界模拟。

状态‌：技术领先，但尚未全面开放。

Pika Labs‌

特点‌：注重用户生成和社区互动，提供Web和App工具，适合创意实验。

访问‌：可通过pika.art体验。

Runway Gen-2‌

特点‌：集成文生视频、图生视频、视频编辑等功能，提供API，适合专业创作者。

访问‌：通过Runway官网使用。

Stable Video Diffusion (Stability AI)‌

特点‌：基于Stable Diffusion图像模型，支持图像到视频生成，开源社区活跃。

访问‌：代码和模型在Hugging Face开源。

Kling (Kuaishou)‌

特点‌：快手出品，注重长视频和高保真度，支持多镜头生成。

状态‌：部分功能开放，可通过Kuaishou体验。

国内领先模型

通义万相 Wan2.5-preview (阿里)‌

特点‌：支持文生视频、图生视频、音生视频等，强调"原生多模态"，累计生成数亿张图片和数千万视频。

访问‌：通过阿里云官网或魔搭社区体验。

可灵 (快手)‌

特点‌：支持文生视频、图生视频，强调视频质量和运动流畅性，提供网页版和App。

访问‌：通过快手可灵或可灵AI体验。

即梦 (字节跳动)‌

特点‌：支持文生视频、图生视频，强调中文语境和文化元素理解，适合本土化创作。

访问‌：通过火山引擎或字节跳动平台体验。

智谱清影 (智谱华章)‌

特点‌：文本指令遵循能力强，擅长生成符合中文语境的视频。

访问‌：通过智谱AI平台体验。

PixVerse‌

特点‌：支持文生视频、图生视频，强调多角色和复杂场景生成，表现均衡。

访问‌：通过PixVerse官网体验。

清影 (智谱清言)‌

特点‌：与智谱清影类似，注重文本理解和视频生成质量。

访问‌：通过智谱AI平台体验。

Boximator‌

特点‌：强调对视频中人物或物体动作的精准文本控制。

访问‌：可通过相关开源平台或社区查找。

其他值得关注的模型

WAN 2.5 (阿里)‌：通义万相的视频生成版本，强调"文字一键变电影"。

Kling (Kuaishou)‌：快手出品，注重长视频和高保真度。

Dreamina (字节跳动)‌：即梦的早期版本，支持文生视频和图生视频。

选择建议

追求极致效果和长视频‌：可关注‌Sora‌（等待开放）或‌通义万相‌。

注重中文语境和文化元素‌：‌即梦‌、‌智谱清影‌表现突出。

需要多模态功能（图文音视频）‌：‌通义万相‌、‌Runway Gen-2‌ 更全面。

希望快速上手和社区支持‌：‌Pika Labs‌、‌Kling‌ 社区活跃。