文生视频

AIGC专栏17——EasyAnimate V5版本详解应用MMDIT结构，拓展模型规模到12B 支持不同控制输入的控制模型前段时间开源了CogVideoX-Fun，学习了很多CogVideoX的代码与思想理念，发现EasyAnimate之前的版本存在非常多不合理的地方，比如说embedding的添加方式、模型规模等。在这个基础上我们开发了EasyAnimateV5，提升了EasyAnimate系列的模型生成能力。

文生视频、图生视频 AI 大模型开源项目介绍【持续更新】

微凉的衣柜

快速上手：基于 DiT 和 3D VAE 的文生视频生成架构（复制即用）在文本生成视频（Text-to-Video）任务中，如何将文本信息转化为时空连贯的视频序列是一个挑战性的问题。本文将介绍一种基于 DiT（Diffusion Transformer）和 3D VAE（Variational Autoencoder）的架构，逐步解读其关键模块的设计与实现，并提供代码示例帮助大家理解。

【LLM多模态】文生视频评测基准VBench论文：VBench: Comprehensive Benchmark Suite for Video Generative Models CVPR 2024

如何在算家云搭建OpenSora 1.2（文本生成视频）高清视频生成：视频压缩网络：更优的扩散模型算法：模型评估体系：游戏开发：影视制作：广告制作：

【LLM】文生视频相关开源数据集（VidGen、Panda、Cogvideox等）（1）VidGen数据集：vidgen-1M利用了来自HD-VILA数据集的380万高分辨率、长时段视频。随后，这些视频被分割成1.08亿个视频片段。接下来，本文对这些视频片段进行了标注和采样。然后，使用VILA模型进行视频字幕生成论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.02629 项目链接：https://sais-fuxi.github.io/projects/vidgen-1m/ git链接：https://github.com/SAIS-FUXI/VidGen

如何高效定制视频扩散模型？卡内基梅隆提出VADER：通过奖励梯度进行视频扩散对齐论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.08737 git链接：https://vader-vid.github.io/

春末的南方城市

AI自动生成角色和情节连续的漫画,中山大学&联想提出AutoStudio，可以多轮交互式连续生成并保持主题一致性。中山大学和联想研究院提出AutoStudio: 是一种无需训练的多代理框架，用于多轮交互式图像生成，能够在生成多样化图像的同时保持主体一致性。

文生视频开源产品的一些调研（一）笔者尝试AI视频生成的几个特点：如果要生成比较合理的长视频：这里笔者有点推荐使用【星火绘镜】来试着打造分镜，首图也可以保存，后面生成视频的功能就别用了，瘆人。

AIGC专栏10——EasyAnimate 一个新的类SORA文生视频模型轻松文生视频在过年期间，OpenAI放出了SORA文生视频的预览效果，一瞬间各大媒体争相报道，又引爆了一次科技圈，可惜的是，SORA依然没选择开源。

小白 AI 日记

Sora后时代文生视频的探索按常理，这里应该长篇大论地介绍一下Sora发布对各行业各方面产生的影响。不过，这类文章已经很多了，我们今天主要聊聊那些已经成熟的解决方案、那些已经可以“信手拈来”的成果，并以此为基础，看看Sora发布后的时代我们能做些什么。

国内可用免费AI工具集由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手。擅长中英文对话，能够提供安全、有帮助且准确的回答。它的能力包括阅读和理解用户上传的文件，访问互联网内容，以及结合搜索结果来回答问题。比如上传一份英文资料，可让它翻译为中文。

超维机器人

Sora来袭！机器人+Sora落地性如何？2022年底，OpenAI正式推出ChatGPT，这款由人工智能技术驱动的自然语言处理工具能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。ChatGPT是OpenAI迈出的第一步，这款让所有人都能体会到人工智能潜力的现象级产品，展现出了文字对于过去人工智能的理解力和逻辑能力的超越。

OpenAI文生视频大模型Sora概述Sora，美国人工智能研究公司OpenAI发布的人工智能文生视频大模型（但OpenAI并未单纯将其视为视频模型，而是作为“世界模拟器” ），于2024年2月15日（美国当地时间）正式对外发布。

OpenAI Sora引领AI跳舞视频新浪潮：字节跳动发布创新舞蹈视频生成框架OpenAI的Sora已经引起广泛关注，预计今年AI跳舞视频将在抖音平台上大放异彩。下面将为您详细介绍一款字节跳动发布的AI视频动画框架。

文生视频：Sora模型报告总结我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的变压器架构。我们最大的模型 Sora 能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。

代码讲故事

基于动作合成视频、线免费使用不需要注册，支持多种视频任务：图像生成视频、文本生成视频、视频修改、视频风格化、用Transformer构建世界模型基于动作合成视频、线免费使用不需要注册，支持多种视频任务：图像生成视频、文本生成视频、视频修改、视频风格化、用Transformer构建世界模型。

SDXL使用animateDiff和hotshot-xl进行文生视频截至2023.12.8号，目前市面上有两款适用于SDXL的文生视频开源工具，分别是AnimateDiff和hotshot-xl。

文生视频的发展史及其原理解析：从Gen2、Emu Video到PixelDance、SVD、Pika 1.0考虑到文生视频开始爆发，比如11月份就是文生视频最火爆的一个月加之不止一个B端客户找到七月，希望帮其做文生视频的应用，故我司第一项目组准备在AIGC模特之后，做文生视频项目，最终把文生3D、文生数字人都串起来

初学者必看!我的第一个Invideo人工智能文字生成视频这是一个使用人工智能生成视频的在线平台。主要功能包括:- 视频脚本自动生成:可以通过输入主题,由AI自动生成视频故事剧本。