适配安可系统的广电视频服务器点名开源模块推荐
近日系统内要求视频服务器更换国产安可系统。面对这个情况,单位的一套视频服务器原来是基于CentOS的Linux系统。为了适配安可系统、可用于广电视频服务器点名功能的开源模块,按功能模块拆分(流媒体核心、点名功能、AI验证、配套工具),每个模块都标注安可系统兼容性、部署要点和广电场景适配性,直接选型或组合落地。
所有推荐模块均兼容主流安可系统(银河麒麟V10、统信UOS、龙蜥Anolis、欧拉openEuler),且优先选择轻量、高可靠、低延迟的项目,符合广电7×24小时安全播出要求。
一、 核心模块1:音视频流媒体服务器(点名功能的基础载体)
点名功能的核心是音视频指令传输、终端交互,这部分是基础,推荐2个广电场景适配度最高的开源项目。
1. Ant Media Server(推荐首选)
-
核心价值:开源低延迟流媒体服务器,支持WebRTC/RTMP/RTSP/SRT协议,延迟低至0.5秒内,支持集群部署,可直接二次开发点名指令推送、终端应答接收功能。
-
安可系统兼容性:完美兼容所有主流安可系统(提供Docker镜像、rpm安装包),支持x86/鲲鹏/飞腾架构。
-
广电适配优势:支持超高清音视频、硬件编解码加速、日志审计,已在部分融媒体中心落地。
-
快速部署(安可系统容器化,推荐)
Bash# 1. 安装docker(安可系统自带或从官方源安装) yum install -y docker systemctl start docker && systemctl enable docker # 2. 拉取Ant Media Server开源版镜像 docker pull antmedia/ant-media-server:community # 3. 启动容器(开放音视频+点名指令端口) docker run -d --name ant-media --network host \ -v /data/ant-media:/usr/local/antmedia \ antmedia/ant-media-server:community -
二次开发要点(点名功能):
-
利用其
REST API开发「点名指令推送」接口,向指定终端发送点名通知。 -
监听终端「应答事件」,实时同步到后台数据库,生成签到状态。
-
开启「录制功能」,将点名过程与结果关联存储,满足广电追溯需求。
-
2. SRS(轻量级备选)
-
核心价值:高性能、轻量级流媒体服务器,部署简单,资源占用低,适合中小型广电分会场点名场景。
-
安可系统兼容性:支持所有安可系统,提供源码编译包和Docker镜像,适配国产CPU。
-
快速部署(源码编译,安可系统通用)
Bash# 1. 安装依赖 yum install -y gcc g++ make cmake # 2. 克隆源码 git clone https://gitee.com/ossrs/srs.git # 3. 编译部署 cd srs/trunk && ./configure && make ./objs/srs -c conf/rtmp.conf # 启动RTMP服务(支持点名指令传输) -
广电适配要点:开启SRT协议(低延迟、抗丢包),适配广电跨区域网络环境,二次开发简单的终端在线状态检测接口(用于设备点名)。
二、 核心模块2:点名功能核心(人员/设备签到、统计、应答)
这部分是点名功能的业务层,推荐2个开箱即用或易扩展的开源项目,减少二次开发成本。
1. OpenMeetings(开箱即用,少二次开发)
-
核心价值 :开源视频会议/协作系统,内置参会者签到、手动点名、出勤率统计功能,支持导出Excel报表,可直接用于广电分会场点名。
-
安可系统兼容性:兼容银河麒麟V10、统信UOS,支持Java环境(安可系统自带OpenJDK),可容器化部署。
-
广电适配优势:支持LDAP权限管理、操作日志审计、分会场分组点名,符合广电分级授权需求。
-
关键功能(点名相关):
-
管理员手动勾选参会者发起点名,终端收到弹窗/语音提醒。
-
自动统计「已应答、未应答、超时」状态,实时更新到后台面板。
-
点名结果与会议录像绑定,支持后续追溯查询。
-
-
部署提示 :安可系统上优先使用
Docker Compose部署,自动解决依赖问题,避免手动配置Java环境踩坑。
2. Jitsi Meet(灵活扩展,适合定制化点名)
-
核心价值:开源视频会议系统,轻量级,扩展性强,可通过插件扩展「自动点名、人脸识别签到、随机点名」功能。
-
安可系统兼容性:兼容所有主流安可系统,提供deb/rpm安装包,支持鲲鹏架构。
-
广电适配要点:
-
安装
jitsi-meet-token插件,实现终端身份认证,防止非法终端接入点名。 -
二次开发
点名插件,利用其前端API实现「画面点击点名」(主持人点击终端画面触发点名)。 -
对接广电现有用户库,实现点名名单自动导入。
-
三、 核心模块3:AI辅助验证模块(防代签,广电合规需求)
广电场景对点名真实性要求高,需要防止代签,推荐2个国产开源AI模块,适配安可系统和国产CPU。
1. SeetaFaceEngine(人脸识别/活体检测)
-
核心价值 :清华大学开源人脸识别引擎,支持人脸检测、特征提取、活体检测,精度高,无商业授权限制,适合广电人员身份核验点名。
-
安可系统兼容性:支持所有安可系统,提供C/C++/Java SDK,适配x86/鲲鹏/飞腾架构,可直接编译部署。
-
广电适配优势:离线部署(无需联网,符合广电内网安全要求)、速度快(单帧人脸识别≤100ms)、支持批量人脸比对。
-
落地要点(点名功能):
-
提前导入广电人员人脸库(存储到国产数据库)。
-
点名时,终端采集人脸图像,上传至服务器调用SeetaFaceEngine进行比对。
-
开启活体检测(防止照片、视频代签),比对通过则标记「签到成功」。
-
-
编译部署(安可系统通用)
Bash# 1. 安装依赖 yum install -y cmake gcc-c++ # 2. 克隆源码 git clone https://gitee.com/seetafaceengine/SeetaFaceEngine.git # 3. 编译 cd SeetaFaceEngine && mkdir build && cd build cmake .. && make -j4 # 4. 生成SDK库,可直接嵌入点名系统
2. FunASR(语音识别/应答验证)
-
核心价值 :阿里开源语音识别引擎,支持离线语音识别、实时语音转写、声纹识别,适合广电「语音应答点名」(终端用户语音答"到",系统验证身份)。
-
安可系统兼容性:完美兼容所有安可系统,提供Docker镜像、Python/C++ SDK,支持国产NPU(昇腾)加速。
-
广电适配优势:抗噪声(适配广电会场环境)、支持中文方言(部分)、离线部署,符合内网安全要求。
-
落地要点(点名功能):
-
提前录入用户声纹库,绑定用户身份。
-
服务器发送点名指令后,采集用户语音应答。
-
调用FunASR进行声纹比对+语音内容识别(确认答"到"),双重验证通过则标记签到成功。
-
四、 配套工具模块(数据存储/日志审计,广电合规)
点名功能需要满足广电《安全播出管理规定》,需配套数据存储和日志审计工具,推荐国产开源方案。
1. 数据存储:达梦数据库(社区版)
-
核心价值:国产开源关系型数据库,兼容MySQL/Oracle语法,支持安可系统和国产CPU,用于存储点名名单、签到结果、人脸/声纹库。
-
适配优势:提供完整备份恢复方案、高可用集群,满足广电7×24小时数据安全需求。
2. 日志审计:ELK Stack(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
-
核心价值:开源日志收集、分析、可视化平台,可收集点名系统的所有操作日志(点名时间、操作人员、终端、结果、异常信息)。
-
安可系统兼容性:支持所有主流安可系统,提供Docker镜像,可部署在内网进行日志审计。
-
广电适配要点:日志保存≥180天,支持按时间、终端、操作人员检索,生成审计报表。
五、 开源模块组合落地示例(广电推荐方案)
针对广电省级→市县分会场点名场景,推荐一套高可靠、低延迟的组合方案,可直接落地:
-
流媒体载体:Ant Media Server(低延迟、集群部署、支持SRT协议)
-
点名业务:OpenMeetings(开箱即用点名+统计,减少二次开发)
-
身份验证:SeetaFaceEngine(离线人脸识别+活体检测,防代签)
-
数据存储:达梦社区版(国产数据库,高可用)
-
日志审计:ELK Stack(操作日志追溯,符合广电合规)
整体流程:
-
管理员在OpenMeetings导入分会场人员名单,关联SeetaFaceEngine人脸库。
-
发起点名,Ant Media Server将点名指令推送到指定终端。
-
终端采集用户人脸,上传至服务器进行活体+人脸比对。
-
比对通过则标记签到成功,结果实时同步到OpenMeetings并存储到达梦数据库。
-
所有操作日志通过ELK Stack收集分析,支持后续审计追溯。
-
点名结束后,导出Excel报表,与会议录像绑定归档。
总结
-
基础流媒体优先选择Ant Media Server (高适配、低延迟),轻量场景可选SRS。
-
点名业务开箱即用选OpenMeetings ,定制化需求选Jitsi Meet(扩展插件)。
-
AI验证优先搭配SeetaFaceEngine (人脸识别)+FunASR(语音识别),满足广电防代签需求。
-
所有模块均支持容器化部署,是安可系统迁移的最优路径,可减少环境适配问题。