MYSQL ---CURD - 技术栈

(一).CURD

CURD，即**增加(Create)删除(Delete)更新(Update)查找(Select)**四个单词的缩写。

也就是我们常说的，增删改查。

(二).增

1.语法

insert into table_name [(字段1，字段2······)] values (值，值)；

insert into 表示"插入一条数据行"

(字段1，字段2) 表示"定义表时的字段名，可以是多个也可以是一个"

values 表示"值"

(值，值) 表示"按照前面字段名的顺序，设置对应的值"

注意：[ ]部分可以省略，如果省略的话，就需要在插入values值的时候按顺序插入。

2.演示

这里以我创建的学生表来示范

(1).单行数据+全列插入

当不按照顺序插入的时候，就会报错

插入完成以后，如果我们想要看一下插入的是否正确，我们可以使用 **select * from student;**命令来查看我们刚才插入的数据是否正确，这个命令会在介绍查询的时候介绍到，这里我们可以先使用

通过上面的图片，我们可以看到，我们刚才的插入是正确的。

(2).指定列插入

我们可以指定列进行插入操作

(3).多行插入

insert into 表名[ (指定列)······] values(值 [，值)，(值 [，值])，(值 [，值)，(值 [，值])

一条insert语句在values部分，可以跟很多个values组，每一组表示要插入的数据行

(4).一次插入一条数据和一次插入多条数据哪个效率高？

答：还是一次插入多条数据效率高一点

①.执行所有的SQL时都有网络开销(这是一个不可控的因素)。

②.写入数据时还会有磁盘的IO的开销。

③.每执行一条SQL语句都会开启一个事务

事务的开启和关闭都需要消耗系统资源

(二).查

1.创建一个新的表

进行"查"操作时，我创建了一个新的exam表

2.全列查询

语法：

select * from 表名

示例：

注意：在实际的开发环境中，不建议这样不加任何限制的查询数据，如果一个表中的数据有上亿条，那么磁盘开销和网络开销都很大，可能会把服务器搞崩溃。

3.指定列查询

语法

select 列名[，列名，列名] ······from 表名；

示例：

上图中的结果就是我们只查询了 "编号"，"姓名"，"语文成绩"

4.查询的结果是一个表达式

举例：

①.把所有学生的英语成绩在原来的基础上加10分

②.列与列之间可以参与运算

5.使用别名

语法

select 列名 [as 别名] ······from 表名；

示例：

6.去重

语法

select distinct 列名 from 表名；

关键字distinct

示例

当我们只查询数学成绩的时候，发现有两个98，那么下面使用去重命令查询

我们可以看到，通过去重命令，发现，重复的记录只保留了一条

注意：distinct，在查询结果中，每一列都相同，MYSQL才认为他们是重复的数据

虽然使用了去重命令，有两个98，但是两个98的id都不相同，所以distinct也就不把他们当作相同的行。

去重时，只有查询的每一列都相同才会被认定为重复记录

去重后，重复记录只保留一条

7.排序

语法

select 列名 from 表名 order by 列名 [ASC | DESC]；

关键字：order by ，表示查询结果中根据我们指定的规则对结果进行排序

这里的DESC 指的是 descent（下降）

示例

①.按语文成绩从高到低排序(降序)

②.对数学成绩进行升序排序

③.NULL数据排序，视为比任何值都笑，升序出现在最上面，降序出现在最下面

此时，我插入了一行新的数据，并且英语成绩为NULL，

那么现在将该表中的所有数据按照"英语成绩"进行排序

④.使用表达式及别名进行排序

同样可以使用别名进行排序

注意：

mysql中NULL比较特殊

(1).不论和什么值进行运算，返回的值都是NULL

(2).NULL始终被判定为FALSE

(3).NULL的值不是我们以前学习过的其他编程语言中的0，在MYSQL中始终就是NULL

⑤.可以对多个字段进行排序，排序的优先级与书写顺序有关

示例：

先按照数学成绩进行升序，再按照语文成绩降序

8.条件查询

关键字

where，根据指定的一些条件，过滤掉不符合条件的记录，把符合条件的记录返回给用户，可以通过一些运算符，比如，比较运算符，逻辑运算符等等。

比较运算符

|------------------|----------------------------------------------|
| 运算符 | 说明 |
| >、>=、<、<= | 大于、大于等于、小于、小于等于 |
| = | 等于，NULL不安全，例如，NULL和NULL的结果为NULL |
| <=> | 等于，NULL安全，例如，NULL和NULL的结果为TRUE(1) |
| !=，<> | 不等于 |
| BETWEEN a AND b | 范围匹配，[ a,b ]，如果a<=value<=b，返回TRUE(1) |
| IN(option，·····) | 如果是option中的任意一个，返回TRUE(1)，()中的内容可以是一个列表或者是集合 |
| IS NULL | 是NULL，如果是NULL，则返回TRUE(1) |
| IS NOT NULL | 不是NULL，如果不是NULL，则返回TRUE(1) |
| LIKE | 模糊匹配，%表示任意多个(包括0个)任意字符，_表示任意一个字符 |
| AND | 多个条件必须是都为TRUE(1)，结果才是TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为TRUE(1)，结果为TRUE(1) |
| NOT | 条件为TRUE(1)，结果为FALSE(0) |

=与<=>的演示

in(option，·····)的演示

LIKE的演示

where的语法在下面就会介绍到

首先明确，'%德'，意味着 '德' 前面可以有任意个字符，所以显示出来了三个

上面的图片就是占位符多少的区别

这是 "%" 在后面的情况

is和is not的演示

语法

select * from 表名 where 列名/表达式运算符条件;

条件查询时，首先要确定好给哪个列设置相应的条件

示例

(1).英语成绩小于60的同学

(2).查询语文成绩大于英语成绩的同学

(3).查询总分在200分以下的同学

事实上，出现这种情况和MYSQL内部的实现有关，即与MYSQL内部执行SQL语句的顺序有关

执行顺序

1.如果要从某个表中查找数据，首先要先确定表，所以先执行from

2.在查的过程中，要根据指定的条件把符合条件的数据给过滤出来，此时执行的where

由于where执行的时候，total还没有被定义，所以才报错

3.执行select后面的指定的列，这些列是需要加入到最终的结果集当中

所以，当where条件中使用了表达式时，不能使用别名，要把完整的表达式写在where子句中

(4).查询语文成绩大于80且英语成绩大于80的同学

(5)查询语文成绩大于80或英语成绩大于80的同学

(6).查询语文成绩在 [80,90]分的同学

(7).查询数学成绩是58，78，84，98的同学

(8).%匹配严格的一个任意字符

(9).NULL的查询：IS [NOT] NULL；

9.分页查询

概念

分页查询可以有效的控制一次查询出来的结果集中的记录的条数，可以有效地减少数据库服务器的压力，同时对用户也比较友好。

之前刚开始介绍查询的时候，说过，不加任何修饰的查询是不安全的，容易把服务器搞崩溃，所以可以通过分页查询来解决该问题。

语法

①.select 列名 from 表名 [where ] [ order by ] limit n;

limit 表示限制要查询的条数

n表示"一次要查询出来的记录的条数"

②.select 列名 from 表名 [where] [order by] limit s ,n；

s表示"从第几条记录开始"

如果s=0，可以简化成 limit n

③.select 列名 from 表名 [where] [order by] limit n offset s；

offset 关键字，表示偏移量，也就是从哪开始的意思

我的编号是从1开始的，offset的默认情况是从第0条开始，所以会有点出入