具身智能-机械臂项目实战

初步感知

写作目标:

  1. 了解到什么是具身智能
  2. 了解当前具身智能的发展
  3. 了解到当前具身智能的展望
  4. 探索具身智能与其它关系的联系

生物的进化:与外界交互的循环

传统大模型与具身智能区别:是否有与外界的交互

特点:具身智能不是一种简单的机器人+AI,它是一种全新的模式。它让物理的实体智能体能够在物理世界与环境进行实时的闭环交互,通过不断的试错来理解世界,最终完成复杂的任务。

技术版图

总体架构

第一层:硬件层

  1. 驱动电机
  2. 传感单元
  3. 计算平台

第二层:软件层

第三层:算法层

第四层:应用层

面临挑战

挑战一

挑战二

挑战三

挑战四

解决方法

行业展望

构建系统

相关推荐
DS随心转插件6 小时前
ChatGPT和Gemini排版指令
人工智能·ai·chatgpt·deepseek·ds随心转
Luke Ewin8 小时前
部署DeepSeek-OCR-2
ocr·deepseek·deepseek-ocr-2
DS随心转插件1 天前
元宝 千问 文心 Kimi排版指令
人工智能·ai·chatgpt·豆包·deepseek·ds随心转
xixixi777771 天前
模型开源的核心目的与潜在隐患(附 AI 领域 / 具身智能专属视角)
人工智能·安全·ai·开源·大模型·具身智能·开源模型
AC赳赳老秦1 天前
LaTeX论文排版:DeepSeek自动生成公式与格式标准化技巧
大数据·数据库·人工智能·科技·ui·memcached·deepseek
传说故事1 天前
【论文自动阅读】RoboBrain:从抽象到具体的机器人操作统一大脑模型
人工智能·机器人·具身智能
传说故事1 天前
【论文自动阅读】ActiveVLA: 将主动感知注入VLA模型以实现精准三维机器人操控
人工智能·深度学习·机器人·具身智能·vla
七夜zippoe1 天前
大模型低成本高性能演进 从GPT到DeepSeek的技术实战手记
人工智能·gpt·算法·架构·deepseek
Deepoch2 天前
Deepoc具身模型:驱动清洁机器人迈向“场景智能”新纪元
科技·机器人·开发板·具身智能·清洁机器人·deepoc