在安装Jupyter Notebook时，使用Miniconda是最常见和推荐的方法之一，因为它允许你创建一个独立的Python环境，避免系统级的包冲突。下面是如何使用Miniconda安装Jupyter Notebook的步骤：
- 安装Miniconda
首先，如果你还没有安装Miniconda，你可以从Miniconda官网(https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)下载并安装适合你操作系统的版本。
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Windows: 下载`.exe`安装程序并运行。
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macOS: 下载`.pkg`安装程序并打开。
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Linux: 你可以选择下载`.sh`脚本或使用包管理器（如`apt`或`yum`）。例如，使用bash运行下载的`.sh`脚本：
```bash
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
- 初始化Miniconda
安装完成后，初始化Miniconda（这通常在安装过程中自动完成）：
```bash
conda init
```
根据你的shell类型（如bash, zsh等），你可能需要重新启动终端或运行特定的命令来使更改生效。
- 创建一个新的Conda环境（可选）
虽然这不是必须的，但创建一个新的Conda环境来安装Jupyter Notebook可以避免将Jupyter Notebook安装在系统级的Python环境中，这有助于保持系统的整洁和避免潜在的包冲突。
```bash
conda create -n myenv python=3.8
```
这里`myenv`是你想要创建的环境的名称，`python=3.8`指定了Python的版本。你可以选择任何你喜欢的Python版本。
- 激活Conda环境
在安装Jupyter Notebook之前，激活你刚刚创建的Conda环境：
```bash
conda activate myenv
```
- 安装Jupyter Notebook
现在，在你的Conda环境中安装Jupyter Notebook：
```bash
conda install jupyterlab 或者使用jupyter notebook，如果你更喜欢Jupyter Notebook而非JupyterLab
```
或者，如果你更喜欢使用pip（通常与conda一起使用），你可以这样做：
```bash
pip install jupyterlab 或者使用jupyter notebook，如果你更喜欢Jupyter Notebook而非JupyterLab
```
- 运行Jupyter Notebook
安装完成后，你可以通过以下命令启动Jupyter Notebook：
```bash
jupyter notebook
```
或者，如果你安装了JupyterLab：
```bash
jupyter lab
```
这将在你的默认浏览器中打开Jupyter Notebook或JupyterLab的界面。
- （可选）配置Jupyter Notebook
你可以通过运行`jupyter notebook --generate-config`来生成一个配置文件，然后编辑这个文件来自定义你的Jupyter Notebook设置。配置文件通常位于你的用户目录下的`.jupyter`文件夹中。
以上步骤应该可以帮助你在使用Miniconda的环境中成功安装并运行Jupyter Notebook或JupyterLab。
（2）conda一些常用的命令
1）conda list 查看安装了哪些包
2）conda info -e查看系统中存在的虚拟环境
3）conda update conda 检测更新
（3）创建虚拟环境
命令规则：conda create -n env-name python=xx
利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本
假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study，python版本为3.6（可根据自己的需求设置）
conda activate AI_study
输出和变化效果
(base) user@user-PC: ------> (AI_study) user@user-PC:
conda deactivate
输出和变化效果
(AI_study) user@user-PC: ------> (base) user@user-PC:
conda remove -n AI_study --all
提示Proceed (y/n)?
# 输入
y
结果
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
再次输入conda info -e查看结果
命令规则：conda remove --name env-name package-name